프롤로그: 회의실의 패러다임 전환
전통적인 회의 방식은 오랜 시간 동안 정보 누락과 비효율성이라는 고질적인 문제를 안고 있었습니다.
회의 중 참여자들은 발언을 놓치지 않기 위해 필기에 집중해야 했고, 이로 인해 대화의 흐름을 놓치거나 중요한 인사이트를 포착하지 못하는 경우가 빈번했습니다.
심지어 회의가 끝난 후에도 회의록을 작성하고 내용을 정리하는 데 막대한 시간을 소모해야 했습니다.
한 연구에 따르면, 2017년 당시 시니어 매니저의 71%가 회의가 비생산적이고 비효율적이라고 느꼈으며, 이는 정보 누락과 참여도 저하로 이어졌습니다.
그러나 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 회의의 풍경은 완전히 달라지고 있습니다.
단순한 음성 녹음 및 텍스트 변환 기능을 넘어, 회의의 내용을 실시간으로 파악하고, 핵심 정보를 추출하며, 심지어 후속 작업까지 자동화하는 'AI 에이전트'가 등장한 것입니다.
이번 보고서는 이러한 AI 기반 솔루션의 대표 주자인 Otter.ai와 Naver ClovaNote에 대해 심층적으로 분석하며, 두 도구가 어떻게 회의실의 패러다임을 바꾸고 있는지 탐구합니다.
본 보고서에 포함된 모든 정보는 2025년 8월을 기준으로 작성되었습니다.
🦦 Otter.ai에 대한 모든 것
Otter Meeting Agent - AI Notetaker, Transcription, Insights
Otter AI Meeting Agent supports real-time transcription, live chat, automated summaries, insights, and action items.
otter.ai
🏛️ 역사와 변천사: 실리콘밸리 스타트업에서 AI 에이전트 선두주자로
Otter.ai의 역사는 공동 창립자인 샘 리앙(Sam Liang)과 윤 푸(Yun Fu)가 2016년 AISense라는 이름으로 회사를 설립하면서 시작되었습니다.
그는 구글에서 '구글 지도'의 상징적인 기능인 '파란 점'을 개발하며 데이터의 혁신적인 힘을 경험했습니다.
그는 일주일에 30~40건에 달하는 수많은 회의를 진행하며 중요한 내용을 기록하는 데 어려움을 겪었고, 이 개인적인 불편함을 해결하기 위해 정확한 회의 기록 솔루션에 대한 아이디어를 얻게 되었습니다.
Otter.ai는 초기에 음성 인식 및 텍스트 변환 기술에 집중했습니다.
2018년에는 Zoom과의 파트너십을 맺었고, 2019년에는 기업용 서비스인 'Otter for Teams'를 출시하며 시장을 확대했습니다.
2020년에는 일본 통신사 NTT Docomo의 투자를 유치했고, 2021년 2월에는 스펙트럼 에쿼티(Spectrum Equity)가 주도한 시리즈 B 투자 라운드에서 5,000만 달러를 포함해 총 7,000만 달러 이상의 투자를 유치하며 AI 회의록 시장의 선두 주자로 발돋움했습니다.
특히 팬데믹으로 인한 원격 근무 환경 확산은 Otter.ai의 성장을 더욱 가속화했습니다.
2023년에는 노트 필기 자동화 기능을 강화한 OtterPilot™을 출시했으며, 이듬해에는 연간반복매출(ARR)¹ 1억 달러를 돌파하며 입지를 굳혔습니다.
2025년 들어서는 단순한 기록 도구를 넘어 'AI 에이전트'로의 진화를 본격적으로 선언했습니다.
2025년 3월 25일, 음성 명령으로 회의에 질의하거나 후속 이메일 초안을 작성하는 Otter Meeting Agent를 출시했으며, 이와 함께 영업(Sales), 채용(Recruiting), 교육(Education) 등 특정 업무에 특화된 에이전트들을 선보이며 전문 영역으로의 확장을 시도하고 있습니다.
또한, 고객에게 자율적으로 제품 데모를 수행하여 리드를 생성하는 Otter SDR Agent도 출시했습니다.
🛠️ 핵심 기능 심층 분석: AI 에이전트의 활용
Otter.ai의 핵심은 단순한 음성 기록을 넘어선 'AI 에이전트' 기능에 있습니다.
Otter.ai는 Zoom, Google Meet, Microsoft Teams와 같은 주요 화상회의에 자동으로 참여하여 실시간으로 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 제공합니다.
오디오 및 비디오 파일을 업로드하여 텍스트로 변환할 수도 있습니다.
Otter.ai의 대표적인 기능은 다음과 같습니다.
- AI Meeting Agent:
회의 내용을 실시간으로 요약하고, 실행 항목(Action Items)을 자동으로 캡처하여 담당자를 할당해 줍니다.
2025년 3월 출시된 이 기능은 음성으로 활성화되며, "Hey Otter"라고 말하는 것만으로 회의 내용을 질의하거나 후속 이메일 초안을 요청할 수 있는 혁신적인 사용자 경험을 제공합니다. - AI Chat & Channels:
사용자는 Otter AI Chat을 통해 과거 또는 현재 회의 내용에 대해 궁금한 점을 즉각적으로 질문하고 답변을 얻을 수 있습니다.
또한, 'Channels' 기능을 활용하여 실시간 대화와 비동기식 업데이트를 결합함으로써 팀원 간의 협업을 원활하게 합니다. - 전문 에이전트:
일반적인 회의록 외에도 특정 산업에 특화된 에이전트들을 제공합니다.
예를 들어 Sales Agent는 영업 통화를 자동화하고 CRM에 메모를 동기화하며, Recruiting Agent는 면접 중 후보자 정보를 추출하고 후속 이메일을 초안으로 작성해줍니다.
👍 장점
- 뛰어난 통합성:
Zoom, Google Meet, Microsoft Teams 등 주요 화상회의 플랫폼과 긴밀하게 통합되어 사용자의 워크플로우에 자연스럽게 녹아듭니다. - 강력한 자동화 기능:
OtterPilot™과 AI Agent 같은 자율적인 AI 기능은 회의록 작성 부담을 줄여 회의에 더욱 집중할 수 있게 하며, 사용자들은 이 도구를 통해 주당 4시간 이상을 절약했다고 보고합니다. - 유연한 AI 활용:
교육, 영업, 채용 등 다양한 분야에 특화된 에이전트 솔루션이 존재하여 특정 업무에 최적화된 기능을 제공합니다. - 무료 플랜의 효율성:
300분의 월간 변환 시간과 AI 챗 기능을 포함한 무료 플랜을 제공하여 가볍게 서비스를 체험할 수 있습니다.
👎 단점 및 한계
- 언어 지원 한계:
2025년 8월 현재, 영어, 스페인어, 프랑스어만 공식적으로 지원하며, 다른 언어를 사용할 경우 의미를 알 수 없는 텍스트를 생성합니다. - 제한된 기능:
낮은 등급의 유료 플랜에서는 비디오 녹화가 불가능하며, 무료 플랜은 평생 3개의 파일만 가져올 수 있는 등 제한적인 기능들을 제공합니다. - 오디오 파일 시간 제한:
무료 플랜은 한 대화당 최대 30분까지만 변환이 가능해 긴 회의에는 적합하지 않습니다.
✅ 전문가의 시선으로 본 평가
전문가들은 Otter.ai가 제공하는 AI 에이전트 및 OtterPilot™과 같은 혁신적인 기능과 편리한 사용자 경험에 대해 높게 평가합니다.
특히, 회의 중 실시간으로 내용을 요약하고 질문에 답변하는 기능은 늦게 회의에 참여한 사람들에게 유용하게 활용될 수 있습니다.
하지만 몇 가지 비판점도 존재합니다.
- 정확성 논란:
Otter.ai는 '최대 95% 정확도'를 주장하지만, 사용자 리뷰에 따르면 실제 경험에서 다중 화자 발화나 외국어 환경에서는 정확도가 기대에 미치지 못합니다.
특히 화자 구분이 정확하지 않거나 '화자1', '화자2'로만 표기되어 혼란을 야기하는 경우가 있습니다. - 논란의 사용자 유치 방식:
일부 사용자들은 Otter.ai의 사용자 유치 방식이 동의 없이 회의에 자동으로 참여하거나, 계정 생성 시 캘린더 및 연락처에 대한 과도한 접근 권한을 요구하는 '바이럴 마케팅' 방식에 대해 비판하고 있습니다.
이는 보안 및 개인정보보호에 민감한 기업에 심각한 문제가 될 수 있으며, 일부 조직은 Otter.ai 도메인을 차단하기도 했습니다.
심지어 이와 관련해 개인정보 무단 녹취 혐의로 소송이 제기되기도 했습니다.
📝 Naver ClovaNote에 대한 모든 것
https://clovanote.naver.com
음성 그 이상의 기록
clovanote.naver.com
🏛️ 역사와 변천사: 네이버 AI 생태계의 핵심으로 성장
Naver ClovaNote의 역사는 네이버의 AI 기술 플랫폼인 '클로바(Clova)'에서부터 시작됩니다.
2017년 네이버는 음성 인식 기술이 탑재된 AI 스피커 '웨이브'와 '프렌즈'를 출시하며 한국어 음성 데이터와 기술을 축적했습니다.
이러한 기반 기술을 바탕으로 2020년 11월 29일, 음성 녹음 내용을 텍스트로 변환해주는 '클로바노트'를 정식 출시하며 일반 개인 사용자를 대상으로 시장에 첫발을 내디뎠습니다.
개인용 서비스로서 사용자들에게 인기를 얻은 후, Naver ClovaNote는 기업 시장으로의 확장을 모색했습니다.
마침내 2024년 10월 18일, 네이버웍스 클로바노트라는 이름의 기업용 솔루션을 출시하며 본격적인 B2B(기업 간 거래) 시장에 진출했습니다.
이는 Naver ClovaNote가 단순히 하나의 독립된 애플리케이션을 넘어, 네이버의 강력한 기업용 협업 도구인 네이버웍스의 핵심 기능으로 자리매김했음을 의미합니다.
네이버는 클로바노트에 초거대 AI 모델인 HyperCLOVA X⁴를 적용하여 기존 대비 음성 인식 정확도를 35% 향상시켰고, AI 요약 기능을 제공하는 등 지속적으로 기술을 고도화하고 있습니다.
🛠️ 핵심 기능 심층 분석: 한국어에 최적화된 AI 솔루션
Naver ClovaNote는 한국어 환경에 최적화된 강력한 AI 솔루션을 제공합니다.
- 정확한 음성 인식 및 화자 구분:
Naver ClovaNote는 AI 기술을 통해 음성을 텍스트로 변환하고, 여러 명의 화자를 정확하게 구분하는 능력이 뛰어납니다.
이는 네이버의 End-to-End ASR³ 모델을 사용하기 때문인데, 이 모델은 한국어 자유 발화 음성 데이터를 기반으로 학습되어 한국어 발화 특유의 맥락을 깊이 이해합니다. - HyperCLOVA X 기반 AI 요약:
2025년 8월 현재, Naver ClovaNote는 네이버의 초거대 AI인 HyperCLOVA X⁴와 OpenAI 모델을 결합하여 AI 요약 기능을 제공합니다.
이 기능은 대화 내용을 자동으로 분석하여 '주요 주제', '다음 할 일', '세부 요약'을 생성해 주며, 사용자가 필요에 따라 직접 편집할 수 있어 유연성을 더했습니다. - 고유명사 사전:
기업용 서비스의 경우, 관리자가 기업에서 자주 사용하는 고유명사나 전문 용어를 최대 1,000개까지 등록하여 음성 인식 정확도를 극대화할 수 있습니다.
이는 한국 기업 환경에 최적화된 매우 실용적인 기능입니다. - 강력한 보안 및 관리:
네이버웍스와의 통합을 통해 엔터프라이즈급 보안 및 관리 기능을 제공합니다.
이는 특히 보안이 중요한 기업 환경에서 안심하고 사용할 수 있는 기반이 됩니다.
👍 장점
- 압도적인 한국어 정확도:
한국어 음성 인식 및 화자 구분 능력이 매우 뛰어나 한국 기업 및 개인 사용자에게 가장 큰 매력으로 작용합니다. - 한국 시장 최적화:
고유명사 사전 기능과 네이버웍스 생태계와의 긴밀한 통합을 통해 한국 기업 환경에 최적화된 솔루션을 제공합니다. - 편리한 사용성:
앱이나 PC 웹에서 직관적으로 녹음하고 파일을 업로드할 수 있는 편리한 사용성을 높이 평가받습니다. - 실용적인 부가 기능:
변환된 텍스트를 하이라이트, 메모, 북마크 등으로 정리하여 복습이나 자료 제작에 재활용하기 용이합니다.
👎 단점 및 한계
- 다중 화자 인식 한계:
여러 사람이 동시에 말하는 경우 정확도가 떨어지거나 한 사람의 발화로 합쳐지는 경향이 있습니다. - 파일 크기/시간 제한:
파일 한 개당 최대 180분까지 변환 가능하며, 요금제에 따라 월 변환 시간 쿼터가 존재합니다. - 요약 정확성:
모든 AI 요약 도구의 공통적인 한계이기도 하지만, AI 요약이 때로는 내용의 중요한 맥락을 놓칠 수 있어 수동 편집이 필요할 수 있습니다.
✅ 전문가의 시선으로 본 평가
전문가들은 Naver ClovaNote의 가장 큰 강점으로 한국어에 대한 압도적인 정확도를 꼽습니다.
특히 인터뷰나 토론과 같이 화자 식별이 중요한 상황에서 화자 분리 성능이 매우 뛰어나다고 평가합니다.
또한, AI 요약 기능이 '주요 주제'와 '다음 할 일'을 구조적으로 잘 정리해주어 신속하게 보고용 회의록을 작성하는 데 매우 유용하다고 분석합니다.
하지만 몇 가지 아쉬운 점도 지적됩니다.
일부 전문가들은 AI가 불필요한 리액션 등 사소한 발언마다 화자를 분리하여 오히려 가독성이 떨어진다고 언급합니다.
또한, 여러 사람이 동시에 말하는 구간에서는 화자 구분이 제대로 되지 않는 경우가 있고, AI 요약이 완벽하지 않아 수동 편집이 필요한 경우가 많다는 한계도 분명히 존재합니다.
📊 두 도구의 심층 비교 분석
기술 철학과 시장 전략
Otter.ai와 Naver ClovaNote의 변천사는 각 기업의 근본적인 전략적 차이를 보여줍니다.
Otter.ai는 창업자의 개인적 경험과 실리콘밸리 SaaS² 스타트업의 전형적인 성장 모델을 따랐습니다.
외부 투자 유치를 통해 자금을 확보하고, 원격 근무 환경이라는 시장의 흐름에 맞춰 화상회의 플랫폼과 긴밀하게 통합하며 빠르게 성장했습니다.
이후, 단순히 기록을 넘어 '에이전트'라는 새로운 개념을 도입하며 AI 기술의 수평적인 확장과 자율성을 추구하는 '선점자'의 전략을 구사하고 있습니다.
이는 AI가 단순히 인간의 작업을 보조하는 것을 넘어, 자율적으로 작업을 수행하는 '능동형 비서'로 진화하는 데 초점을 맞추는 기술 철학의 결과입니다.
반면, Naver ClovaNote는 네이버라는 거대 IT 기업의 기존 생태계를 적극적으로 활용했습니다.
이미 축적된 '클로바'의 한국어 음성 인식 기술을 바탕으로 개인 사용자 시장의 안정성을 먼저 확보한 뒤, 네이버웍스라는 강력한 기업용 플랫폼에 통합하여 수직적으로 시장을 확장했습니다.
이러한 전략은 기술의 정확성(한국어 특화)과 기업이 중시하는 보안, 관리 기능을 강점으로 내세워 한국 시장 내에서 독점적인 지위를 확보하려는 시도로 해석됩니다.
이는 범용성보다 특정 시장에서의 '정확성'과 '특화성'을 우선시하는 기술 철학을 보여줍니다.
두 도구의 과금 방식에서도 이러한 시장 전략의 차이가 명확하게 드러납니다.
Otter.ai의 '사용자당' 모델은 스타트업, 프리랜서 등 소규모 그룹이 각자의 필요에 따라 구독을 시작하고 확장하기에 용이합니다.
이는 SaaS²의 전형적인 방식으로, 사용자가 늘어날수록 매출이 비례하는 구조입니다.
반면, Naver ClovaNote의 '기업당' 모델은 한국 기업 시장의 조직 단위 도입에 최적화된 전략입니다.
구성원 수와 무관하게 기업 전체의 사용량을 기준으로 하기 때문에, 회의가 잦거나 팀/부서 단위로 통합 솔루션을 도입하려는 기업에 유리합니다.
이는 기업 고객과의 장기적이고 안정적인 관계 구축을 목표로 합니다.
핵심 기능 심층 비교 매트릭스
| 구분 | Otter.ai | Naver ClovaNote |
| 핵심 기술 | AI 및 머신러닝 기반 음성-텍스트 변환 | 네이버의 End-to-End ASR³ 모델 기반 |
| 핵심 강점 | 다양한 AI 에이전트 및 자동화, 화상회의 통합 |
압도적인 한국어 음성 인식 및 화자 분리 정확도 |
| 주요 기능 | AI Meeting Agent, AI Chat, Channels, 전문 에이전트(Sales, Recruiting 등) |
HyperCLOVA X⁴ 기반 AI 요약, 고유명사 사전, 화자 구분 |
| 지원 언어 | 영어, 스페인어, 프랑스어 |
한국어, 영어, 일본어, 중국어 등 |
| 주요 통합 | Zoom, Google Meet, Teams, Slack, Salesforce, HubSpot |
네이버웍스, PC웹/화상회의 녹음 |
| 사용성 | 다양한 플랫폼 연동, 실시간 질문/답변 기능 |
직관적인 앱 및 PC 웹 사용, 노트 공유 및 보안 설정 |
| 기타 특징 | OtterPilot™(자동 회의 참석), SDR Agent(자율 데모) |
강력한 보안 및 관리 기능, 기업별 맞춤 관리 |
Otter.ai 가격 정책 (2025년 8월 기준)
| 구분 | Basic | Pro | Business | Enterprise |
| 과금 기준 | 사용자당 | 사용자당 | 사용자당 | 사용자당 |
| 월간 비용 | 무료 | $16.99 | $30 | 맞춤형 |
| 연간 비용 | - | $8.33 | $20 | 맞춤형 |
| 월 변환 시간 | 300분 | 1,200분 | 6,000분 | 6,000분+ |
| 최대 녹음 시간 | 30분/대화 | 90분/대화 | 4시간/대화 | 4시간/대화 |
| 월 AI 요약 | 20회 | 50회 | 200회 | 200회+ |
| 파일 가져오기 | 3개 (평생) | 10개/월 | 무제한 | 무제한 |
| 동시 회의 참가 | 1개 | 2개 | 3개 | 3개 |
| 특징 | 기본 기능 | 향상된 검색 | 3개 동시 회의 참가 | SSO⁶, 비디오 재생 |
| 추가 구매 | - | - | - | - |
Naver ClovaNote 가격 정책 (2025년 8월 기준)
| 구분 | Lite | Team | Business | Business Plus |
| 과금 기준 | 기업당 | 기업당 | 기업당 | 기업당 |
| 월간 비용 | 20,000원 | 108,000원 | 510,000원 | 1,920,000원 |
| 연간 비용 | 18,000원 | 86,500원 | 423,000원 | 1,651,000원 |
| 월 변환 시간 | 1,000분 | 6,000분 | 30,000분 | 120,000분 |
| 최대 녹음 시간 | 180분/파일 | 180분/파일 | 180분/파일 | 180분/파일 |
| 월 AI 요약 | 25회 | 150회 | 750회 | 3,000회 |
| 파일 가져오기 | 실시간 녹음/파일 업로드 | 실시간 녹음/파일 업로드 | 실시간 녹음/파일 업로드 | 실시간 녹음/파일 업로드 |
| 특징 | 기본 기능 | 가장 인기 있는 플랜 | 규모 있는 조직 최적화 | 대형 기업/DX⁷ |
| 추가 구매 | 200분/5,000원 | 200분/5,000원 | 200분/5,000원 | 200분/5,000원 |
💡 실제 활용 방법과 실용적 예시
AI 회의록 솔루션은 회의 중에도, 회의가 끝난 후에도 유용합니다.
- 회의/업무:
회의 중에는 Otter.ai나 Naver ClovaNote를 활성화하고, 필기보다는 대화에 집중하세요.
Otter.ai의 경우, 회의 중 궁금한 점이 생기면 Otter AI Chat에 질문하여 즉시 답변을 얻을 수 있습니다.
Naver ClovaNote는 실시간 녹음 중 중요한 내용에 하이라이트나 메모를 추가하여 주요 포인트를 놓치지 않게 합니다. - 강의/학습:
강의나 세미나를 들을 때, 모든 내용을 필기하기는 어렵습니다.
Otter.ai나 Naver ClovaNote를 사용하면 강의 내용을 텍스트로 변환하여 복습 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
Naver ClovaNote의 하이라이트 기능을 활용하면, 교수가 핵심 내용을 언급했을 때 즉시 표시하고, 나중에 이 부분의 음성만 다시 들으며 빠르게 복습할 수 있습니다. - 인터뷰/컨설팅:
인터뷰나 고객 상담은 중요한 정보를 놓치기 쉬운 상황입니다.
두 도구는 음성 기록을 텍스트로 변환해 주기 때문에, 인터뷰 내용에서 중요한 발언을 발췌하거나 고객의 요청 사항을 정확하게 파악하는 데 큰 도움이 됩니다.
예를 들어, 작가가 소설의 영감을 얻기 위해 어르신들과의 인터뷰를 진행할 때, Naver ClovaNote로 이야기를 기록하고 핵심 대화만 발췌하여 소설의 배경 자료로 활용할 수 있습니다. - 고객 서비스:
고객 상담 내용을 녹음하고 텍스트로 변환하여 고객의 요청 사항을 정확하게 파악할 수 있습니다.
예를 들어, “다음 달 초에 신제품을 받아볼 수 있나요?”라는 고객의 요청을 즉시 텍스트에서 찾아내 스케줄에 반영하여 신속하게 대응할 수 있습니다. - 의료 상담:
병원에서 의사의 설명을 녹음하여 텍스트로 변환하고, 약 복용 방법이나 치료 계획을 정확히 기록해두면, 나중에 가족과 공유하거나 필요할 때 빠르게 확인할 수 있습니다. - 영업 및 채용:
Otter.ai의 Sales Agent는 영업 통화를 자동화하고 CRM에 메모를 동기화하며, Recruiting Agent는 면접 중 후보자 정보를 추출하고 후속 이메일을 초안으로 작성해줍니다.
이를 통해 영업 사원은 거래 성사에, 채용 담당자는 최고의 인재를 발굴하는 데 더 집중할 수 있습니다.
🚀 미래를 향한 로드맵: AI 회의록 솔루션의 다음 단계
Otter.ai와 Naver ClovaNote는 '음성 기록'이라는 단순한 기능을 넘어 더 자율적이고 통합적인 솔루션으로 진화하고 있습니다.
두 도구의 미래 로드맵은 다음과 같은 방향을 제시합니다.
- 더 자율적인 AI 에이전트:
Otter.ai는 'Hey Otter'라는 음성 명령 기능을 넘어, 회의 내용을 스스로 이해하고 능동적으로 회의에 참여하는 자율형 AI 에이전트로 진화할 것입니다.
이는 단순히 인간의 지시에 따르는 것을 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 AI 비서의 역할을 수행하게 됨을 의미합니다. - 멀티모달(Multi-modal)⁵ 분석:
음성, 텍스트뿐만 아니라 화면 공유, 비디오 등 다양한 데이터를 종합적으로 분석하여 더 풍부한 인사이트를 제공하는 방향으로 나아갈 것입니다.
예를 들어, 회의록에 슬라이드 이미지를 자동으로 삽입하고, 해당 이미지와 관련된 대화 내용을 연결하는 기능이 더욱 정교해질 것입니다. - 초개인화된 AI 어시스턴트:
사용자의 대화 패턴과 업무 방식을 학습하여 개인의 특화된 니즈에 맞는 맞춤형 요약, 실행 항목을 제공하는 '초개인화' 기능이 강화될 것입니다.
두 도구의 진화는 '음성 기록'이라는 단순한 기능을 넘어 '자동화된 실행'이라는 최종 목표로 나아가고 있음을 보여줍니다.
즉, 회의록을 작성하는 시간을 줄이는 데 그치지 않고, 회의에서 논의된 내용이 실제 실행으로 이어지도록 돕는 도구로 변모하고 있습니다.
Otter.ai의 OtterPilot™과 AI Agent가 자동으로 실행 항목을 캡처하고, Naver ClovaNote의 AI 요약이 '다음 할 일'을 추출해주는 기능은 모두 회의의 결과물이 실제 성과로 이어지도록 돕는 '실행 중심의 AI'를 향한 첫걸음입니다.
에필로그: 완벽한 회의의 종착역
Otter.ai와 Naver ClovaNote는 AI 회의록 시장을 이끄는 두 축입니다.
Otter.ai는 다양한 플랫폼과의 통합성과 자율적인 AI 에이전트 생태계를 바탕으로 범용적인 글로벌 시장을 공략하고 있으며, Naver ClovaNote는 한국어에 대한 압도적인 정확도와 강력한 기업용 보안 및 관리 기능을 통해 한국 시장에서의 실용성과 신뢰도를 확보하고 있습니다.
결론적으로, 한국 기업 환경에서 회의록을 작성해야 하는 사용자라면 한국어에 특화된 Naver ClovaNote를 주력으로 사용하는 것이 가장 합리적인 선택입니다.
반면, 글로벌 협업이 잦거나 영어, 스페인어, 프랑스어를 주로 사용하는 환경에서는 Otter.ai가 제공하는 강력한 자동화 및 에이전트 기능이 큰 도움이 될 것입니다.
두 도구의 장점을 이해하고 필요에 따라 적절히 활용하는 것이야말로 진정한 생산성 혁신을 가져올 것입니다.
➡️ 다음 편 예고
다음 편에서는 [EP 09] 완벽한 글쓰기 파트너: AI 글쓰기 및 교정 도구 활용법 이라는 제목으로 돌아올 예정입니다.
글쓰기 과정을 혁신하는 AI 도구들을 파헤쳐 봅니다. Grammarly, TextCortex, Copy.ai를 비교 분석하며, 각 도구의 기능과 장단점, 그리고 실용적인 활용 팁을 소개할 예정입니다.
[EP 07] 스마트 오피스의 시작: AI 문서 및 프레젠테이션 자동화(Notion AI, Gamma, NotebookLM)
🚀 스마트 오피스의 새로운 지평: AI 문서 및 프레젠테이션 시장 전망최근 몇 년간 전 세계 AI 소프트웨어 시장은 전례 없는 성장세를 보이고 있습니다.이는 단순한 기술적 진보를 넘어, 기업의
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📚 용어 설명 (Glossary)
- ARR(Annual Recurring Revenue): 매년 반복적으로 발생하는 연간 수익을 의미합니다. 구독 기반 SaaS² 기업이 재정 건전성 및 성장 궤도를 측정하는 데 사용하는 핵심 지표입니다.
- SaaS(Software as a Service): 인터넷을 통해 소프트웨어를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델입니다. 사용자는 별도 설치 없이 구독료를 내고 웹 브라우저를 통해 서비스에 접근합니다.
- End-to-End ASR(Automatic Speech Recognition): 음성 신호를 텍스트로 변환하는 기술입니다. 기존의 여러 단계를 거치는 방식과 달리, 하나의 신경망 모델을 사용하여 음성을 직접 텍스트로 변환함으로써 정확도와 효율성을 높인 최신 기술입니다.
- HyperCLOVA X: 네이버가 자체 개발한 초거대 AI 모델입니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 등 여러 유형의 데이터를 동시에 처리하는 멀티모달⁵ 기능을 갖추고 있으며, 특히 한국어 이해 능력이 뛰어납니다.
- 멀티모달(Multi-modal): 텍스트, 이미지, 음성 등 여러 가지 형태의 정보를 동시에 이해하고 처리하는 인공지능 기술의 특성입니다.
- SSO(Single Sign-On): 한 번의 로그인으로 여러 개의 서비스를 이용할 수 있게 하는 인증 기술입니다. 기업 환경에서 보안 및 사용자 편의성을 높이는 데 사용됩니다.
- DX(Digital Transformation): 기업의 비즈니스 모델, 문화, 시스템 등을 디지털 기술을 활용하여 근본적으로 변화시키는 과정입니다. 여기서는 회의 프로세스를 디지털화하는 것을 의미합니다.
