728x90 반응형 가성비 ai1 DeepSeek V4 완전 해부: 1조 파라미터 '가성비' AI, GPT-5의 대항마가 될 수 있을까? (테크, 벤치마크, 이슈 총정리) Key Takeaways (핵심 요약)지식과 추론의 분리, 혁신적 MoE: 1조 개의 파라미터를 가졌으나 'Engram 조건부 메모리'와 MoE 아키텍처를 결합, 토큰당 320억 개의 활성 파라미터만 사용하여 소비자용 GPU에서도 구동 가능한 압도적 효율을 달성했습니다.100만 토큰의 광활한 문맥: '동적 희소 어텐션(DSA)' 기술로 100만 토큰을 처리하며 연산 오버헤드를 50% 절감했습니다. 단, 80만 토큰 이후 발생하는 '밀도 손실(정보 검색 정확도 저하)'은 사용 시 주의가 필요합니다.풀스택 코드 에이전트의 완성: 단순 코드 생성을 넘어 프로젝트 전체 구조를 파악하는 '저장소 수준 버그 수정(Repository-Level)'과 파일 간 의존성을 계산하는 'mHC 추론' 능력을 갖춰 Claude.. 2026. 2. 19. 이전 1 다음 반응형
