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💡 스마트 라이프 가이드189

[ 12편 ] 자피어(Zapier) vs. 메이크(Make): 나에게 맞는 노코드 자동화 툴 선택 가이드 2025년, 노코드 자동화의 두 거인을 만나다2025년 현재, 노코드¹/ 로우코드² 기술은 더 이상 소수의 기술 전문가를 위한 도구가 아닙니다.시장조사기관 마켓앤드마켓에 따르면, 2020년 약 17조 원 규모였던 노코드¹/ 로우코드² 시장은 2025년 455억 달러(약 60조 원) 규모로 성장할 것으로 전망됩니다.이러한 폭발적인 성장은 '시민 개발자³'라는 새로운 주체가 등장하며 가능해졌습니다.이들은 코딩 지식 없이도 자신의 아이디어를 현실화하고, 반복적인 업무를 혁신적으로 단축하여 비즈니스 민첩성을 극대화하고 있습니다.이 변화의 핵심에는 복잡한 워크플로우를 단순하게 만들어주는 자동화 툴이 있으며, 그중에서도 자피어(Zapier)와 메이크(Make)는 개인과 소규모 팀에게 가장 강력한 선택지로 꼽힙니다... 2025. 9. 22.
[ 11편 ] AI가 나 대신 견적 메일을? 노코드로 만드는 '영업 자동화' 워크플로우 🎈 2025, AI 에이전트와 하이퍼오토메이션이 이끄는 영업 혁신2025년은 단순한 디지털 전환(DX)을 넘어, 비즈니스 프로세스 혁신이 소수의 기술 전문가 영역을 벗어나 모든 조직 구성원에게 확대되는 '시민 개발자' 시대¹의 원년으로 평가됩니다.더 이상 복잡한 코딩 지식 없이도 개인의 아이디어를 현실로 구현하는 것이 가능해졌으며, 이 변화의 중심에는 바로 LCNC(Low-Code/No-Code) 기술과 AI²의 결합이 있습니다.과거에는 단순한 데이터 입력이나 보고서 작성 자동화에 머물렀던 AI와 자동화 기술이 이제는 훨씬 더 복잡하고 지능적인 업무를 처리할 수 있는 수준으로 발전했습니다. 글로벌 자동화 기업 유아이패스(UiPath)가 예측한 2025년의 핵심 트렌드는 이러한 변화를 명확하게 보여줍.. 2025. 9. 19.
지자체의 'AI 역습': 부산의 로봇, 경기도의 돌봄, 그리고 미래 도시의 청사진 AI, 더 이상 수도권만의 이야기가 아닙니다 💡과거 대한민국의 인공지능(AI) 혁신은 주로 서울과 판교를 중심으로 논의되어 왔습니다.거대한 데이터센터가 밀집하고 첨단 기술 기업들이 모여 있는 이 지역들은 대한민국의 AI 성장을 이끄는 핵심 동력이었습니다.그러나 2025년 9월 현재, 그 흐름에 근본적인 변화가 감지되고 있습니다.중앙정부의 강력한 AI 정책이 각 지역의 특성과 결합하며 독자적인 혁신 생태계를 구축하는 '분산형 AI 혁명'이 본격화되고 있기 때문입니다.글로벌 시장조사업체 카운터포인트리서치가 발표한 '2025 세계 AI 도시 지수'에서 서울이 싱가포르에 이어 세계 2위를 차지하며 대한민국의 AI 기술 경쟁력을 증명한 것도 바로 이러한 전국적인 움직임 덕분입니다. 이러한 변화의 중심에는 중.. 2025. 9. 18.
[ 10편 ] 챗GPT와 자피어(Zapier)로 만드는 '지능형' 자동화 시스템: AI의 판단을 내 업무에 연결하기 단순 자동화를 넘어, AI의 '판단'을 더하다앞선 연재에서 우리는 노코드/로우코드¹ (LCNC³) 기술이 소수의 기술 전문가만이 아닌, 누구나 아이디어를 현실로 만들 수 있는 '시민 개발자²' 시대를 열었음을 다루었습니다.또한, 자피어⁷를 활용해 이메일 정리와 같은 단순 반복 업무를 자동화하는 방법도 살펴보았습니다. 그러나 대부분의 기존 자동화 시스템은 If A then B라는 이분법적 논리 구조에 갇혀 있습니다.예를 들어, '새로운 이메일이 도착하면(A) -> 슬랙에 알림을 보낸다(B)'와 같은 방식입니다.이러한 단순 자동화는 반복적인 작업에 매우 효과적이지만, 내용의 맥락을 이해하고 판단하는 능력은 없습니다.우리의 업무와 일상은 훨씬 더 복잡하며, 단순 반복을 넘어 판단, 추론, 분류와 같은 지능적.. 2025. 9. 18.
[ 09편 ] 노코드 자동화의 시작: 자피어(Zapier)로 '트리거'와 '액션' 개념으로 워크플로우 설계하기 1부: 노코드 자동화의 핵심 원리: '트리거'와 '액션'노코드 자동화는 코딩 없이 시각적인 도구를 이용해 반복적인 작업을 자동화하는 기술입니다.이는 직관적인 인터페이스와 드래그 앤 드롭 방식으로 데이터의 흐름과 작업 순서를 지정하는 방식이죠.이 기술 덕분에 개발자가 아니어도 누구나 기술을 활용해 문제를 해결할 수 있게 되었습니다.모든 노코드 워크플로우는 트리거¹와 액션²이라는 두 가지 기본 요소로 작동합니다.트리거¹: 자동화 과정을 시작하는 특정 이벤트입니다. 예를 들어, '새로운 이메일 수신'이나 '구글 폼 제출'과 같은 이벤트가 트리거가 될 수 있습니다. 액션²:트리거 이벤트가 감지된 후 시스템이 수행하는 작업입니다.'슬랙 채널에 메시지 보내기'나 '데이터베이스에 새로운 항목 추가하기' 등이 액션에 .. 2025. 9. 17.
🇰🇷 AI 강국 총력전의 서막: '부총리'부터 '시골 동네'까지, AI 거버넌스 삼각편대 해부 부제: 대통령 직속 AI 위원회, 과학기술부총리 신설, 그리고 지방정부 스마트시티 사업의 유기적 연결고리1. 'AI 총력전'의 서막, 왜 거버넌스가 중요한가? 🚀안녕하세요, 여러분!AI가 단순한 기술을 넘어 국가의 경쟁력과 미래를 좌우하는 핵심 동력으로 부상하면서, 전 세계는 마치 올림픽 결승전처럼 치열한 'AI 총력전'을 펼치고 있습니다.이 경쟁의 승패는 단순히 얼마나 뛰어난 AI 모델을 개발하느냐에만 달린 것이 아닙니다.기술의 혁신을 가속하는 동시에, 그에 따른 잠재적 위험을 관리하고 사회적 신뢰를 구축하는 'AI 거버넌스' 역량이야말로 진정한 승부처가 되었습니다. 2025년 9월 현재, 대한민국은 이 거대한 흐름에 응답하기 위해 역사적인 AI 거버넌스 체제 개편을 단행했습니다.과거 분산되었던 AI.. 2025. 9. 16.
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