⚔️ 미래 먹거리'를 위한 지방의 역습: 부산과 경기도, AI로 도시 문제를 해결하다 🏙️

서론: '지방의 역습'은 왜 시작되었을까요?

대한민국은 오랫동안 수도권 집중이라는 고질적인 문제에 직면해 왔습니다.

통계청 자료에 따르면, 2020년 기준으로 이미 전국 인구의 50.2%가 수도권에 거주하고 있으며, 이 수치는 시간이 갈수록 더욱 증가할 것으로 전망됩니다.

이로 인해 지방은 인구 유출과 경제 침체의 악순환에 빠져들었고, 2010년부터 2020년까지 지방 인구는 약 316만 명이나 감소하는 등 심각한 활력 상실을 경험했습니다.

이 현상은 단순한 지역 경제 문제를 넘어, 교육, 의료, 문화 등 사회 전반의 불균형을 심화시키며 대한민국 전체의 지속 가능성을 위협하는 구조적 문제로 대두되었습니다.

 

이러한 위기 속에서, AI는 수도권과의 격차를 해소하고 새로운 성장 동력을 확보할 수 있는 강력한 기회로 떠올랐습니다.

정부가 '대한민국을 AI 3대 강국으로 이끌겠다'는 국가적 비전을 제시한 것은 이러한 맥락에서 매우 중요합니다.

그러나 여기서 새로운 형태의 불균형이 감지되기 시작했습니다.

산업연구원 조사에 따르면, 2025년 2월 현재, 국내 기업의 인공지능 활용 비중은 10% 안팎에 그치고 있으며, 그마저도 AI를 활용하는 기업의 81.8%가 수도권에 집중되어 있는 것으로 나타났습니다.

이는 지방이 첨단 기술 시대에 또다시 소외될 수 있다는 우려를 낳았습니다.

 

따라서 AI를 통한 지방의 변화는 단순한 기술 도입을 넘어섭니다.

이는 수도권에 비해 상대적으로 취약했던 '혁신 생태계'라는 사회적 자본을 새롭게 구축하는 행위와 같습니다.

과거의 지역 발전이 주로 산업과 인프라에 의존했다면, 이제는 지능(Intelligence)을 기반으로 한 균형 발전이라는 패러다임 전환을 시도하는 것입니다.

이러한 배경에서 '지방의 역습'이라는 개념은 단순한 반등을 넘어, 대한민국 전체의 미래를 위한 새로운 청사진을 제시하는 중요한 의미를 지니게 됩니다.

부산과 경기도가 각자의 강점을 살려 AI 도시를 구현하는 전략은 이러한 시대적 요구에 대한 구체적인 응답이라고 할 수 있습니다.

1부: 🌍 전 세계가 주목하는 AI 스마트시티의 물결: 변화의 시작

AI 기반 스마트시티는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다.

현재 2025년 9월, 전 세계 수많은 도시가 AI를 활용해 교통 체증, 환경오염, 에너지 관리 등 복잡한 도시 문제를 해결하고 주민들의 삶의 질을 향상시키는 데 집중하고 있습니다.

딜로이트, ServiceNow, 엔비디아 등이 공동으로 수행한 글로벌 연구에 따르면, 전 세계 250개 도시 중 AI를 선도적으로 도입한 도시들은 생성형 AI와 에이전틱 AI를 활용하여 전례 없는 혁신적인 서비스를 창출하고 있습니다.

이 연구는 도시들의 AI 성숙도를 'AI 리더', 'AI 선도자', 'AI 채택자'로 분류하며, 각 단계에 맞는 맞춤형 전략 수립의 중요성을 강조합니다.

 

글로벌 스마트시티 사례를 살펴보면, 각 도시의 고유한 문제와 가치를 해결하기 위한 독특한 전략들이 엿보입니다.

• 싱가포르의 '버추얼 싱가포르':
  인구 밀도 세계 3위의 도시 국가인 싱가포르는 도시의 복잡성을 해결하기 위해 국토 전체를 디지털 트윈으로 구현했습니다.
  이 가상현실 플랫폼은 에너지 소비, 폐기물 배출 등을 최소화하기 위한 시뮬레이션에 활용되며, 이를 통해 평범한 어촌 마을이었던 '풍골'이 에코 타운으로 거듭나는 데 핵심적인 역할을 했습니다.
  이는 도시 문제를 데이터 기반으로 예측하고 예방하는 선제적 도시 관리의 모범 사례로 평가받고 있습니다.
  
  
• 유럽의 '기후 중립-스마트시티':
  유럽은 스마트시티를 기후 위기에 대응하는 가장 효과적인 수단으로 명시하며, 2030년까지 최소 100개 도시를 기후 중립화하겠다는 야심 찬 목표를 세웠습니다.
  이들은 첨단 기술을 나열하기보다, 기술이 도시의 고유한 정체성과 가치(예: 지속가능성)를 강화하는 '기술 외적 요소'의 중요성을 강조하며 스마트시티 논의를 한 단계 발전시켰습니다.
  
  
• 중국의 '시티브레인':
  중국은 급속한 도시화로 인한 문제를 해결하고 내수 진작을 위한 성장 동력으로 스마트시티를 적극적으로 추진하고 있습니다.
  알리바바와 같은 거대 기술 기업이 주도하는 '시티브레인' 프로젝트는 AI를 통해 교통 체증과 같은 도시 문제를 빠르게 해결하며 기술적 성과를 축적했습니다.
  다만, 이러한 성과는 상대적으로 덜 엄격한 개인정보보호 규제가 뒷받침되었다는 점에서 향후 부작용에 대한 우려도 제기되고 있습니다.

이러한 사례들은 스마트시티가 단순히 기술을 집약하는 것을 넘어, 도시가 가진 고유한 문제나 추구하는 가치를 해결하는 '콘텐츠'를 담아야 실효성을 가질 수 있음을 보여줍니다.

이는 한국의 부산과 경기도가 왜 각기 다른 전략을 택했는지에 대한 중요한 배경이 됩니다.

도시의 지속 가능성은 첨단 기술의 도입 여부에 달려 있는 것이 아니라, 그 기술을 통해 무엇을 이루고자 하는가라는 명확한 도시 정체성을 구축하는 데 있습니다.

2부: ⚓ 부산의 AI 전략: 글로벌 허브 도시를 향한 담대한 항해

부산은 '글로벌 AI 허브 도시'라는 담대한 비전 아래, AI를 통해 도시의 미래 경쟁력을 강화하고 시민의 삶을 혁신하기 위한 종합적인 전략을 추진하고 있습니다.

2025년 9월 현재, 부산시는 AI 생태계 조성을 위해 향후 5년간 4,877억 원의 시비를 투입하고, 민간 투자로 7,587억 원을 추가로 유치하여 총 1조 2천억 원이 넘는 대규모 프로젝트를 진행 중입니다.

이러한 막대한 투자와 함께, 부산시는 기술을 도시 전반에 내재화하기 위한 4대 플래그십 프로젝트를 가동하고 있습니다.

 

이 프로젝트들은 시민 삶의 질 향상, 기업 경쟁력 강화, 행정 서비스 효율화라는 세 가지 핵심 목표를 관통합니다.

• 시민 맞춤형 서비스 혁신:
  부산시는 앱 하나로 모든 행정 서비스와 AI 기반 정보를 제공받을 수 있는 '부산시민 플랫폼'을 개발 중입니다.
  이와 더불어, 과학기술정보통신부 공모사업에 선정된 '부산형 인공지능 민원 대응 에이전트 서비스' 실증 사업을 본격적으로 추진하여 시민들의 민원 처리 편의를 획기적으로 개선할 계획입니다.
  이는 시민의 일상적인 불편을 AI 기술로 해소하려는 구체적인 시도입니다.
  
  
• 미래 인재 양성:
  미래를 위한 가장 중요한 자원은 기술을 다루는 사람입니다.
  부산시교육청은 학생들이 AI와의 효과적인 소통법을 배우는 '프롬프트 엔지니어링' 과정을 새롭게 도입했습니다.
  이는 AI를 단순한 도구가 아닌, 비판적 사고와 창의력을 증진하는 협업 파트너로 활용하는 능력을 길러주며, AI 교육을 보다 폭넓고 효과적으로 제공하기 위한 중요한 전략적 발판을 마련하고 있습니다.
  
  
• AI 기반 행정 효율화:
  부산시는 공무원들의 AI 문해력을 높이는 경진대회와 교육을 통해 AI를 행정에 적극적으로 반영하고, 데이터 기반의 과학적 의사결정을 정착시켜 효율적인 행정 문화를 구축하고자 합니다.

특히, 부산의 AI 전략에서 주목할 만한 점은 강서구 에코델타시티를 AI 기반 스마트시티의 선도 모델이자 AI 연구개발을 위한 '리빙랩(Living Lab)'으로 활용한다는 구상입니다.

이는 단순히 신도시를 건설하는 것을 넘어, 도시의 물리적 공간을 AI 기술을 실험하고 고도화하는 거대한 플랫폼으로 활용하겠다는 의미입니다.

이러한 대규모 투자와 전략적 접근은 부산을 '수도권 외 유일한 글로벌 AI 거점'으로 자리매김시키려는 의지를 보여줍니다.

이는 '지방의 역습'이 단순한 경제적 반등을 넘어, 지역의 위상과 브랜딩을 재정립하는 과정이라는 점을 명확히 보여주는 전략적인 시도입니다.

3부: 🛣️ 경기도의 AI 전략: 사람 중심의 'AI 휴머노믹스'

부산이 '글로벌 허브'를 향한 담대한 항해를 시작했다면, 경기도는 'AI 휴머노믹스'라는 독자적인 비전 아래 사람 중심의 AI 도시를 구현하고 있습니다.

경기도는 2025년에만 약 1,000억 원을 투입하여 산업, 도민, 기반 3대 분야에 걸친 9가지 AI 전략과 52개 세부 사업을 추진하고 있습니다.

이 중 가장 주목할 만한 부분은 기술의 혜택을 도민이 직접 체감할 수 있도록 하는 '체감형 AI' 서비스입니다.

 

경기도의 AI 전략은 AI 기술이 일상적인 삶의 문제를 어떻게 해결할 수 있는지를 구체적인 사례를 통해 보여줍니다.

• AI 복지·돌봄의 혁신:
  AI는 특히 사회적 약자를 위한 복지 분야에서 빛을 발하고 있습니다.
  경기도는 AI와 사물 인터넷(IoT)을 결합한 '360° AI+ 돌봄 시스템'을 구축하여 독거노인의 고독사 위험을 예측하고, 발달장애인의 도전 행동을 AI가 자동으로 분석하여 돌봄 교사에게 실시간 피드백을 제공하는 등 취약 계층 지원에 집중하고 있습니다.
  이러한 시스템은 부족한 복지 인력을 보완하고 복지 사각지대를 해소하는 데 실질적인 효과를 내고 있습니다.
  
  
• 교통 및 환경 문제 해결:
  교통 체증이 심각한 평택시에서는 딥러닝 영상 분석 기술을 활용한 'AI 교통 신호 제어' 시스템을 도입해 교통 흐름을 최적화하고 있습니다.
  또한, 경기도는 구청사를 리모델링하여 AI 데이터 센터를 구축하고 재생에너지와 고효율 냉각 시스템을 도입하는 등 '친환경 AI'에도 힘쓰고 있습니다.
  이는 AI 기술이 도시의 지속가능성을 높이는 데 어떻게 기여할 수 있는지를 보여주는 사례입니다.
  
  
• AI 혁신 행정:
  경기도는 행정 업무 전반에 생성형 AI를 접목한 'AI 도정활용 우수사례 공모전'을 개최하며 직원들의 혁신적인 아이디어를 발굴하고 있습니다.
  보고서 작성, 자료 조사 등 단순 반복적인 업무를 자동화(RPA)함으로써 연간 1만 시간 이상의 행정 효율성을 확보했으며, 이를 통해 공무원들이 보다 중요한 정책 결정에 집중할 수 있는 환경을 만들고 있습니다.

경기도의 AI 전략은 기술의 규모나 첨단성을 과시하기보다, 기술이 사람들의 일상적인 삶의 문제를 해결하고, 특히 디지털 취약 계층을 포용하는 데 어떻게 기여할 수 있는지를 중점적으로 보여줍니다.

이는 기술이 인간을 위한 수단이 되어야 한다는 전문가들의 지적을 지방 정부 차원에서 어떻게 실현할 수 있는지에 대한 구체적인 해답입니다.

결국, 경기도의 접근은 AI 기술 도입의 최종 목적이 '사람' 그 자체에 있음을 명확히 보여주며, 이는 '인간 중심적 스마트시티'라는 글로벌 가치에 부합하는 중요한 시도로 평가됩니다.

4부: 📊 비교 분석: 부산 vs. 경기도, 다른 접근, 같은 목표

부산과 경기도의 AI 전략은 서로 다른 철학과 접근법을 가지고 있습니다.

부산이 '글로벌 AI 허브 도시'라는 비전 아래 대규모 투자와 인프라 구축을 중심으로 한 산업 및 기술 중심의 전략을 추구한다면, 경기도는 'AI 휴머노믹스'를 통해 도민의 삶에 직접적으로 파고드는 사람 중심의 복지 및 행정 혁신 전략을 펼치고 있습니다.

 

아래 표는 두 도시의 전략을 한눈에 비교하여 독자들이 그 차이를 명확하게 이해할 수 있도록 정리했습니다.

비교 항목	부산광역시	경기도
핵심 비전	글로벌 AI 허브 도시	AI 휴머노믹스를 통한 포용·공존·기회의 경기도
AI 철학	'부산형 AI': 도시의 경쟁력과 위상 강화	'체감형 AI': 도민의 삶의 질 향상 및 포용
주요 투자 분야	AI 산업 육성, 기술 인프라 구축, 인재 양성	맞춤형 도민 서비스, 행정 혁신, 환경·복지
예산 규모	5년간 총 1조 2천억 원 이상 (민간투자 포함)	2025년 기준 약 1,000억 원
대표 사업 (산업/기술)	에코델타시티 스마트시티 선도 모델, 동남권 AI 허브	AI 테크노밸리 조성, AI 융합 클러스터
대표 사업 (생활/행정)	부산시민 플랫폼, AI 민원 에이전트 서비스	360° AI+ 돌봄 시스템, AI 도정활용 공모전
인재 양성 전략	프롬프트 엔지니어링 과정 도입, SW·AI 교육 거점센터	석·박사급 AI 고급 인력 육성, AI+X 아카데미

 

이 두 도시의 전략은 상호 보완적인 의미를 지닙니다.

부산의 전략은 AI 기술을 통해 도시 경제 규모를 확장하고 글로벌 위상을 높이는 데 집중합니다.

대규모 인프라와 민간 투자를 유치하고 에코델타시티를 실증의 장으로 활용하는 것은 AI 기술력을 고도화하고 관련 기업을 유치하여 지방의 산업 생태계를 혁신하겠다는 의지를 보여줍니다.

 

반면, 경기도의 전략은 AI가 단순히 산업 성장의 도구에 그치지 않고, 사회적 문제를 해결하고 모든 계층의 삶을 개선하는 데 어떻게 기여할 수 있는지를 보여줍니다.

이는 기술의 혜택을 소수의 엘리트가 아닌, 모든 시민에게 공평하게 분배하겠다는 철학을 담고 있습니다.

 

결론적으로, 부산과 경기도는 서로 다른 접근 방식을 택했지만, AI를 통해 수도권 집중이라는 구조적 문제를 돌파하고 지역의 경쟁력을 강화한다는 같은 목표를 향하고 있습니다.

이러한 다양한 시도는 지방이 하나의 획일적인 모델을 따르는 것이 아니라, 각 지역의 특성과 강점을 살려 맞춤형 전략을 수립하는 것이 중요하다는 것을 보여줍니다.

5부: 🚧 AI 도시, 성공을 위해 넘어야 할 세 가지 과제

AI 도시의 성공적인 구현을 위해서는 기술적 진보만큼이나 중요한 여러 사회적 과제들을 해결해야 합니다.

이러한 과제들은 AI 도시가 지속 가능하고 포용적인 미래를 만들 수 있을지를 결정하는 중요한 척도가 될 것입니다.

① 디지털 격차 해소

AI가 일상의 필수 요소로 자리 잡으면서, 기술 접근성이 낮은 고령층이나 장애인 등 정보 소외계층은 더욱 소외될 위험이 커지고 있습니다.

예를 들어, 키오스크 이용 경험이 있는 어르신은 45.8%에 불과한 실정이며, 이는 기술 발전이 특정 계층에게는 오히려 불편과 소외를 초래할 수 있음을 보여줍니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 선제적인 노력이 필요합니다.

서울시의 '디지털동행플라자'와 '디지털 안내사' 운영 사례는 훌륭한 해법을 제시합니다.

로봇을 활용한 키오스크 체험 교육이나 스마트폰 사용법 안내와 같이, 이동형으로 찾아가는 맞춤형 교육을 통해 누구나 평등하게 AI 서비스를 이용할 수 있는 환경을 조성해야 합니다.

기술 인프라를 구축하는 것만큼, 그 기술을 활용할 수 있는 시민의 역량을 강화하는 것이 진정한 의미의 AI 도시를 만드는 첫걸음입니다.

② 개인정보보호와 보안

스마트시티는 도시 데이터를 수집하고 분석하여 서비스를 제공하기 때문에, 시민의 민감한 생활 정보가 실시간으로 수집·처리될 수밖에 없습니다.

이 과정에서 개인정보 유출 및 감시의 위협성이 동시에 높아지며, 이는 기술에 대한 시민의 신뢰를 무너뜨릴 수 있는 심각한 문제입니다.

따라서 '프라이버시 보호 적용 설계(Privacy by Design)' 개념을 도시 기획·설계 단계부터 반영하는 것이 필수적입니다.

이는 기술을 개발하고 운용하는 초기 단계부터 개인정보보호를 핵심 원칙으로 삼는 것을 의미합니다.

또한, 대규모로 집적된 개인정보는 유출되지 않도록 기술적·관리적·물리적 조치를 강화하고, 상업적 또는 감시 목적으로 사용되지 않도록 목적을 제한하는 제도적 장치를 마련해야 합니다.

AI 기술이 아무리 발전하더라도, 시민의 데이터 주권과 기본권이 보장되지 않는다면 진정한 의미의 스마트시티로 나아갈 수 없을 것입니다.

③ 기술을 넘어 사람 중심으로

많은 전문가들은 AI 도시의 최종 목표가 기술 그 자체가 아닌, '인간을 중심으로 보다 안전하고 쾌적한 공간과 삶을 만드는 것'이라고 강조합니다.

이는 기술이 도시의 문제를 해결하는 동시에 새로운 사회적 문제를 만들지 않도록, 기술의 방향성을 올바르게 설정하는 것이 무엇보다 중요함을 시사합니다.

기술이 정부나 전문가의 전유물이 되지 않도록 시민들이 AI 도시를 적극적으로 누리고, 보완점을 제시하는 '마지막 1퍼센트의 힘'이 중요합니다.

성공적인 AI 스마트시티는 단순히 기술을 잘 구현하는 것을 넘어, 기술의 혜택을 모두에게 공평하게 분배하고, 시민의 기본권(프라이버시)을 보호하며, 기술 거버넌스에 시민을 참여시키는 '사회적 합의'를 이끌어내는 데 성공했다는 공통점을 가집니다.

이는 기술 발전이 도시의 지속 가능성을 담보하는 가장 중요한 요인이 될 것입니다.

 

🚀 결론: AI가 만드는 미래 도시, 그리고 우리의 역할

부산과 경기도의 AI 전략은 수도권 집중이라는 구조적 문제를 돌파하려는 지방의 담대한 도전이자, 대한민국 전체의 지속 가능성을 담보하는 중요한 실험입니다.

부산이 '글로벌 허브'를 꿈꾸며 산업 생태계 전반의 혁신을 꾀하고, 경기도가 '사람 중심의 복지'를 추구하며 시민의 삶을 직접적으로 개선하는 전략은 서로 다른 방향을 향하는 것처럼 보이지만, 결국 AI를 통해 지방이 독자적인 경쟁력을 갖추고 새로운 미래를 만들어가겠다는 공통된 목표를 가지고 있습니다.

두 도시의 시도는 단순히 기술을 도입하는 행위를 넘어, 지역의 정체성을 재정립하고, 새로운 사회적 자본을 구축하는 거대한 패러다임 전환입니다.

 

그러나 이 여정이 성공하기 위해서는 아직 넘어야 할 과제들이 많습니다.

기술의 혜택을 모두에게 공평하게 나누는 디지털 포용, 데이터 시대에 시민의 기본권을 지키는 개인정보보호, 그리고 기술을 인간을 위한 수단으로 활용하는 철학적 성찰이 바로 그것입니다.

AI가 만드는 미래 도시는 정부, 기업, 그리고 시민들이 함께 만들어가는 공동의 작품입니다.

부산과 경기도의 도전은 우리에게 AI가 단순히 편리함만을 제공하는 도구가 아니라, 우리가 추구하는 더 나은 미래 도시를 설계하는 강력한 엔진이 될 수 있음을 보여줍니다.

이제 우리 모두가 AI가 만드는 미래 도시에 대해 함께 고민하고 참여할 때입니다.