초보도 전문가처럼! 나에게 딱 맞는 AI 기반 자동 영상 편집 툴, 어떻게 찾을까요?

2025년, 지금 우리는 '1인 미디어'와 '콘텐츠 크리에이터'라는 말이 더 이상 특별하지 않은 시대를 살고 있잖아요?

스마트폰 하나로 8K 영상 촬영이 가능해지고,
소셜 미디어는 누구나 자기 이야기를 전 세계와 공유할 수 있는 무대를 제공하죠.
이건 명백한 '콘텐츠 민주화' 시대가 맞아요.

하지만 이 화려한 시대의 이면에는 여전히 높은 진입 장벽이 하나 있는데,
바로 '영상 편집'이라는 과정이에요.

솔직히, 전통적인 영상 편집은 복잡한 타임라인, 수많은 단축키,
색 보정, 오디오 믹싱 같은 전문 지식을 요구하는
정말 지난하고 어려운 과정이었죠.
아이디어는 넘치지만 기술이 없는 수많은 예비 창작자들에게는
넘을 수 없는 벽이었고,
심지어 숙련된 전문가에게도 반복적이고 시간이 너무 많이 드는
'병목 현상'의 주범이었어요.

이런 고민들을 해결하기 위해 등장한 게 바로
인공지능(AI) 기반 자동 영상 편집 툴입니다.

처음에는 단순히 컷을 붙여주는 수준에 머물렀지만,
지난 몇 년간 생성형 AI, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP) 기술이
정말 폭발적으로 발전하면서
이제는 인간 전문가의 영역을 넘보는 수준으로 진화했어요.
AI는 더 이상 단순한 '보조 도구'가 아니죠.
창작 과정의 처음부터 끝까지 관여하는 '창의적 파트너'로
완전히 자리매김하고 있답니다.

 

이 글에서는 2025년 12월 현재, 정말 쏟아져 나오는 AI 영상 편집 툴 시장에서
초보부터 전문가까지, 자기 목적과 스타일에 딱 맞는 최적의 툴을
선택할 수 있는 심층적인 가이드라인을 제공해 드릴게요.
기술적인 원리도 쉽게 풀어보고,
시장을 주도하는 주요 툴들을 비교해 보면서
실용적인 선택 프레임워크를 제시해 드릴 거예요.
그리고 기술의 뒷면에 숨어있는 비판적인 시선으로
AI 영상 편집의 미래와 우리가 나아가야 할 방향에 대해
깊이 있게 생각해보고 싶어요.

 

🚀 AI, 영상 편집의 판도를 뒤집다: 어떤 기술들이 숨어있을까요?

AI 영상 편집 툴을 단순히 '자동으로 영상을 만들어주는 마법 상자'로만 이해하면
그 잠재력을 100% 활용하기 어렵겠죠?
어떤 기술이 어떻게 작동해서 편집 과정을 혁신하는지 이해하는 것이
현명한 선택의 첫걸음이라고 생각해요.
2025년 현재, AI 영상 편집의 핵심 동력은 크게 세 가지 기술로 요약할 수 있답니다.

✨ 생성형 AI (Generative AI): '없는 것을 만들어내는' 창조의 영역

2024년 OpenAI의 'Sora'가 촉발한 영상 생성 AI 혁명은
이제 편집 툴의 기본 기능으로 자리 잡았어요.
단순 편집을 넘어, 필요한 영상 소스를 텍스트 프롬프트나
이미지 몇 장만으로 즉석에서 생성해내는 시대가 열린 거죠.
예를 들어, "서울 남산타워 위로 드론이 날아가는 하이퍼랩스 영상"이라고 입력하면,
실제 촬영 없이도 해당 B-roll 영상을 생성해서 타임라인에 삽입할 수 있어요.
이 기능은 저작권 문제에서 자유롭고,
촬영 시간과 비용을 획기적으로 절감시켜 준답니다.

👁️‍🗨️ 컴퓨터 비전 (Computer Vision): '보고 이해하는' 분석의 영역

AI가 영상의 모든 프레임을 '보고' 그 내용을 의미론적으로 이해하는 기술이에요.
이걸 통해 다음과 같은 고도화된 기능들이 가능해졌죠.

• 장면 자동 감지 및 분류:
  영상 속 인물, 사물, 배경, 분위기(행복, 슬픔 등)를 자동으로 태그하고 분류해서 필요한 장면을 쉽게 검색하게 해줘요.
  
  
• 자동 하이라이트 추출:
  긴 영상(예: 2시간짜리 게임 스트리밍)에서 가장 흥미로운 순간(예: 승리 장면, 재미있는 리액션)만을 자동으로 식별하고 추출해서 짧은 하이라이트 영상을 생성해 준답니다.
  
  
• 스마트 리프레이밍 (Smart Re-framing):
  16:9 비율의 가로 영상을 9:16 비율의 세로 영상(숏폼용)으로 변환할 때,
  AI가 주요 피사체를 자동으로 추적해서 프레임 중앙에 유지시켜 줘요.

🗣️ 자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP): '듣고 지시하는' 소통의 영역

영상 편집의 인터페이스를 타임라인에서 텍스트로 전환시킨 혁신적인 기술이죠.
정말 신기하지 않나요?

• 텍스트 기반 편집 (Text-based Editing):
  AI가 영상 속 모든 음성을 텍스트로 자동 변환하고,
  사용자는 마치 워드 프로세서에서 문서를 편집하듯
  텍스트를 삭제하거나 순서를 바꾸는 것만으로 영상 컷 편집을 완료할 수 있어요.
  "음...", "어..."와 같은 필러 워드(filler words)를 한 번에 제거하는 기능은
  이제 기본 사양이 되어버렸죠.
  
  
• 음성 명령 편집:
  "지금부터 10초 뒤에 슬픈 배경음악을 넣어줘"와 같은
  음성 명령으로 편집을 수행하는 기능도 점점 고도화되고 있어요.

이런 핵심 기술들을 바탕으로, 요즘 AI 영상 편집 툴들은
정말 혁신적인 워크플로우를 제공해 준답니다.

 

📋 전통적 편집 vs. AI 기반 편집 워크플로우 비교

단계	전통적 영상 편집 워크플로우	AI 기반 영상 편집 워크플로우 (2025년)
1. 소스 준비	모든 영상 소스를 직접 촬영하거나 유료 스톡 사이트에서 구매.	[생성형 AI] 텍스트 프롬프트로 필요한 B-roll, 인트로 영상 즉시 생성.
2. 컷 편집	전체 영상을 처음부터 끝까지 시청하며 수동으로 불필요한 부분 자르기(컷/자르기).	[NLP/컴퓨터 비전] 자동 스크립트 기반으로 텍스트 삭제하여 컷 편집. AI가 자동 추천하는 하이라이트 클립만 선택.
3. 장면 전환 /효과	적절한 전환 효과를 수동으로 검색하고 적용.	[컴퓨터 비전] 영상의 맥락과 리듬을 분석하여 최적의 전환 효과 자동 추천 및 적용.
4. 자막 작업	음성을 들으며 한 문장씩 수동으로 타이핑하고 싱크 맞추기.	[NLP] 영상 업로드 즉시 99% 정확도의 자동 자막 생성. 화자까지 구분.
5. 오디오 /색 보정	전문 지식을 바탕으로 노이즈 제거, 배경음악 믹싱, 색온도/대비 조절.	[AI 오디오/비전] 원클릭으로 배경 소음 제거 및 목소리 선명화. 영상 톤앤매너에 맞는 색 보정 필터 자동 제안.
6. 포맷 변환	각 플랫폼(유튜브, 인스타, 틱톡)에 맞춰 수동으로 리사이징 및 재편집.	[AI 스마트 리프레이밍] 원본 영상 하나로 각 플랫폼에 최적화된 여러 버전의 영상을 자동으로 동시 생성.

 

✨ 2025년, 지금 가장 핫한 AI 편집 툴! 뭐가 다를까요?

AI 기술이 발전하면서 정말 수많은 툴들이 등장했지만,
2025년 현재 시장은 각기 다른 강점을 지닌 몇몇 선두 주자들에 의해 재편되고 있어요.
이 글에서는 세 가지 대표적인 사례를 통해 시장의 지형도를 함께 분석해볼게요.

🎬 Adobe Premiere Pro (feat. Sensei AI) - '전문가를 위한 AI 파트너'

어도비는 전통적인 영상 편집 소프트웨어의 최강자 자리를 지키면서,
자사의 AI 플랫폼 '센세이(Sensei)'를 프리미어 프로에 깊숙이 통합하는 전략을
성공적으로 수행했죠.
어도비의 목표는 완전 자동화가 아닌,
전문가의 창의성을 극대화하는 'AI 어시스턴트'라고 보면 돼요.

2025년 현재, 프리미어 프로의 '센세이 AI'는 텍스트 기반 편집,
자동 배경 소음 제거(Enhance Speech) 같은 기본적인 기능을 넘어,
'생성형 채우기(Generative Fill for Video)' 기능을 선보여서
시장에 정말 큰 충격을 주었어요.
영상 속 불필요한 사물을 자연스럽게 지우거나,
가로 영상을 세로로 변환할 때 비는 양옆 공간을
영상의 맥락에 맞게 AI가 자동으로 채워주는 기능이거든요.
이 기능은 전문가들의 후반 작업 시간을 획기적으로 단축시켜 주었답니다.
또한, 한국 시장을 겨냥해서 네이버의 하이퍼클로바X와 협력해,
한국어의 미묘한 뉘앙스와 구어체까지 정확하게 인식하는
텍스트 기반 편집 기능을 고도화했어요.

 

핵심 타겟: 기존 어도비 생태계에 익숙한 전문가, 방송/영화 산업 종사자,
AI의 도움을 받되 최종 제어권은 자신이 갖고 싶어 하는 고급 사용자.

📝 Descript - '스토리텔러를 위한 워드 프로세서'

팟캐스트 편집 툴로 시작한 디스크립트(Descript)는
"영상을 문서처럼 편집한다"는 혁신적인 컨셉으로 시장을 파고들었죠.
2025년 현재, 이들은 영상 편집 기능까지 완벽하게 확장해서
인터뷰, 강연, 튜토리얼 등 '말'이 중심이 되는 콘텐츠 제작자들의
필수 툴로 자리 잡았어요.

디스크립트는 단순 텍스트 편집을 넘어,
'AI Studio Sound' 기능으로 어떤 환경에서 녹음된 목소리든
스튜디오 품질로 변환해주며,
'Eye Contact' 기능으로 카메라를 보지 않고 대본을 읽는 영상도
AI가 시선을 교정해 준답니다.
가장 강력한 기능은 텍스트와 비주얼의 연동이에요.
사용자가 작성한 스크립트에 맞춰 AI가 적절한 스톡 영상, 이미지, 그래프를
자동으로 찾아 제안해주거나,
RunwayML과의 API 연동을 통해 필요한 B-roll을 즉석에서 생성해서 삽입해 줘요.

 

핵심 타겟: 유튜버, 온라인 강사, 저널리스트, 마케터 등
메시지 전달과 스토리텔링이 중요한 콘텐츠 제작자.

🧪 RunwayML - 'AI 네이티브 크리에이터를 위한 실험실'

RunwayML은 전통적인 편집 툴의 연장선이 아니라,
처음부터 '생성형 AI'에 기반을 둔 새로운 종류의 창작 툴이에요.
'Gen-3' 모델까지 발표된 2025년 현재,
텍스트-영상 변환 기술은 거의 실사에 가까운 수준에 도달했죠.

RunwayML은 기존 영상을 전혀 다른 스타일(예: 점토 애니메이션, 사이버펑크)로 변환하는
'Video-to-Video' 기능, 영상의 특정 부분만 마스킹해서
다른 움직임을 생성하는 '모션 브러시' 등
실험적이고 창의적인 기능에 집중한답니다.
이들의 툴은 '편집'이라기보다는 '창조'에 가깝다고 볼 수 있어요.
최근에는 한국의 VFX 스튜디오 '덱스터'와 협력해서
영화 특수효과 제작 과정에 RunwayML의 AI 모델을 도입하는 프로젝트를 진행,
AI가 생성한 배경과 실사 배우를 합성하는 기술의 가능성을 입증했답니다.

 

핵심 타겟: 아티스트, 뮤직비디오 감독, 광고 제작자 등
기존에 없던 독창적이고 초현실적인 비주얼을 구현하고 싶은 크리에이터.

 

📊 주요 AI 영상 편집 툴 심층 비교 (2025년 기준)

구분	Adobe Premiere Pro (Sensei AI)	Descript	RunwayML
핵심 컨셉	전문가를 위한 AI 강화 편집	영상/오디오의 텍스트 기반 편집	AI 네이티브 영상 생성 및 편집
주요 타겟	영상 전문가, 고급 사용자	스토리텔러, 교육자, 마케터	아티스트, 실험적 창작자
대표 AI 기능	- 영상용 생성형 채우기 - AI 기반 색상 매칭 - 텍스트 기반 편집 - 자동 리프레이밍	- 텍스트로 영상/오디오 편집 - AI Studio Sound (음질 개선) - AI Eye Contact (시선 교정) - AI B-roll 자동 추천	- Gen-3 Text-to-Video - Video-to-Video 스타일 변환 - 모션 브러시 (부분 영상 생성) - 무한 캔버스 (영상 확장)
장점	- 정교한 수동 제어 가능 - 기존 전문가 워크플로우와 호환 - 어도비 생태계 연동	- 압도적으로 빠르고 직관적인 편집 - 음성 중심 콘텐츠에 최적화 - 뛰어난 협업 기능	- 창의적/실험적 영상 제작에 독보적 - 현존 최고 수준의 영상 생성 품질
단점	- 높은 학습 곡선 - 비싼 구독료 - 완전 자동화 기능은 제한적	- 복잡한 시각 효과나 정교한 컷 편집에는 한계 - 비주얼 중심 콘텐츠에는 부적합	- 원하는 결과물을 얻기 위한 프롬프트 엔지니어링 필요 - 전통적 편집 기능은 상대적으로 약함
가격 모델	월/연간 구독 (고가)	월/연간 구독 (중저가, 기능별 차등)	크레딧 기반 (생성량에 따라 과금) + 구독

 

🎯 내게 딱 맞는 AI 툴, 어떻게 찾아야 할까요? (5단계 가이드)

수많은 선택지 앞에서 "대체 뭘 골라야 하지?" 하고 혼란을 겪는 분들을 위해,
자신에게 딱 맞는 최적의 툴을 체계적으로 선택할 수 있는
5단계 프레임워크를 제시해 드릴게요.

✨ 1단계: 콘텐츠 목표 및 유형 정의 (Define Content Goal & Type)

가장 먼저 "나는 어떤 종류의 영상을, 왜 만드는가?"라는 질문에 답해야 해요.

• 브이로그/일상 공유:
  시청자와의 친밀한 소통이 중요하죠.
  Descript의 시선 교정 기능이나, 빠르고 트렌디한 템플릿을 제공하는
  모바일 기반 AI 편집 앱(예: VLLO, CapCut의 AI 강화 버전)이 유리할 거예요.
  
  
• 정보/교육 콘텐츠:
  명확한 정보 전달이 핵심이에요.
  Descript의 텍스트 기반 편집과 AI B-roll 추천 기능은 압도적인 효율성을 제공한답니다.
  
  
• 단편 영화/예술 영상:
  창의적인 비주얼과 섬세한 연출이 중요하죠.
  RunwayML로 독창적인 비주얼을 생성하고,
  Premiere Pro로 최종 디테일을 다듬는 하이브리드 워크플로우가 효과적일 거예요.
  
  
• 기업 홍보/마케팅 영상:
  높은 품질과 브랜드 일관성이 요구됩니다.
  Premiere Pro의 정교한 제어 기능과 색 보정 기능, 혹은 특정 템플릿에 맞춰
  영상을 자동 생성해주는 AI 툴(예: Synthesia의 진화된 버전)이 적합하겠죠.

💡 2단계: 핵심 워크플로우 분석 (Analyze Core Workflow)

자신의 작업 스타일을 파악하는 것도 중요해요.

• 대본 중심형:
  대본을 먼저 쓰고 촬영하는 경우라면, Descript가 최적의 선택일 거예요.
  
  
• 촬영 중심형:
  일단 많이 찍어놓고 좋은 장면을 골라내는 경우,
  Premiere Pro의 AI 장면 감지 및 하이라이트 추천 기능이 유용하답니다.
  
  
• 아이디어 중심형:
  머릿속 이미지를 직접 구현하고 싶다면,
  RunwayML의 텍스트-영상 생성 기능이 필요할 거예요.

⚖️ 3단계: '자동화'와 '제어'의 균형점 찾기 (Evaluate Automation vs. Control)

AI 툴은 '완전 자동화'부터 'AI 제안'까지
정말 다양한 수준의 제어권을 제공하거든요.

• 초보자:
  편집에 시간을 쏟고 싶지 않다면,
  템플릿 선택만으로 영상을 완성해주는 높은 수준의 자동화 툴이 좋아요.
  
  
• 중급자:
  AI의 제안을 받되, 수정하고 싶은 부분은 직접 제어하고 싶다면
  Descript나 Premiere Pro가 적합할 거예요.
  
  
• 전문가:
  AI는 반복 작업을 줄여주는 보조 도구일 뿐,
  최종 결과물에 대한 완전한 제어권을 원한다면
  Premiere Pro가 유일한 대안일 수 있겠죠.

🔗 4단계: 생태계 및 확장성 고려 (Consider Ecosystem & Scalability)

현재뿐만 아니라 미래의 작업까지 고려해야 해요.

• 협업:
  팀과 함께 작업한다면, 클라우드 기반의 실시간 공동 편집 기능
  (Descript, Frame.io 연동 Premiere Pro)이 필수적일 거예요.
  
  
• 다른 툴과의 연동:
  포토샵, 애프터이펙트 등 다른 디자인/VFX 툴과 함께 사용한다면
  어도비 생태계가 강력한 장점을 가지고 있죠.
  
  
• 고해상도 작업:
  4K, 8K 등 고해상도 영상을 다룬다면,
  이를 원활하게 처리할 수 있는 컴퓨팅 파워를 요구하는
  전문가용 툴(Premiere Pro)을 고려해야 한답니다.

💰 5단계: 비용 모델 및 ROI 분석 (Analyze Cost Model & ROI)

• 구독료 vs. 크레딧:
  매월 일정한 비용을 내는 구독 모델(Adobe, Descript)이 나을지,
  사용한 만큼만 내는 크레딧 모델(RunwayML)이 나을지
  자신의 사용 빈도에 따라 판단해야 해요.
  
  
• 시간 절약의 가치:
  월 5만 원의 구독료가 비싸게 느껴질 수도 있겠죠.
  하지만 이 툴을 사용함으로써 한 달에 20시간의 편집 시간을 절약할 수 있다면,
  자신의 시급을 고려했을 때 이는 정말 합리적인 투자가 될 수 있어요.
  즉, 비용 대비 효과(ROI)를 반드시 따져봐야 한답니다.

 

🛠️ 사용자 유형별 추천 AI 툴 기능 매트릭스

사용자 유형	주요 목표	추천 핵심 AI 기능	추천 툴 (예시)
유튜브 브이로거	빠르고 트렌디한 편집, 시청자 소통	자동 하이라이트, AI 배경음악 추천, 자동 자막	Descript, CapCut AI
온라인 교육 강사	명확한 정보 전달, 높은 제작 효율	텍스트 기반 편집, 필러 워드 제거, AI 시선 교정	Descript (최적)
숏폼 크리에이터	바이럴, 빠른 콘텐츠 생산	스마트 리프레이밍, AI 트렌드 분석 및 템플릿 추천	RunwayML, CapCut AI
마케팅 담당자	브랜드 메시지 전달, 광고 소재 대량 생산	AI 템플릿 기반 영상 생성, AI 성우, A/B 테스트 자동화	Synthesia, Premiere Pro
독립 영화 감독	독창적 비주얼, 섬세한 연출	생성형 B-roll, AI 색 보정, 정교한 수동 제어	RunwayML + Premiere Pro

 

🤔 AI 편집, 장점만 있을까요? 우리가 고민해야 할 그림자들

AI 영상 편집 기술은 분명 혁신적이지만,
우리는 그 이면에 존재하는 그림자를 외면해서는 안 된다고 생각해요.
장밋빛 미래만을 논하기 전에, 다음과 같은 비판적인 시선을 통해
기술의 명암을 균형 있게 바라볼 필요가 있답니다.

🎨 창의성의 탈숙련화와 콘텐츠의 획일화

AI가 '가장 인기 있는' 전환 효과, '가장 주목도가 높은' 컷 리듬,
'가장 안정적인' 색감을 자동으로 추천하고 적용하는 시대는,
역설적으로 모든 영상이 비슷해 보이는 '콘텐츠의 획일화'를 초래할 수 있어요.
과거 전문가들이 수많은 시행착오를 통해 자신만의 편집 스타일과 미학을 구축했던
'숙련'의 과정이 생략되면서,
창의성이 하향 평준화될 위험이 있는 거죠.
AI가 제안하는 '정답'에만 의존하게 된 크리에이터들은
자신만의 독창적인 영상 언어를 개발할 기회를 잃어버릴 수 있답니다.
이건 마치 모든 식당이 똑같은 레시피의 밀키트로 요리하는 것과 같아요.
편리하지만, 장인의 손맛은 사라지는 거죠.

🚨 저작권과 딥페이크의 윤리적 딜레마

생성형 AI의 가장 큰 아킬레스건은 바로 저작권 문제예요.
AI 모델 학습에 사용된 수많은 영상 데이터의 저작권 문제를
어떻게 해결할 것인가에 대한 사회적 합의는
2025년 현재까지도 명확하지 않답니다.
내가 AI로 생성한 B-roll 영상이 특정 영화감독의 스타일을
무단으로 도용한 결과물이라면, 그 책임은 누구에게 있는 걸까요?
더 심각한 문제는 악의적 딥페이크의 확산이에요.
이제 누구나 쉽게 특정 인물의 얼굴과 목소리로 가짜 영상을 만들 수 있게 되면서,
가짜뉴스와 여론 조작, 개인의 명예훼손 문제가
심각한 사회적 위협으로 대두되었죠.
기술의 발전 속도를 윤리적/법적 제도가 따라가지 못하는
'페이싱 문제(Pacing Problem)'가 극명하게 드러나는 지점이랍니다.

💔 진정성의 위기와 창작자의 소외

AI가 생성한 영상, AI가 다듬은 목소리, AI가 추천한 배경음악으로 만들어진 콘텐츠는
과연 '누가' 만든 것일까요?
창작 과정에서 인간의 역할이 'AI에게 지시하는 관리자'로 축소되면서,
창작자와 결과물 사이의 유기적 연결고리가 약화될 수 있어요.
시청자들은 더 이상 영상에서 창작자의 땀과 고뇌, 즉 '진정성'을 느끼기 어려워질 수 있겠죠.
이는 결국 창작자와 팬 사이의 감성적 유대를 약화시키고,
콘텐츠를 단순한 공산품으로 전락시킬 위험을 내포한답니다.

 

💡 AI는 '대체'가 아닌 '확장'의 파트너! 똑똑한 창작자의 길은?

2025년, AI 기반 영상 편집 툴은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었어요.
이는 영상 제작의 기술적 장벽을 허물고,
누구나 자신의 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있는 시대를 열었다는 점에서
명백한 진보라고 할 수 있죠.
이 글에서 제시해 드린 5단계 프레임워크는
수많은 툴의 홍수 속에서 자신의 목적에 맞는 최적의 '무기'를 선택하는 데
정말 효과적인 나침반이 될 거예요.

하지만 우리는 AI가 만능 해결사가 아님을 명심해야 해요.
AI는 효율성을 극대화하고 창의적 영감을 줄 수 있지만,
영상에 담길 이야기의 깊이, 세상을 바라보는 독창적인 시선,
시청자의 마음을 움직이는 감성적 터치는 여전히 인간의 몫이랍니다.
AI로 인해 획일화된 콘텐츠가 범람할수록,
오히려 인간 고유의 감성과 스토리가 담긴 영상의 가치는
더욱 빛을 발할 거라고 믿어요.

그러니까 미래의 영상 창작자에게 요구되는 역량은
단순히 툴을 다루는 기술이 아니에요.
AI에게 무엇을, 어떻게 지시할 것인지를 결정하는 '기획력'과 '비판적 사고',
그리고 AI의 결과물을 맹신하지 않고 자신만의 스타일로 재해석하는
'창의적 편집권'을 갖는 것이 무엇보다 중요하죠.

솔직히, AI는 편집자를 대체하는 게 아니에요.
오히려 편집자를 반복적인 노동에서 해방시켜서
더 높은 차원의 '크리에이티브 디렉터'로 확장시키는 역할을 할 거예요.
이 거대한 기술적 파도에 휩쓸려 가는 것이 아니라,
파도의 흐름을 읽고 그 위에서 서핑을 즐기는 '현명한 창작자'가 되는 길.
그것이 바로 AI 시대에 초보가 전문가로 거듭나는 진정한 방법이 아닐까요?