2022년 말, OpenAI의 ChatGPT 등장은 생성형 AI(Generative AI) 혁명 1막의 화려한 시작을 알렸죠.
텍스트, 이미지, 코드를 만들어내는 대규모 언어 모델(LLM)은 정보 처리와 콘텐츠 제작의 패러다임을 근본적으로 바꿔놓았습니다. 마치 1990년대 월드와이드웹(WWW)이 정보 민주화를 이끌었던 것처럼, 지식 노동의 거대한 변혁이 시작된 거예요.
하지만 이 혁명은 아직 2차원 스크린에 갇혀 있죠. 진정한 의미의 혁명은 디지털 지능이 물리적 현실과 완벽하게 융합되어 우리의 감각과 경험 세계로 확장될 때 비로소 완성됩니다.
바로 이 지점에서 'AI 혁명 제2막'이 시작된다고 볼 수 있어요.
2막의 핵심 무대는 XR(eXtended Reality, 확장현실)이고, 이 무대를 움직이는 운영체제는 공간 컴퓨팅(Spatial Computing)입니다.
AI라는 강력한 '두뇌'가 XR이라는 '눈과 손'을 얻고, 공간 컴퓨팅이라는 '신경계'를 통해 물리적 세계와 상호작용한다면 어떨까요?
우리는 단순히 정보를 소비하는 차원을 넘어, 정보를 '체험'하고 디지털 객체와 현실 공간 속에서 '공존'하는 새로운 시대를 맞이하게 될 겁니다.
개인의 일상, 사회적 상호작용, 모든 비즈니스 운영 방식까지 재정의하는 거대한 전환점이 될 수 있어요.
이제부터 AI와 XR, 공간 컴퓨팅의 융합이 가져올 미래를 함께 탐험해 봐요. 먼저 공간 컴퓨팅의 본질과 AI의 핵심 역할을 알아봅니다.
이어서 Apple, NVIDIA, Meta 같은 기술 거인들이 어떻게 이 융합을 이끌고 있는지 구체적인 사례를 살펴보죠.
그다음, 제조, 헬스케어, 리테일 등 주요 산업에서 나타날 혁신적인 변화와 비즈니스 모델 재편을 예측해 볼 거예요.
마지막으로는 이 거대한 전환이 마주할 기술적, 사회적, 윤리적 도전 과제와 장기적인 미래 전망을 함께 고민해 보겠습니다.
패러다임의 전환 - 공간 컴퓨팅의 부상과 AI의 역할
PC가 '데스크톱'을, 스마트폰이 '모바일'을 컴퓨팅의 중심으로 만들었다면, 공간 컴퓨팅은 어떨까요?
바로 '물리적 공간' 그 자체를 컴퓨팅 플랫폼으로 삼는 차세대 패러다임입니다.
디지털 정보를 2D 스크린의 제약에서 해방시켜 우리가 생활하는 3차원 공간에 자연스럽게 배치하고, 사용자가 직관적인 방식으로 상호작용할 수 있도록 돕는 기술의 총체라고 할 수 있죠.
공간 컴퓨팅의 핵심은 '세계를 이해하고(Perception), 상호작용하며(Interaction), 창조하는(Creation)' 능력에 있어요.
이 모든 과정의 중심에는 다름 아닌 인공지능(AI)이 있습니다.
1. 인식(Perception)의 AI: 현실을 디지털로 번역하는 '눈'
공간 컴퓨터가 물리적 환경과 조화롭게 작동하려면, 먼저 주변 환경을 인간처럼 이해해야겠죠?
여기에 AI 기반 컴퓨터 비전 기술이 결정적인 역할을 합니다.
- SLAM (Simultaneous Localization and Mapping):
기기는 수많은 센서(카메라, LiDAR, IMU)로 실시간 자신의 위치를 파악하고, 동시에 주변 공간의 3D 지도를 만들어요.
AI 알고리즘은 이 센서 데이터를 융합해서 오차를 보정하고, 빠르고 정밀한 공간 매핑을 가능하게 하죠. - 공간 분할 및 객체 인식 (Semantic Segmentation & Object Recognition):
AI는 벽, 바닥, 천장 같은 공간의 구조를 이해하고, 책상, 의자, 소파 등 특정 객체를 식별합니다.
덕분에 가상 콘텐츠를 실제 객체 위에 자연스럽게 배치하거나(가상 TV를 실제 벽에 거는 것처럼), 실제 객체와 상호작용하는(가상 공이 실제 벽에 튕기는 것처럼) 고도화된 경험을 구현할 수 있어요.
2. 상호작용(Interaction)의 AI: 생각을 현실로 옮기는 '손과 입'
키보드, 마우스, 터치스크린을 넘어선 새로운 입력 방식은 공간 컴퓨팅 경험의 핵심입니다.
AI는 사용자의 의도를 가장 자연스러운 방식으로 파악해 디지털 세계에 전달하는 역할을 맡게 돼요.
- 손 및 시선 추적 (Hand & Eye Tracking):
컨트롤러 없이 사용자의 손짓과 시선을 정밀하게 추적해 입력 신호로 바꿔줍니다.
AI 모델은 카메라 이미지를 분석해서 손가락 관절의 미세한 움직임을 실시간으로 감지하고, 홍채의 움직임으로 사용자가 응시하는 지점을 정확히 파악해요.
마치 '생각의 속도'에 가까운 직관적인 인터페이스가 가능해지는 거죠. - 음성 인식 및 자연어 처리 (Voice Recognition & NLP):
AI 비서는 음성 명령을 이해하고 실행하는 것을 넘어, 대화 맥락을 파악하고 사용자가 처한 공간 상황에 맞는 정보를 제공하는 '공간 인지형 비서(Spatially-aware Assistant)'로 진화할 겁니다.
예를 들어, 부엌에서 "이 레시피에 맞춰 5분 타이머 설정해 줘"라고 말하면, AI는 사용자가 부엌에 있음을 인지하고 요리에 맞는 인터페이스를 바로 제공하는 식이죠.
3. 창조(Creation)의 AI: 상상을 공간에 구현하는 '연금술사'
공간 컴퓨팅 시대의 콘텐츠는 더 이상 전문가만의 전유물이 아니에요.
생성형 AI는 누구나 쉽게 3D 객체, 환경, 아바타를 만들 수 있도록 돕는 창작의 민주화를 이끌어낼 겁니다.
- 생성형 3D 모델링 (Generative 3D Modeling):
"날개 달린 붉은색 스포츠카를 만들어줘" 같은 텍스트 프롬프트나 스케치 이미지 만으로 복잡한 3D 모델을 즉시 만들어내는 기술이 현실화되고 있어요.
이는 메타버스 환경 구축, 게임 개발, 제품 프로토타이핑의 속도와 비용을 획기적으로 줄여줄 겁니다. - 실시간 환경 생성 및 변형:
AI는 사용자의 기분이나 대화 내용에 맞춰 실시간으로 주변 가상 환경 분위기(조명, 날씨, 배경음악 등)를 바꾸기도 합니다.
심지어 사용자의 물리적 공간을 분석해서 최적화된 가상 인테리어를 즉석에서 제안할 수도 있죠.
이처럼 AI는 공간 컴퓨팅의 단순한 보조 도구가 아니에요.
현실과 디지털을 잇는 핵심적인 운영 체계(Operating System) 그 자체로 기능합니다.
AI가 없다면 진정한 의미의 공간 컴퓨팅은 구현될 수 없을 거예요.
기술 융합의 최전선 - 구체적 사례 분석
AI와 XR, 공간 컴퓨팅의 융합은 이제 더 이상 이론에만 머물지 않아요.
글로벌 빅테크 기업들은 이미 이 새로운 전장에서 미래 주도권을 잡기 위한 치열한 경쟁을 펼치고 있습니다.
대표적인 세 가지 사례를 통해 현재 기술의 최전선을 함께 분석해 볼까요?
사례 1: Apple Vision Pro - '공간 컴퓨터'의 서막을 열다
2023년 6월 공개된 Apple의 Vision Pro는 단순한 VR/MR 헤드셋이 아니죠. 최초의 '소비자용 공간 컴퓨터'를 표방하며 시장에 큰 충격을 주었습니다.
Apple은 하드웨어의 정교함과 함께, 공간 운영체제인 visionOS를 통해 AI가 어떻게 사용자 경험의 핵심이 되는지 명확히 보여주었어요.
- AI 기반의 직관적 인터페이스:
Vision Pro는 별도의 컨트롤러 없이 오직 사용자의 눈, 손, 목소리만으로 모든 것을 제어합니다.
앱 아이콘을 '쳐다보는' 것만으로 선택되고, 손가락을 '움직이는' 것만으로 클릭과 스크롤이 이루어지죠. 이 모든 상호작용 뒤에는 수많은 카메라와 센서가 촬영한 데이터를 실시간으로 분석해서, 사용자의 의도를 0.01초의 지연도 없이 파악하는 고도화된 AI 모델이 숨어 있어요. - '페르소나(Persona)'와 '아이사이트(EyeSight)':
화상회의 시에는 사용자의 얼굴을 실시간 3D 스캔해서 사실적인 디지털 아바타인 '페르소나'를 만들어 줍니다.
단순한 그래픽이 아니라, 머신러닝으로 사용자의 미세한 표정 변화까지 실시간으로 재현하는 AI 기술의 집약체이죠.
또 외부 디스플레이에 사용자의 눈을 보여주는 '아이사이트(EyeSight)' 기능은 디지털 세계에 몰입해 있으면서도 현실과의 단절감을 줄여주는, 사회적 상호작용을 위한 AI의 섬세한 배려를 보여줘요. - 전략적 의미:
Apple은 Vision Pro를 통해 생산성과 엔터테인먼트 영역에서 공간 컴퓨팅의 새로운 기준을 제시하려고 합니다.
스마트폰 시장을 '앱 생태계'로 장악했던 전략을 3차원 공간으로 확장하려는 시도인 셈이죠.
그 중심에는 AI를 통한 완벽하고 직관적인 사용자 경험(UX)이 있어요.
사례 2: NVIDIA Omniverse - 산업 메타버스의 '심장'을 만들다
NVIDIA는 게임 그래픽 카드 회사에서 AI 컴퓨팅 기업으로 성공적으로 변신했습니다.
이제는 산업용 디지털 트윈과 시뮬레이션 플랫폼인 'Omniverse'를 통해 공간 컴퓨팅 시대를 준비하고 있죠. Omniverse는 현실 세계를 가상 공간에 그대로 복제하고, 물리 법칙에 기반한 시뮬레이션을 실행하는 협업 플랫폼입니다.
- 물리 기반 AI (Physics-informed AI):
Omniverse의 핵심은 현실과 똑같이 작동하는 가상 세계를 만드는 데 있어요.
이를 위해 NVIDIA는 PhysX 5.0 같은 물리 엔진에 AI를 결합해서, 유체 역학, 재료 변형, 로봇 움직임 등을 극도로 사실적으로 시뮬레이션합니다.
BMW 같은 자동차 제조사는 Omniverse에 가상 공장을 구축하고, 실제 공장을 짓기 전에 생산 라인 효율성을 테스트하며 로봇 팔 움직임을 최적화하고 있죠. - 생성형 AI와의 결합:
NVIDIA의 생성형 AI 모델인 'GET3D'는 텍스트나 이미지로부터 즉시 고품질 3D 모델을 생성해서 Omniverse 환경을 풍부하게 만듭니다.
건축가는 "모던한 스타일의 소파를 배치해줘"라는 명령만으로 다양한 디자인의 3D 가구를 가상 건축물에 즉시 배치하고 시뮬레이션할 수 있어요. - 전략적 의미:
NVIDIA는 소비자가 아닌 산업(B2B) 시장을 정조준하고 있습니다.
AI 기반의 초현실적 디지털 트윈을 통해 제조업, 건축, 자율주행, 로보틱스 등 막대한 부가가치를 창출하는 산업의 설계, 생산, 운영 방식을 근본적으로 혁신하려는 거죠.
Omniverse는 AI 혁명 2막의 '산업용 운영체제'가 되는 것을 목표로 하고 있어요.
사례 3: Meta Quest 3 & AI Initiatives - '소셜'과 '개방성'으로 승부하다
VR 시장의 선두주자인 Meta(구 Facebook)는 합리적인 가격의 Quest 3를 통해 MR(혼합현실) 경험의 대중화를 이끌고 있습니다.
Meta의 전략은 Apple의 폐쇄적인 고급화 전략과 달라요. '개방성'과 '소셜 메타버스'에 초점을 맞추고 있으며, 이를 위해 AI 기술에 막대한 투자를 아끼지 않고 있죠.
- 차세대 아바타와 AI 에이전트:
Meta의 Reality Labs는 사진 한 장만으로 실제와 거의 구분이 불가능한 '코덱 아바타(Codec Avatars)'를 만드는 연구를 수년간 진행해 왔습니다.
원격지의 사람과 마치 같은 공간에 있는 듯한 현존감(Presence)을 극대화하기 위한 기술이죠. AI가 인간의 외형과 표정을 완벽하게 학습하고 재현하는 거예요.
또 유명인의 페르소나를 가진 AI 챗봇을 도입해서, 사용자가 메타버스 공간에서 상호작용할 수 있는 AI NPC(Non-Player Character)를 확장하고 있습니다. - 음성 기반 창작 도구:
Meta는 사용자가 음성 명령만으로 가상 세계를 구축하고 객체를 만들 수 있는 생성형 AI 도구를 개발 중이에요.
"야자수가 있는 해변을 만들어줘"라고 말하면 즉시 해당 환경이 펼쳐지는 방식이죠.
전문적인 개발 기술이 없는 일반인도 자신만의 메타버스 공간을 쉽게 만들 수 있도록 해서, 콘텐츠 생태계를 폭발적으로 성장시키려는 전략입니다. - 전략적 의미:
Meta의 목표는 사람들이 일하고 즐기는 공간을 넘어, 소통하고 관계를 맺는 '차세대 소셜 플랫폼'으로서의 메타버스를 구축하는 데 있습니다.
이를 위해 AI를 활용해서 진입 장벽을 낮추고, 사회적 상호작용의 질을 높이는 데 집중하고 있는 거죠.
본론 3: 산업별 혁신 - 비즈니스 모델의 재정의
AI와 공간 컴퓨팅의 융합은 특정 기술 기업에만 국한되지 않습니다.
사회 전반의 산업 구조를 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있어요.
기존 비즈니스 모델이 파괴되고, 완전히 새로운 기회가 창출될 겁니다.
1. 제조업 & 엔지니어링: '디지털 트윈'을 통한 초효율화
- As-Is:
제품 설계는 CAD 소프트웨어로, 생산 라인 테스트는 물리적 프로토타입으로 진행되죠.
직원 교육은 매뉴얼과 OJT(On-the-Job Training)에 의존하고요.
원격 전문가 협업은 여전히 화상회의에 머물러 있습니다. - To-Be (AI + Spatial Computing):
- 설계/협업:
전 세계 엔지니어들이 가상 공간에 모여 실제 크기의 3D 제품 모델(예: 자동차, 항공기 엔진)을 함께 조립하고 분해하며 실시간으로 디자인을 수정할 수 있어요.
AI는 설계의 구조적 취약점을 실시간으로 분석하고 개선안을 제안해 주고요. - 생산/운영:
실제 공장과 1:1로 매핑된 '디지털 트윈'을 구축할 수도 있습니다.
AI는 이 가상 공장에서 수백만 가지 생산 시나리오를 시뮬레이션해서 최적의 공정 레이아웃과 로봇 운영 방식을 찾아내죠.
현장 작업자는 AR 글래스로 설비의 실시간 데이터(온도, 압력)를 확인하고, 고장 발생 시 AI가 증강현실로 수리 절차를 단계별로 안내해 줄 거예요. - 교육:
신입 직원은 실제와 똑같은 가상 공장에서 위험 부담 없이 복잡한 장비 조작법을 반복 훈련할 수 있어요.
AI 교관은 훈련생의 움직임을 분석해서 실수를 교정하고 맞춤형 피드백을 제공해 줍니다.
- 설계/협업:
2. 헬스케어: 시공간을 초월한 '정밀 의료'의 실현
- As-Is:
외과 수련은 카데바(해부용 시신)나 동물 실험에 의존하며 기회가 제한적이었죠.
복잡한 수술은 2D 영상(CT, MRI)을 참고해서 집도하고, 원격 진료는 여전히 화상 통화 수준에 머물러 있습니다. - To-Be (AI + Spatial Computing):
- 의료 교육:
의대생과 전공의들은 실제와 같은 질감과 반응을 보이는 가상 환자를 통해 무한 반복적인 수술 훈련이 가능해집니다.
Osso VR 같은 플랫폼은 수술 절차를 게임처럼 구성해서 학습 효과를 극대화하고 있어요. - 수술 지원:
집도의는 AR 글래스를 통해 환자의 몸 위에 3D로 재구성된 CT/MRI 이미지를 겹쳐 보면서 수술을 진행할 수 있어요.
종양의 정확한 위치나 혈관 주행 경로를 직관적으로 파악해서 수술의 정밀도와 안전성을 획기적으로 높이는 거죠.
AI는 수술 중 실시간으로 환자의 생체 신호를 분석하고 위험을 경고해 줄 겁니다. - 원격 진료/치료:
원격지의 전문의가 홀로그램 형태로 현지 수술실에 나타나 AR로 수술 부위를 직접 표시하며 협진할 수도 있어요.
또 VR을 활용한 재활 치료, 통증 관리, 공포증 치료 같은 디지털 치료제(DTx) 시장이 본격적으로 열릴 겁니다.
- 의료 교육:
3. 리테일 & 커머스: '체험 경제'의 극대화
- As-Is:
온라인 쇼핑은 2D 이미지와 동영상에 의존하고, 오프라인 매장은 물리적 공간 제약을 받습니다.
가상 피팅은 아직 초기 단계에 머물러 있는 상황이죠. - To-Be (AI + Spatial Computing):
- 가상 쇼룸:
고객은 집에 앉아서 실제와 같은 크기와 질감의 가구를 자신의 거실에 가상으로 배치해보고 구매를 결정할 수 있어요.
자동차 구매자는 가상 쇼룸에서 차량 내/외관을 자유롭게 살펴보고, 색상과 옵션을 실시간으로 변경하며 자신만의 차를 커스터마이징할 수도 있죠. - 초개인화된 쇼핑 경험:
AI 아바타 점원이 고객의 과거 구매 이력과 취향을 분석해서 맞춤형 상품을 추천해 줍니다.
AR 글래스를 착용한 채 오프라인 매장을 방문하면, 관심 있는 상품 위에 할인 정보, 사용자 리뷰, 관련 코디 제안 등이 증강현실로 떠오르는 경험도 할 수 있고요. - 가상 피팅(Virtual Try-on):
AI가 사용자의 신체를 정밀하게 스캔해서 생성된 아바타에 옷이나 액세서리를 입혀보고, 실제와 같은 핏과 움직임을 확인할 수 있습니다.
이는 온라인 패션 쇼핑의 가장 큰 장벽인 반품률을 획기적으로 낮춰줄 거예요.
- 가상 쇼룸:
본론 4: 도전 과제와 미래 전망 - 기술, 사회, 윤리의 삼중주
AI와 공간 컴퓨팅이 가져올 미래는 유토피아적 가능성만큼이나 복잡하고 심각한 도전 과제들을 품고 있습니다.
기술적, 사회적, 윤리적 차원의 문제들을 균형 있게 고찰하고 대비해야만 지속 가능한 발전이 가능하겠죠.
1. 기술적 도전 과제 (Technological Hurdles)
- 하드웨어의 한계:
현재 XR 기기는 여전히 무겁고, 배터리 수명이 짧으며, 시야각(FOV)도 제한적이에요.
하루 종일 착용할 수 있는 안경 형태의 가볍고 편안한 기기가 상용화되기까지는 상당한 시간이 필요합니다. - 컴퓨팅 파워와 네트워크:
현실 세계를 실시간으로 렌더링하고 AI 연산을 처리하려면 막대한 컴퓨팅 파워가 필요합니다.
이를 기기 자체에서 모두 처리하는 '온디바이스 AI(On-device AI)'와 클라우드/엣지 컴퓨팅을 통해 처리하는 방식 간의 최적 균형점을 찾는 것이 중요하죠.
5G/6G 같은 초고속, 초저지연 통신 인프라 확충도 필수적이고요. - 콘텐츠 및 앱 생태계:
아무리 뛰어난 하드웨어가 있더라도 즐길 수 있는 '킬러 앱'과 콘텐츠가 없다면 무용지물입니다.
3D 콘텐츠 제작의 복잡성과 비용을 낮추고, 개발자들이 쉽게 참여할 수 있는 표준화된 개발 환경(예: OpenXR)을 구축하는 것이 시급해요.
2. 사회적/경제적 도전 과제 (Socio-economic Challenges)
- 디지털 격차 (Digital Divide):
고가의 XR 기기와 고성능 네트워크에 접근할 수 있는 계층과 그렇지 못한 계층 간의 정보 및 경험 격차가 심화될 수 있습니다. 이는 새로운 형태의 사회적 불평등으로 이어질 위험이 크죠. - 일자리 변화:
공간 컴퓨팅은 새로운 직업(예: AR 콘텐츠 크리에이터, 디지털 트윈 관리자)을 만들기도 하지만, 동시에 기존의 많은 직업을 위협할 수도 있어요.
특히 원격 협업과 자동화가 고도화되면서 중간 관리직이나 단순 현장직의 역할이 축소될 가능성이 큽니다. - 사회적 고립과 중독:
가상 세계의 경험이 현실보다 더 매력적으로 느껴진다면, 사용자들이 현실 세계의 상호작용을 등한시하고 가상 세계에 과도하게 몰입하는 중독 문제가 발생할 수 있습니다.
어떻게 균형을 잡아야 할까요?
3. 윤리적 도전 과제 (Ethical Dilemmas)
- 프라이버시 침해:
공간 컴퓨팅 기기는 작동하는 내내 사용자의 주변 환경, 대화 내용, 생체 신호(시선, 뇌파 등)까지 모든 것을 보고 듣고 기록합니다.
이 데이터가 누구에 의해, 어떻게 수집되고 활용되는지에 대한 강력한 규제와 사회적 합의가 없다면, 전례 없는 수준의 감시 사회가 도래할 수도 있어요.
정말 섬뜩한 일이죠. - 데이터 보안과 조작:
사용자의 '현실 데이터'가 해킹되거나 유출된다면 심각한 피해가 발생할 수 있습니다.
AI를 통해 생성된 가짜 아바타나 조작된 증강현실 정보(AR Fake News)는 현실 인식을 왜곡하고 심각한 사회적 혼란을 야기할 수도 있고요. - 현실과 가상의 경계:
현실과 구분이 불가능할 정도의 가상 경험은 사용자의 정체성 혼란이나 현실감각 상실 같은 심리적 문제를 유발할 수 있습니다.
무엇이 진짜이고 무엇이 가짜인지 구분하기 어려운 세상에서 우리는 어떻게 판단하고 행동해야 할까요?
근본적인 철학적 질문에 직면하게 되는 거죠.
결론: 새로운 현실의 설계자로서의 준비
AI 혁명 1막이 LLM으로 인류의 '지식'을 증폭시키는 과정이었다면, 2막은 XR과 공간 컴퓨팅을 통해 우리의 '경험'과 '현실' 자체를 확장하고 재구성하는 과정이 될 겁니다.
AI라는 강력한 지능이 물리적 세계와 완벽하게 결합할 때, 우리는 디지털과 현실이 분리되지 않은 '혼합 현실(Mixed Reality)'을 일상으로 살아가게 될 거예요.
이는 단순히 새로운 기기가 등장하는 수준의 변화가 아닙니다.
PC가 정보화 시대를, 스마트폰이 모바일 시대를 열었듯, AI가 내장된 공간 컴퓨터는 우리의 일, 학습, 소통, 여가 등 모든 방식을 근본부터 바꾸는 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로의 대전환이죠.
가상 회의실에서 해외 동료와 협업하고, AR 내비게이션 안내를 받으며 길을 찾고, AI 코치가 가상으로 짜준 운동 프로그램을 소화하는 것이 특별한 이벤트가 아닌 평범한 일상이 될 겁니다.
물론, 이 거대한 전환의 길목에는 앞서 살펴본 것처럼 수많은 기술적, 사회적, 윤리적 도전이 가로놓여 있어요. 특히 사적인 공간과 데이터의 경계가 무너지는 전례 없는 프라이버시 위협은 우리가 가장 신중하게 다루어야 할 문제이기도 합니다.
그렇다면 기업과 정부, 그리고 우리 사회 구성원 모두는 다가올 미래를 낙관적으로만 볼 게 아니라, '새로운 현실의 설계자'라는 책임감을 가지고 이 변화를 주도적으로 준비해야 하지 않을까요?
기업은 기존 비즈니스 모델을 과감히 파괴하고 공간 컴퓨팅 환경에 최적화된 새로운 가치 창출 방안을 모색해야 합니다.
정부는 기술 발전의 혜택이 사회 전체에 고루 돌아갈 수 있도록 인프라를 구축하고, 동시에 발생할 수 있는 부작용을 최소화하기 위한 법적, 제도적 장치를 선제적으로 마련해야 하고요.
우리 개인도 새로운 기술을 비판적으로 수용하고 올바르게 활용할 수 있는 디지털 리터러시를 키워나가야 합니다.
AI 혁명 2막의 막은 이미 올랐습니다.
스크린 너머의 세상, 즉 현실과 디지털이 완벽하게 융합된 공간 컴퓨팅의 시대는 피할 수 없는 미래죠.
이 새로운 현실에서 우리는 어떤 경험을 하고, 어떤 가치를 만들어내며, 어떤 사회를 만들어 나갈까요?
그 해답은 바로 지금 우리의 선택과 준비에 달려 있습니다.
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