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💡 스마트 라이프 가이드/가짜의 시대, 진짜를 찾는 법

[ 1부 ] 나는 왜 속았을까? '가짜'가 노리는 일상의 빈틈

by dragonstone74 2025. 10. 9.
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가짜는 남의 이야기가 아니다: 2025년, 당신의 신뢰가 침범당하는 이유 💡

우리는 지금 정보의 쓰나미 속에서 살고 있습니다.

매일 수많은 뉴스와 광고, 조언들이 쏟아지지만, 그중 진실과 거짓을 구분하기는 점점 어려워지고 있습니다.

과거에는 가짜 뉴스가 주로 정치적 선동이나 사회적 논란에 국한된 문제로 여겨졌습니다.

 

그러나 2025년 현재, '가짜'의 본질은 완전히 달라졌습니다.

가짜 정보는 더 이상 멀리 있는 이슈가 아니라, 우리 개인의 경제적 생존, 신체적 안전, 그리고 가장 소중한 가족과의 관계를 직접적으로 위협하는 우리 모두의 현실이 되었습니다.

 

이 블로그 시리즈의 1부에서는 가짜 정보가 어떻게 우리의 일상 속 가장 취약한 빈틈을 노리고 들어오는지, 그리고 그로 인해 발생하는 피해가 얼마나 구체적이고 치명적인지를 2025년의 최신 데이터를 통해 분석합니다.

우리는 첨단 기술과 교묘한 심리 전술을 이용해 금융 사기, 건강 제품 기만, 그리고 AI 기반의 사칭 공격이 어떻게 개인의 삶을 파괴하는지 목격하게 될 것입니다.

핵심은 명확합니다.

가짜 정보는 당신의 신뢰 시스템을 공격하고 있으며, 지금 당장 당신을 표적으로 삼고 있습니다.


단원 1. 🧠 무너진 비판의 방어선: 가짜가 노리는 심리적 취약점

가짜 정보가 성공적으로 확산되는 근본적인 원인은 첨단 기술 이전에, 바로 인간의 심리적 취약성에 있습니다.

정보의 홍수 속에서 개인의 비판적 방어선은 필연적으로 약해질 수밖에 없습니다.

1.1. 인지적 절약과 '자동 조종 모드(Automatic Mode)'의 위험

현대인은 너무 많은 정보 속에서 살아갑니다.

우리의 뇌는 이 모든 콘텐츠를 논리적, 비판적으로 분석할 만한 시간적 또는 인지적 자원¹이 부족합니다.

이는 마치 운전 중 '자동 조종 모드'를 켜는 것과 같습니다. 우리는 복잡한 분석 과정을 생략하고, 익숙하거나 쉽게 이해되는 정보를 무비판적으로 받아들이는 '인지적 오류'²를 자주 범하게 됩니다. 사기범들은 이 대중의 '인지적 절약 모드'가 활성화되는 순간을 정확히 파고들어, 진실성이 아닌 표면적인 신뢰도로 승부를 봅니다.

1.2. '사회적 동조 신호'와 '집단 동일시'의 덫

가짜 정보가 우리의 비판적 사고를 무력화하는 가장 강력한 무기는 사회적 동조 신호³입니다.

콘텐츠의 내용이 진실한지 여부와 관계없이, '좋아요', 댓글, 공유 수와 같은 지표들은 해당 정보의 신뢰도를 부풀리는 역할을 합니다.

다수의 사람들이 지지하거나 공유한다는 사실만으로도 개인은 그 정보를 높은 확률로 참이라고 판단하는 오류를 범하게 됩니다.

 

사기 조직들은 바로 이 심리를 극대화하는 데 막대한 투자를 합니다.

예를 들어, 투자 리딩방에서 '바람잡이'를 동원하여 허위 수익 인증과 과열된 투자 분위기를 조성하는 행위, 혹은 건강 제품 광고에서 조작된 '간증 후기'를 대량으로 유포하는 행위는 모두 소비자의 비판적 사고를 무력화하고 사회적 동조 심리에 기대어 정보를 받아들이게 하려는 전략입니다.

콘텐츠의 진실성에 돈을 쓰는 대신, 사회적 포장과 대중의 인지적 오류를 유발하는 데 자원을 집중하는 것입니다.

 

더 나아가, 가짜 정보는 집단 동일시⁴를 통해 구조적인 메커니즘으로 작동합니다.

개인은 자신이 소속감을 느끼는 집단을 긍정적으로 지각하며, 이 내집단(In-group)의 신념을 강화하는 정보는 더욱 쉽고 빠르게 무비판적으로 수용됩니다.

가짜 정보는 이러한 확증 편향을 악용하여 집단 간 갈등을 심화시키면서도, 동시에 내부 구성원의 신념을 강화하고 결속을 다지는 도구로 활용됩니다.


단원 2. 💸 당신의 지갑과 미래를 겨냥하는 첨단 투자 사기 전술 🚀

가짜 정보의 가장 직접적이고 파괴적인 피해는 바로 금융 사기 영역에서 발생합니다.

특히 2025년 현재, 고수익을 미끼로 개인의 일상을 해킹하는 수법은 점점 더 정교해지고 있습니다.

2.1. 📲 SNS를 숙주로 삼은 구조적 착취: AI 도구 및 부업을 미끼로 한 선결제 유도 전술

가짜 정보가 'AI 활용법'이나 '간편한 고수익 부업'을 미끼로 침투하는 것은 2025년 SNS 금융 사기의 핵심 트렌드입니다.

이러한 사기는 SNS와 익명성이 보장된 온라인 플랫폼을 숙주로 삼아 빠르게 확산합니다.

사기범들은 N잡러⁵ 문화가 확산되는 사회적 분위기와 경제적 절박함을 이용해, 과도하게 빠르고 비례적인 수익을 약속하는 '쉬운 돈' 신화에 기대어 접근합니다.

 

이러한 모든 고수익 사기는 선결제 유도⁶ 메커니즘을 기반으로 운영된다는 공통점이 있습니다.

AI 부업 광고의 경우, 사기범들은 '자동 수익 생성 AI 툴', '클릭 몇 번으로 월 수백만 원 벌기' 등 복잡한 기술 지식 없이도 고수익이 가능하다는 허위 광고를 유포합니다.

피해 금액 편취 방식은 주로 AI 툴의 "영구 라이선스 비용" 또는 "단독 사용 권한 교육비" 명목으로 이루어집니다.

피해자들은 최소 수십만 원에서 수백만 원대의 선결제를 유도받지만, 실제로 지급되는 툴은 이미 인터넷상에서 무료로 공개된 소프트웨어의 단순 복제본이거나, 아예 작동하지 않는 더미(Dummy) 프로그램인 경우가 대다수입니다.

 

이처럼 사기범들은 선결제 금액을 '초기 자본금' 또는 '필수 교육비' 등 다양한 명목으로 요구하며, 이는 사기의 본질을 '거래'나 '교육'의 형태로 위장하여 피해자가 법적 조치를 취할 시간을 벌게 합니다.

이러한 투자 사기(주식 리딩방 포함)는 지난해 1월부터 8개월 동안 전국적으로 6,100여 건이 적발되었으며, 이는 하루 평균 26건의 피해가 발생하고 있음을 의미합니다.

 

2.2. 🩺 SNS를 통한 권위 사칭 공격: AI 가짜 전문가 및 해외 구매대행 사기

SNS 기반 사기는 단순히 돈을 요구하는 것을 넘어, 권위와 전문성을 사칭하여 소비자의 신뢰를 해킹합니다.

AI 전문가 사칭 광고 범람

최근 온라인상에서는 AI로 만든 '가짜 의사'가 특정 건강기능식품이나 의료 서비스를 추천하는 광고가 범람하고 있습니다.

대한의사협회는 이러한 AI 가짜 의사 광고가 소비자에게 심각한 혼란을 주고 전문직역의 신뢰를 훼손하는 문제라고 규정했습니다. 대한약사회 역시 약사를 사칭하고 약국 명칭을 무단 도용한 허위 광고에 대해 법적 조치를 취했습니다.

이러한 사칭 광고의 폐해는 소비자가 전문가의 조언이라고 믿고 제품을 구매하지만, 이는 결국 AI가 만들어낸 조작된 환상일 뿐이라는 데 있습니다.

 

[치과신문] AI 가짜의사 불법 온라인 광고 근절해야

[치과신문_신종학 기자 sjh@sda.or.kr] 대한의사협회(회장 김택우·이하 의협)가 최근 온라인상에서 의사를 사칭하거나 제품 설명자의 전문 자격을 오인하게 하는 불법 온라인 건강기능식품 및 일반

www.dentalnews.or.kr

 

 

[데일리팜] AI 가짜의사 범람에 의협도 비상...불법 광고물 색출

[데일리팜=강신국 기자] AI 가짜의사, 의사 사칭 광고가 범람하자, 의사단체가 불법 광고 색출에 나선다. 대한의사협회(회장 김택우)는 최근 온라인상에서 의사를 사칭하거나 제품 설명자의 전문

www.dailypharm.com

 

해외 구매대행 사기 최신 메커니즘

SNS에서 심각하게 확산된 사기 유형인 '구매대행 사기'의 피해도 증가하고 있습니다.

사기범들은 유명 쇼핑몰 운영자나 인플루언서의 이름이나 사진을 도용하여 계정을 등록하고 신뢰를 구축합니다.

이들은 "해외 공식 홈 직구 대행"이나 "국내 가격 대비 50% 저렴한 최저가 보장" 등의 문구로 소비자를 유인하여, 물품 대금 명목의 선입금을 받고 물품을 배송하지 않거나, 혹은 가짜 추적 번호를 제공한 후 일방적으로 연락을 차단합니다.

이러한 사기는 오픈 채팅방 등 규제가 미치지 않는 비공식적이고 폐쇄적인 커뮤니티에서 주로 발생하며, 이는 범인이 신속하게 계정을 생성하고 삭제할 수 있도록 해 추적을 어렵게 만듭니다.

 

‘구매대행 사기’ 피해 확산…법무법인 신결, 전담 TF팀으로 대응 - 전민일보

온라인 쇼핑과 해외 직구가 일상화되면서, 이를 악용한 구매대행 사기가 급증하고 있다. ‘정품 보장’, ‘최저가 직구 대행’ 등을 내세워 소비자에게 신뢰를 심은 뒤, 결제금을 편취하고 잠적

www.jeonmin.co.kr

 

2.3. 📞 AI의 개입과 고전적 사기 수법의 진화 (딥보이스)

고전적인 보이스피싱 사기도 AI 기술을 만나 근본적으로 진화했습니다. AI를 이용한 딥보이스⁷ 기술은 피해자의 가장 약한 고리인 가족에 대한 사랑과 공포를 직접적으로 공격합니다.

최근 사례에서, AI 딥보이스는 아들의 목소리를 완벽히 일치하게 합성하여 피해자에게 전화를 걸고, 아들이 마약 사건에 연루되어 다급히 돈이 필요하다는 식으로 긴급 상황을 연출하며 금전을 요구했습니다.

딥보이스는 단순히 모르는 사람을 사칭하는 단계를 넘어, 피해자의 감정적 필터가 작동할 겨를도 없이 순식간에 공포와 절박함을 유발하여 이성적인 판단을 마비시킵니다.

이는 개인이 아무리 비판적 사고 능력을 갖추고 있더라도, 감정적으로 무방비 상태에서는 속수무책으로 무너질 수 있음을 의미합니다.

 

이러한 AI 기반 보이스피싱의 확산에 따라, 경찰 및 금융 기관은 자주 등장하는 5대 의심 대화 패턴을 표준화하여 경고하고 있습니다.

이 패턴들은 특히 개인정보 요구, 금전 송금 요구, 링크 전달, 그리고 앱 설치 요구 등이 포함됩니다 (http://mars2025.ai/home/file/02_%EB%B0%9C%ED%91%9C%EC%9E%90%EB%A3%8C%EC%A7%91_Summit_Next%20AI.pdf).

 

한편, 첨단 기술의 위협과 별개로 사회적 취약계층을 노리는 고전적인 사기도 여전히 심각합니다.

'떴다방' 형태의 사기는 건강 체험과 선물을 미끼로 69세 이상의 고령자의 환심을 산 뒤, 시중가보다 훨씬 비싼 고가 의료 기기나 건강식품을 판매합니다.

노인을 대상으로 한 사기 형태 중 무려 78.9%가 이러한 방식으로 나타나, 사회적 취약 계층에 대한 직접적인 경제적 타격이 지속되고 있습니다.

 


단원 3. 🍎 일상을 위협하는 '건강 신화'와 무허가 광고의 공포 🏥

가짜 정보가 일상에 침투하여 가장 치명적인 피해를 주는 영역은 바로 건강과 직결된 제품 광고입니다.

이는 단순히 금전적인 손실을 넘어, 신체적인 위해로 이어질 수 있다는 점에서 그 위험성이 극도로 높습니다.

3.1. 규모의 위협: 폭증하는 허위·과대 광고의 민낯

한국소비자원과 식품의약품안전처(식약처)가 단속을 강화하고 있음에도 불구하고, 온라인 플랫폼을 매개로 한 허위·과대광고의 적발 건수는 통제 역량을 넘어섰다는 분석이 나옵니다.

2025년 8월 기준으로 이미 10,302건의 허위·과대광고가 적발되었습니다.

이는 2024년 전체 적발 건수(10,033건)를 이미 초과한 수치로, SNS와 디지털 광고를 통한 허위 광고의 확산 속도가 규제 당국의 대응 속도를 압도하고 있음을 명확히 보여줍니다.

 

 

디지털 플랫폼 소비자 보호: 허위·과대광고부터 가품·사기까지

 

goover.ai

 

연도 적발 건수 (식약처 기준) 전년 대비 추이 주요 발생 채널
2022년 8,813건 - 온라인 플랫폼
2023년 8,981건 소폭 증가 온라인 플랫폼
2024년 10,033건 급증 SNS, 디지털 광고
2025년 (8월 기준) 10,302건 심화 추세 (규제 속도 초과) AI 활용 사칭 광고 포함
 

특히 문제가 되는 영역은 규제가 상대적으로 느슨한 '기능성 표방 일반식품' 광고입니다.

건강기능식품은 법률에 따라 사전에 표시·광고 심의를 받아야 하지만, 일반식품은 특수 용도 식품 외에는 사전 심의가 의무화되어 있지 않습니다.

이 때문에 일반식품 광고에서는 '건강증진', '체질개선'과 같은 포괄적이고 애매한 표현이 허용되며, 이 영역에서 허위·과대 광고 비율이 높게 나타납니다.

 

 

한국소비자원 > 소비자뉴스 > 보도자료 > 상세보기

건강기능성표방 일반식품 구입 시 허위ㆍ과대 광고 주의해야 - 건강식품 위해사례 매년 증가 - 이 자료는 2월 17일 (금) 조간부터 사용하시기 바랍니다 건강기능성을 표방하는 일반식품 광고 가

www.kca.go.kr

 

3.2. 금전 손실을 넘어선 '신체적 위험': 무허가 규소수 사건

건강 관련 허위 광고의 폐해는 단순한 경제적 손실을 넘어섭니다.

2025년 3월에 보도된 무허가 '규소수' 사건은 가짜 정보가 우리 삶에 얼마나 직접적인 위험을 초래하는지 보여주는 충격적인 사례입니다.

횡성군의 무허가 시설에서 공장주 신모 씨는 규소수를 제조하며 이를 마치 '통치약'인 것처럼 속여 팔았습니다.

가장 심각한 피해는 장기적인 신체적 위해였습니다.

한 구매자는 해당 제품이 건강에 좋다 믿고 수년 동안 가족과 함께 복용했습니다.

더 나아가, 이 피해자는 200ml짜리 500병을 주변 지인들에게도 판매했는데, 이는 피해자가 가짜 정보를 확산시키는 주체가 되어 피해가 눈덩이처럼 불어났음을 의미합니다.

피해자는 해당 공장이 "정식으로 전부 확 공장으로 허가 난 줄 알았어요"라고 진술했습니다.

이 진술은 일반 소비자가 정부의 식품 안전 시스템에 대해 가지고 있는 기본적인 신뢰를 사기범이 얼마나 악랄하게 악용했는지를 보여줍니다.

이 공장은 무허가로 비료를 생산해 왔다는 사실이 적발되었으며, 이는 소비자들이 공업용 물질을 식품으로 오인하여 장기간 섭취하는 신체적 위해를 감수했다는 비극적인 현실로 이어졌습니다.

 


단원 4. 📞 AI, 가장 가까운 목소리로 당신을 기만하다: 딥페이크 공격 🚨

인공지능(AI) 기술은 가짜 정보의 공격 벡터를 근본적으로 변화시켰습니다.

2025년, 가짜는 단순히 텍스트나 이미지를 조작하는 것을 넘어, 가장 사랑하는 가족의 목소리를 완벽하게 복제하여 신뢰를 해킹하고 있습니다.

4.1. 기술적 정교함의 급진적 진화: 완벽한 사칭의 시대

AI의 딥러닝 기반 음성 합성(TTS/VC⁸) 기술은 음성을 정교하게 위조하는 '딥페이크 오디오(Deepfake Audio)'를 확산시키고 있습니다.

이 기술은 실제 인물의 음성을 학습하여 그 사람의 목소리로 임의의 문장을 생성할 수 있으며, 그 품질은 인간의 귀로는 식별하기 어려울 정도입니다.

 

 

Deepfake Audio Detection

개요최근 인공지능(AI)의 발전으로 인해 텍스트, 이미지, 영상뿐 아니라 음성도 정교하게 위조할 수 있는 '딥페이크 오디오(Deepfake Audio)' 기술이 빠르게 확산되고 있습니다. 이로 인해 보이스피싱

itpe.jackerlab.com

 

이러한 기술적 완벽함은 사기 수법의 패러다임을 바꿉니다.

과거의 사기는 기술적 품질이 낮아 쉽게 분별이 가능했지만, AI 딥페이크기술적 품질을 극한으로 높여 인간의 감정적 필터가 작동할 여지를 주지 않습니다.

따라서 사기 공격을 방어하기 위해서는 AASIST⁹나 Conformer¹⁰ 같은 기술적 탐지 시스템과 함께, 앞서 언급된 의심 패턴을 인식하는 행동적 방어가 필수가 되었습니다.

 

 

정부조달기술진흥협회

 

ppta.or.kr

 

 

개인화된 사기 공격의 현대적 벡터 (2025년 기준)

공격 유형 목표 심리적 취약점 활용 주요 기술적 매개체
투자 사기
(리딩방/부업)
금전 편취
(전 재산)
탐욕,
고수익 기대
,
사회적 동조
오픈 채팅방,
AI 툴 라이선스 선결제
권위 사칭 광고 제품/서비스
구매 유도
권위 의존,
비판심 약화
AI 생성 가짜 의사/전문가 이미지,
해외 구매대행 사기
딥보이스 피싱 금전 요구
(긴급 상황)
가족애,
공포,
시간적 압박감
AI 음성 합성 (딥페이크 오디오),
전화/메시지
허위 건강 광고 제품 구매,
장기 복용
건강 염려,
권위 의존
무허가 제조 시설,
온라인 과장 광고
 

마무리: 가짜의 시대, 이제 당신은 수비수가 아닌 공격수다

『가짜의 시대, 진짜를 찾는 법』 1부 분석 결과는 명확합니다.

가짜 정보는 더 이상 먼 곳의 '뉴스'가 아닙니다.

그것은 우리의 인지적 취약성을 활용하여, 초기에는 소액 수익으로 신뢰를 쌓고(AI 부업 미끼), 궁극적으로는 가장 개인적이고 감정적인 영역(가족의 목소리, 건강 신념)을 공격하는 형태로 진화했습니다.

 

우리가 가족을 위해 구매한 건강식품이 공업용 물질일 수 있고, 노후 자금을 불려주겠다는 익명의 메시지가 위조된 문서일 수 있으며, 심지어 내 자녀의 목소리가 AI가 합성한 사기일 수 있다는 사실은, 가짜가 우리 모두의 현실임을 증명합니다.

이러한 위협 속에서, 우리는 단순히 가짜를 '식별하는 수비수'에 머물러서는 안 됩니다.

정부의 단속 속도를 초과하는 가짜 정보의 양을 고려할 때, 개인이 스스로를 방어하는 것을 넘어, 신뢰를 재건하고 적극적으로 진짜 정보를 생산하는 '능동적인 주체(Prosumer)'로 거듭나야 합니다.


🚨 다음 편 예고: 2부. 데이터가 말하는 진실: 가짜가 파괴하는 사회적 신뢰 🚨

1부에서 우리는 가짜 공격들이 어떻게 개인의 지갑과 일상 속 '가장 가까운 빈틈'을 파고드는지 목격했습니다.

하지만 더 심각한 문제는 이 개별 피해들이 모여 사회 전반의 신뢰를 무너뜨리는 보이지 않는 비용입니다.

  • 2부에서는 가짜 정보의 확산이 사회 전반에 미치는 보이지 않는 비용을 통계와 데이터로 분석합니다.
    우리는 이 신뢰의 침식이 장기적으로 국가 경제에 어떤 거대한 비용을 초래하는지 냉철하게 분석할 것입니다.

  • 가짜에 대한 단순한 방어를 넘어, 디지털 환경에서 신뢰적극적으로 생산하고 검증하는 주체로 거듭나기 위한 실질적이고 구체적인 대응 전략을 다음 이야기에서 제시합니다.

가짜 정보는 당신의 돈뿐 아니라, 당신이 사는 세상을 파괴합니다.
2부, 『데이터가 말하는 진실: 가짜가 파괴하는 사회적 신뢰』에서 신뢰의 가치를 재정립할 해답을 찾으십시오.
놓치지 마세요!

 

 

[ 2부 ] 데이터가 말하는 진실: 가짜가 파괴하는 사회적 신뢰

부제: 신뢰 붕괴의 역학부터 금융 대혼란까지: 가짜 정보가 초래하는 막대한 ‘보이지 않는 비용’ 분석I. 서론: 신뢰 위기, 2025년 최악의 글로벌 리스크로 부상하다가짜 정보(Mis/Disinformation)는

dragonstone74.tistory.com

 


📚 용어 설명 (Glossary)

  1. 인지적 자원 (Cognitive Resource): 뇌가 정보를 처리하고 이해하는 데 사용할 수 있는 정신적 에너지와 능력의 총량입니다. 정보의 홍수 속에서 이 자원이 부족해지면, 사람들은 깊이 생각하지 않고 쉽고 빠르게 정보를 받아들이려는 경향(인지적 절약)을 보입니다.
  2. 인지적 오류 (Cognitive Error): 복잡한 정보를 효율적으로 처리하기 위해 뇌가 사용하는 지름길(휴리스틱) 때문에 발생하는 판단 착오나 비논리적인 생각입니다. 가짜 정보는 이러한 오류를 유발하여 비판적 사고를 마비시킵니다.
  3. 사회적 동조 신호 (Social Conformity Signals): 소셜 미디어에서 '좋아요', '공유', '댓글' 수 등 다수가 특정 콘텐츠를 지지하고 있다는 착각을 유발하는 지표입니다. 사람들은 본능적으로 다수의 의견에 따르려는 심리(동조 심리) 때문에 이 신호를 정보의 진위 여부와 관계없이 신뢰하게 됩니다.
  4. 집단 동일시 (Social Identification): 개인이 자신이 소속된 특정 집단(정치 성향, 팬덤, 커뮤니티 등)을 긍정적으로 인식하고, 그 집단의 신념을 무비판적으로 수용하여 소속감을 강화하려는 심리적 과정입니다. 가짜 정보는 이를 악용해 집단 내부 결속을 다집니다.
  5. N잡러: 주업 외에 여러 개의 부업(Second Job)을 병행하며 소득을 얻는 사람들을 일컫는 용어입니다. 경제적 불안정 속에서 고수익을 미끼로 한 사기 광고의 주요 표적이 됩니다.
  6. 선결제 유도 (Upfront Payment): 사기범이 수익을 보장하는 것처럼 광고한 후, 실질적인 서비스 제공 이전에 '초기 교육비', '소프트웨어 라이선스 비용', 또는 '물품 대금' 등의 명목으로 피해자에게 돈을 먼저 송금하도록 요구하는 사기 수법의 핵심 메커니즘입니다.
  7. 딥보이스 (Deep Voice): 인공지능(AI)의 딥러닝 기술을 활용하여 특정인의 음성을 분석하고, 그 목소리 그대로 임의의 문장이나 대화를 합성해내는 기술입니다. 보이스피싱에서는 가족이나 지인을 사칭하여 피해자의 감정을 직접적으로 공격하는 데 사용됩니다.
  8. TTS/VC (Text-to-Speech / Voice Conversion): TTS는 텍스트를 입력받아 음성으로 출력하는 기술이며, VC는 한 사람의 목소리를 다른 사람의 목소리 스타일로 변환하는 기술입니다. 이 두 기술은 딥페이크 오디오를 생성하는 기반 기술입니다.
  9. AASIST (Anti-Spoofing Algorithm for Speaker Identification Systems): AI 기반 음성 합성(딥페이크)을 탐지하고 차단하기 위해 개발된 알고리즘 또는 시스템입니다. 실제 인간의 목소리와 AI로 합성된 가짜 음성을 구별하는 기술적 방어 수단입니다.
  10. Conformer: AI 기반의 음성 인식 모델 중 하나로, TransformerConvolution 모듈을 결합하여 음성의 전역적 특징과 지역적 특징을 모두 학습합니다. 딥페이크 오디오 탐지 시스템의 백엔드 모델로 활용되어, 정교하게 위조된 음성을 분석하는 데 사용됩니다.
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