728x90 반응형 미세유체 기술1 AI 신약 개발 워크플로우 벤치마크: IND 기간 71% 단축과 2026년 규제(GaiP) 대응 전략 2026년 1월 현재, AI는 신약 개발 파이프라인의 위험 요소를 제거하고(De-risking) 초기 단계를 혁신적으로 가속화하고 있습니다.본 보고서는 AI 도입 전후의 정량적 효율성 증대 벤치마크를 제시하고, FDA 및 EMA가 공동 발표한 'Good AI Practice (GaiP)' 규제 가이드라인을 중심으로 실제 워크플로우에 AI를 통합하는 실무 전략을 분석합니다.이제 막대한 R&D 비용과 시간을 절감하는 행동 지침에 집중해야 할 때입니다.1. The Shift: 왜 지금 AI 신약 개발 효율성에 집중해야 하는가?신약 개발의 비즈니스 환경이 급변하고 있습니다.주요 빅파마들은 2030년까지 약 3,000억 달러 규모의 특허 절벽(Patent Cliff) 위협에 직면해 있습니다.이를 막기 위해 파이프.. 2026. 1. 16. 이전 1 다음 반응형
