728x90 반응형 저궤도위성1 중앙 집중형 우주 데이터센터는 불가능할까? 'AI-on-Satellite'가 답인 이유 우주 데이터센터, AI의 새로운 개척지인가? | 15가지 관점 심층 분석핵심 요약 (Key Takeaways)기술적 난제: 극저궤도(LEO) 환경의 방사선과 진공 상태의 열 관리는 상용 GPU에 치명적이며, 특수 설계가 필수적입니다.성능과 한계: 위성 이미지 즉시 처리 등 엣지 AI에서는 지상 대비 압도적 지연 시간 우위를 보이지만, 대규모 AI 학습 시에는 통신 지연과 제한된 전력으로 인해 비효율적입니다.경제성과 지속가능성: 초기 발사 비용, 하드웨어 교체 비용, 우주 쓰레기(케슬러 증후군) 위험 등 장기적 경제성과 지속 가능성에 대한 심각한 의문이 제기됩니다.미래 방향성: 범용 AI 컴퓨팅 시장보다는 지구 관측, 심우주 탐사 등 특수 목적의 틈새 시장에서 더 큰 잠재력을 가지며, 중앙 집중형 데이터센.. 2026. 2. 6. 이전 1 다음 반응형
