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AI 규제5

[ 9부 ] 기술과 법의 경주: 한국과 해외의 가짜 정보 규제 비교 제1장: 서론: 기술과 법의 🤯 기하급수적 격차¹ (The Exponential Regulatory Lag)1.1. 보고서 배경: AI 시대, 가짜 정보의 지능화와 사회 신뢰 붕괴 위협생성형 인공지능(Generative AI) 기술의 폭발적인 발전은 인류가 정보를 생산하고 소비하는 방식의 근본적인 전환을 야기했습니다.과거에는 허위 정보(Fake Information)가 조악한 품질로 쉽게 판별 가능했으나, 이제는 딥페이크² (Deepfake) 기술을 필두로 한 AI 생성물이 인간의 인지 능력을 압도하는 수준으로 고도화되고 있습니다.이러한 변화는 단순한 미디어 조작을 넘어 사이버 폭력, 사기, 성착취, 시장 질서 훼손, 심지어 선거 결과 왜곡에 이르기까지 사회 전반의 불법 행위에 악용되고 있습니다. 인공.. 2025. 10. 22.
[ 8부 ] AI 시대, 진짜와 가짜의 경계가 사라질 때 A. 서론: 신뢰의 소멸, 2025년의 디지털 현주소인공지능(AI) 기술은 콘텐츠 제작, 편집, 배포 전반에 깊숙이 관여하며 미디어 환경에 혁신적인 변화를 가져왔습니다.이러한 발전은 정보의 접근성을 높였지만, 역설적으로 정보의 질과 신뢰성에 대한 근본적인 위협을 초래했습니다. AI시대의 미디어 리터러시 콘텐츠 강화【충남=코리아플러스】 장영래 기자 = 이호은 청운대학교 방송영상영화학과 교수로 부터 AI시대의 미디어 리터러시 콘텐츠 강화 방안을 들어본다.1. 서론21세기는 인공지능(AI) 기술의 급속한 발www.kplus.kr 2025년 현재, 우리는 단순한 '가짜 뉴스'를 넘어 정보의 '진위(Authenticity) 자체의 위기'에 직면하고 있으며, 이는 사회적 신뢰 기반을 위협하는 핵심 문제입니다.특히.. 2025. 10. 20.
🇰🇷 AI 강국 총력전의 서막: '부총리'부터 '시골 동네'까지, AI 거버넌스 삼각편대 해부 부제: 대통령 직속 AI 위원회, 과학기술부총리 신설, 그리고 지방정부 스마트시티 사업의 유기적 연결고리1. 'AI 총력전'의 서막, 왜 거버넌스가 중요한가? 🚀안녕하세요, 여러분!AI가 단순한 기술을 넘어 국가의 경쟁력과 미래를 좌우하는 핵심 동력으로 부상하면서, 전 세계는 마치 올림픽 결승전처럼 치열한 'AI 총력전'을 펼치고 있습니다.이 경쟁의 승패는 단순히 얼마나 뛰어난 AI 모델을 개발하느냐에만 달린 것이 아닙니다.기술의 혁신을 가속하는 동시에, 그에 따른 잠재적 위험을 관리하고 사회적 신뢰를 구축하는 'AI 거버넌스' 역량이야말로 진정한 승부처가 되었습니다. 2025년 9월 현재, 대한민국은 이 거대한 흐름에 응답하기 위해 역사적인 AI 거버넌스 체제 개편을 단행했습니다.과거 분산되었던 AI.. 2025. 9. 16.
💡[ 06편 ]🌐 AI 거버넌스와 책임: 규제, 투명성, 국제 협력의 과제 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 인류에게 전례 없는 기회를 제공하는 동시에, '그림자'로 불리는 심각한 도전 과제들을 안겨주고 있습니다.지난 5편의 'AI 시대의 그림자' 시리즈를 통해 우리는 AI가 드리우는 주요 그림자들, 즉 에너지 소비, 환경 발자국, 윤리적 딜레마(편향, 프라이버시, 감시), 사회경제적 파장(노동 시장 및 불평등), 그리고 보안 취약성(사이버 공격 및 자율 무기 시스템)이라는 관점에서 심층적으로 분석했습니다. 이 모든 그림자들을 효과적으로 관리하고 AI의 긍정적인 잠재력을 온전히 실현하기 위해서는 무엇보다 강력하고 포괄적인 AI 거버넌스 프레임워크가 필수적입니다.AI 거버넌스는 AI 시스템의 개발, 배포 및 사용이 윤리적 원칙, 법적 규제, 그리고 사회적 가치에 부합하도록 보.. 2025. 7. 3.
💡[ 03편 ]⚖️ AI의 윤리적 딜레마: 편향, 프라이버시, 감시 인공지능(AI) 기술은 우리의 삶과 사회를 혁신적으로 변화시키고 있지만, 그 이면에는 간과할 수 없는 윤리적 문제들이 그림자처럼 드리워져 있습니다.지난 두 편의 'AI 시대의 그림자' 시리즈에서는 AI의 전력 소비 및 환경적 영향에 대해 심층적으로 다루었습니다.이번 세 번째 편에서는 AI의 발전과 함께 더욱 첨예하게 부각되는 세 가지 핵심적인 윤리적 딜레마, 즉 알고리즘 편향(Algorithmic Bias), 개인 정보 침해(Privacy Invasion), 그리고 광범위한 감시(Mass Surveillance)의 가능성 심화에 대해 심도 깊게 논의하고자 합니다. AI는 방대한 양의 데이터를 학습하여 작동합니다.만약 학습 데이터에 특정 집단에 대한 편향이 내재되어 있다면, AI 시스템은 이러한 편향을 그.. 2025. 6. 30.
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