728x90 반응형 AI 접근성1 Google NAI 딥다이브: 접근성을 넘어 '보편적 개인화'를 향한 AI 프레임워크 완전 분석 Key Takeaways근본적인 패러다임 전환: NAI(Natively Adaptive Interfaces)는 기존의 '볼트온(bolted-on)' 방식이 아닌, 설계 단계부터 적응성을 '내재화'하여 모든 사용자에게 최적화된 경험을 제공합니다.모듈식 AI 아키텍처: 중앙 '오케스트레이터' 에이전트가 상황을 판단하고, UI 조정, 텍스트 요약 등 '전문 에이전트'에게 작업을 위임하는 효율적인 구조로 작동합니다.실시간 개인화: 멀티모달 Gemini AI를 활용해 사용자 행동, 환경 데이터를 분석하고 강화 학습 알고리즘으로 UI/UX를 실시간으로 재구성하여 개인화 정밀도를 높입니다.커브컷 효과의 정량적 입증: 장애인을 위해 개발된 기능이 비장애인의 작업 효율성과 만족도(SUS 점수)까지 향상시키는 '커브컷 효.. 2026. 2. 12. 이전 1 다음 반응형
