자신을 표현하는 새로운 방법: 제미니가 이제 음악을 만들 수 있습니다.

Lyria 3 핵심 요약

• AI 음악 생성 모델: Google DeepMind의 Lyria 3, 텍스트·사진·영상으로 30초 길이 음악 생성.
• 주요 기능: 오디오, 가사, 악기 구성, AI 커버 아트 포함. SynthID 워터마킹 기술 적용.
• 요금제: 무료 (일 10트랙)부터 Google AI Ultra (월 $249.99, 일 100트랙)까지 다양하게 제공. 프롬프트 복잡도 등에 따른 동적 사용량 제한.
• API 기능: 실시간 스트리밍 (WebSockets) 및 파일 처리 (개별 파일 2GB, 프로젝트 총 20GB, 48시간 저장).
• 성능: 플레이리스트 생성 '인간 DJ의 90% 수준' 호평. 틈새 장르, 모호한 프롬프트, 30초 길이 제한은 한계.
• 접근성: 음악 비전문가를 위한 쉬운 접근, 개인적인 표현과 재미에 중점.
• 글로벌 지원: 현재 Gemini 앱을 통해 정식 서비스 중이며, 한국어를 포함한 8개 언어를 완벽하게 지원하고 있습니다.

1. 구글 딥마인드 Lyria 3 공개: 텍스트·사진으로 30초 음악 생성

Google DeepMind의 최신 모델 Lyria 3가 이제 Gemini 앱에 완전히 통합되었습니다.

이제 별도의 대기 없이 누구나 텍스트와 이미지로 음악을 생성할 수 있습니다.

이 모델은 사용자가 제공하는 텍스트 프롬프트는 물론, 사진이나 짧은 동영상과 같은 다양한 형태의 입력을 받아 30~60초 만에 완전히 새로운 음악 콘텐츠를 만들어냅니다.

생성되는 결과물에는 오디오 트랙 외에도 가사, 악기 구성, AI가 생성한 커버 아트까지 포함됩니다.

Lyria 3는 단순히 키워드 매칭을 넘어, 입력된 이미지나 영상의 시각적 요소와 감성을 깊이 이해하여 이를 음악적 언어로 번역하는 복합적인 멀티모달 AI 아키텍처를 기반으로 합니다.

예를 들어, 특정 분위기의 사진을 입력하면 그 사진이 담고 있는 색감, 질감, 정서 등을 음악의 멜로디, 리듬, 화성으로 재해석하여 오디오 스케이프를 창조하는 방식입니다.

 

 

Lyria 3로 생성된 모든 콘텐츠에는 Google의 독자적인 SynthID 워터마킹 기술이 적용됩니다.

이 기술은 인간의 귀로는 감지할 수 없고 시각적으로도 보이지 않는 방식으로 오디오 및 이미지에 디지털 지문을 삽입하여, AI 생성물임을 명확히 식별할 수 있게 합니다.

이는 AI 콘텐츠의 투명성과 책임성을 강화하려는 구글의 노력을 반영합니다.

초기 사용자들의 반응을 살펴보면, Lyria 3는 "혁신적이고 획기적"이라는 평가를 받으며, 특히 비전문가도 쉽게 음악을 만들 수 있게 하여 개인적인 표현과 즐거움의 도구로서 높은 효용을 제공합니다.

현재 제공되는 30초의 길이는 숏폼 콘텐츠나 벨소리, 짧은 배경음악으로 활용하기에 최적화되어 있습니다.

비록 긴 곡 생성에는 제약이 있으나, Gemini 내에서 즉각적으로 결과물을 얻을 수 있다는 점이 큰 장점입니다.

이는 상업적 수준의 세련된 곡이나 걸작을 만들기보다는, 아이디어를 빠르게 음악으로 전환하여 즐기는 용도에 더 적합하다는 것을 시사합니다.

 

2. 월 $7.99부터 $249.99까지: Lyria 3 세부 요금제 및 사용량 제한 분석

Google의 혁신적인 AI 음악 생성 모델 Lyria 3는 다양한 사용자 요구를 충족하기 위해 여러 요금제를 제공합니다.

이들 요금제는 월 $7.99부터 $249.99까지의 가격대와 함께, 일일 트랙 생성 한도에서 명확한 차이를 보입니다.

Gemini 사용자는 무료로 이 기능을 이용할 수 있으며, 더 높은 품질과 많은 생성 횟수를 원하는 사용자를 위해 Google AI Pro 및 Ultra 요금제를 통해 일일 생성 한도를 대폭 확대 제공하고 있습니다.

요금제	가격	일일 트랙 생성 한도
무료 버전 (Gemini 사용자)	없음	약 10개
Google AI Plus	월 $7.99	정보 없음 (추가 리소스 중점)
Google AI Pro	월 $19.99 (연간 결제 시 $199.99, 첫 해 프로모션 $99.99)	최대 50개
Google AI Ultra	월 $249.99	최대 100개

 

본격적인 사용을 원하는 이들을 위해 Google AI Plus는 월 $7.99에 제공되지만, 제공된 데이터에는 일일 트랙 생성 한도가 명시되어 있지 않아 추가적인 리소스 제공에 중점을 둔 것으로 보입니다.

반면, Google AI Pro 요금제는 월 $19.99(연간 결제 시 $199.99, 첫 해 프로모션 $99.99)에 하루 최대 50개의 트랙을 생성할 수 있는 권한을 부여하여 사용량을 크게 확장합니다.

최고 등급인 Google AI Ultra는 월 $249.99로 가장 높은 가격대를 형성하며, 하루 최대 100개의 트랙을 생성할 수 있는 강력한 역량을 제공합니다.

이러한 트랙 생성 한도는 Lyria 3가 30초 길이의 오디오, 가사, 악기 및 AI 커버 아트를 30~60초 내에 생성하는 높은 컴퓨팅 자원을 요구하는 작업임을 고려할 때, 각 요금제가 할당하는 서버 리소스와 직결됩니다.

Lyria 3가 복잡한 AI 모델로서 방대한 연산 능력을 필요로 하므로, 요금제별 제한은 서비스의 안정성과 품질 유지를 위한 필수적인 관리 체계입니다.

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흥미로운 점은 Lyria 3의 사용량이 단순히 정해진 트랙 수로만 제한되지 않는다는 것입니다.

JSON 데이터에 따르면, 프롬프트 복잡도, 파일 크기, 대화 길이와 같은 요소에 따라 사용량이 동적으로 제한될 수 있습니다.

이는 시스템의 자원을 효율적으로 관리하고, 과도한 부하를 방지하기 위한 기술적 장치로 분석됩니다.

 

예를 들어, 매우 상세하고 긴 프롬프트는 더 많은 처리 시간을 요구하며, 이는 하루 생성 한도 소진에 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

실제 사용자 커뮤니티에서는 이 같은 동적 제한에 대해 높은 컴퓨팅 비용을 수반하는 AI 모델의 특성을 고려할 때 어느 정도 수긍하는 분위기입니다.

Lyria 3가 '개인적인 표현과 재미'를 위한 도구로 설계되었으며, '세련된 상업용 곡이나 명작'을 만드는 것을 목표로 하지 않는다는 개발사의 의도를 감안할 때, 이러한 동적 사용량 제한은 자원 효율성을 통해 더 많은 사용자에게 서비스를 제공하려는 전략의 일환으로 해석될 수 있습니다.

일부 고급 사용자들은 Suno나 Udio와 같은 경쟁 모델이 더 긴 길이의 노래와 정교한 제어 기능을 제공하는 점을 들어 Lyria 3의 30초 트랙 길이 제한과 유연하지 않은 동적 사용량에 아쉬움을 표하기도 합니다.

3. 실시간 스트리밍과 파일 처리: 개발자를 위한 Lyria 3 API 심층 분석

Lyria 3 API는 개발자들에게 두 가지 핵심적인 접근 방식을 제공하며, 그중 실시간 스트리밍 기능을 담당하는 Lyria RealTime Experimental Model과 파일 처리를 위한 File API는 개발 효율성과 확장성에 지대한 영향을 미칩니다.

Lyria RealTime Experimental Model은 WebSockets을 활용하여 실시간 스트리밍 악기 생성을 구현하며, 개발자는 `guidance` (0.0-6.0, 기본값 4.0), `bpm` (60-200), `density` (0.0-1.0)와 같은 파라미터를 통해 생성 과정을 세밀하게 제어할 수 있습니다.

WebSockets의 채택은 실시간 상호작용이 요구되는 환경에서 매우 중요한데, 이는 일반적인 HTTP 요청-응답 모델과 달리 한 번 연결이 수립되면 양방향으로 지속적인 데이터 통신이 가능하기 때문입니다.

이러한 아키텍처는 지연 시간을 최소화하여 개발자가 파라미터를 변경함과 동시에 즉각적으로 음악적 변화를 확인할 수 있도록 하며, 라이브 음악 생성, 인터랙티브 오디오 경험, 또는 동적인 게임 배경음악과 같은 응용 분야에 적합한 강력한 기반을 제공합니다.

실제 개발 커뮤니티에서는 이 모델이 제공하는 실시간 스트리밍 기능과 파라미터 조작의 즉각성에 대해 높은 평가를 내리고 있습니다.

특히 "라이브 코딩" 환경이나 인터랙티브 미디어 아트 프로젝트에 적용해본 유저들은, 지연 없이 음악적 요소를 변경하고 즉각적인 결과를 얻을 수 있다는 점에서 "창작의 흐름을 방해하지 않는 혁신적인 도구"라는 반응을 주로 보입니다.

 

 

한편, Lyria 3 API의 File API는 개발자가 처리해야 할 데이터의 물리적 한계를 명확히 규정합니다.

개별 파일당 2GB의 처리 한도와 프로젝트 전체 20GB의 총량 한도가 설정되어 있으며, 생성되거나 업로드된 파일은 48시간 동안만 저장됩니다.

이러한 제약 사항은 Lyria가 클라우드 리소스를 효율적으로 관리하면서도, 대부분의 AI 음악 생성 워크플로우를 지원하기 위해 설계된 것으로 보입니다.

개별 파일 2GB는 고품질 오디오 트랙이나 중간 크기의 데이터셋을 처리하기에 충분하며, 20GB의 프로젝트 한도는 여러 생성물과 관련 자산을 담기에 적합합니다.

그러나 가장 중요한 기술적 함의는 48시간이라는 저장 기한입니다.

이는 개발자가 Lyria API를 장기적인 스토리지 솔루션으로 의존할 수 없음을 의미하며, 생성된 중요한 오디오나 입력 파일은 이 기한 내에 반드시 외부 스토리지(클라우드 저장소나 로컬 서버 등)로 이동 및 백업하는 워크플로우를 구현해야 함을 강제합니다.

따라서 개발 초기 단계부터 데이터의 영구 저장 및 관리에 대한 명확한 전략을 수립하는 것이 필수적입니다.

실무에 적용해본 개발자들은 48시간이라는 저장 기한에 대해 "프로젝트 초기 단계에서의 빠른 프로토타이핑에는 유용하지만, 실제 서비스 통합 시에는 별도의 백업 및 영구 저장 시스템을 반드시 구축해야 함"이라는 공통된 의견을 제시합니다.

일부 유저들은 "생성된 오디오 파일을 자동으로 다운로드하고 분류하는 워크플로우를 구현하는 것이 필수적"이라고 강조하며, 이러한 API 정책이 개발 과정에서 데이터 관리의 중요성을 더욱 부각시킨다고 평가합니다.

 

 

4. 혁신적이지만 한계도 명확: Lyria 3의 성능 평가와 과제

Google DeepMind가 개발한 AI 음악 생성 모델인 Lyria 3는 오디오, 가사, 악기 연주, 그리고 AI가 생성한 앨범 아트까지 아우르는 포괄적인 기능을 제공합니다.

이 모델은 최대 30초 길이의 음악을 30~60초 만에 빠르게 생성합니다.

특히 플레이리스트 생성 능력에 대해서는 '인간 DJ의 90% 수준'에 이른다는 긍정적인 평가가 많으며, 맥락, 분위기, 템포를 잘 이해한다는 점이 강점으로 꼽힙니다.

그러나 Lyria 3는 틈새 장르 표현에 어려움을 겪고, 모호한 프롬프트에는 일반적인 결과물을 내놓으며, 30초라는 길이 제한을 가지고 있습니다.

경쟁 서비스인 Suno나 Udio는 더 긴 길이의 곡과 더 고급화된 제어 기능을 제공합니다.

 

 

이러한 성능의 배경에는 Lyria 3가 방대한 음악 데이터셋을 통해 훈련되어 다양한 장르와 스타일의 음악적 패턴을 학습한 결과로 보입니다.

특히 '인간 DJ의 90% 수준'이라는 평가는 Lyria 3의 모델이 단순한 음향 나열을 넘어, 음악의 구조, 감정선, 그리고 흐름을 유기적으로 연결하는 능력이 탁월함을 시사합니다.

이는 Lyria 3가 텍스트 프롬프트뿐만 아니라 사진이나 짧은 영상 같은 다양한 입력 유형을 복합적으로 해석하여 사용자의 의도에 부합하는 분위기와 템포를 가진 음악을 생성할 수 있도록 설계되었기 때문입니다.

하지만 틈새 장르에서 보이는 한계는 모델이 학습한 데이터셋이 특정 주류 장르에 편중되어 있거나, 미묘하고 복잡한 음악적 뉘앙스를 심층적으로 학습하기에는 아직 기술적 난이도가 높다는 점을 보여줍니다.

 

또한, 모호한 프롬프트에 대한 일반적인 결과물은 모델이 명확한 지시가 없을 때, 통계적으로 가장 흔한, 즉 '안전한' 선택을 하는 경향을 반영합니다.

30초 길이 제한은 고품질의 AI 음악을 생성하는 데 필요한 컴퓨팅 자원의 효율적 관리와 기술적 도전 과제를 고려한 초기 단계의 제약으로 해석될 수 있습니다.

실제 사용자 커뮤니티의 반응을 살펴보면, Lyria 3는 플레이리스트 생성 부문에서 '인간 DJ의 90% 수준'에 육박한다는 높은 평가를 받으며, 맥락, 분위기, 템포를 탁월하게 이해한다고 입을 모읍니다.

이는 비전문가도 쉽게 고품질의 음악을 접할 수 있게 하는 '혁신적이고 획기적인 진전'으로 여겨집니다.

하지만 실무에 적용해본 유저들은 특히 틈새 장르에서는 Lyria 3가 기대만큼의 섬세함을 보여주지 못하고, 모호한 프롬프트 입력 시에는 다소 일반적인 결과물을 내놓는 경향이 있다고 지적합니다.

30초라는 짧은 길이 제한은 개인적인 표현이나 재미를 위한 용도로는 충분하지만, Suno나 Udio처럼 더 긴 곡과 고급화된 제어 기능을 제공하는 경쟁 서비스에 비해서는 완성도 높은 상업용 곡이나 .긴 음악 흐름을 필요로 하는 콘텐츠 제작에는 명확한 한계로 작용하고 있으나, 지속적인 업데이트를 통해 개선될 것으로 사용자들은 기대하고 있습니다.

 

5. 음악 비전문가를 위한 새로운 놀이터: Lyria 3의 접근성과 사용성

Lyria 3는 전문 작곡가의 영역이 아닌, 일반 사용자들이 자신만의 음악적 아이디어를 손쉽게 현실로 만드는 '개인적인 표현과 재미'에 중점을 두고 설계되었습니다.

이 플랫폼은 텍스트 프롬프트는 물론, 사진이나 짧은 비디오 같은 다양한 멀티모달 입력을 받아 30~60초 안에 오디오, 가사, 악기 구성, 심지어 AI 생성 커버 아트까지 포함하는 30초 길이의 곡을 만들어냅니다.

특히 특정 아티스트의 스타일을 모방하는 것을 회피하도록 설계되었으며, 아티스트 이름은 음악의 전반적인 분위기를 설정하는 영감을 주는 용도로만 사용됩니다.

모든 Gemini 사용자에게 접근성이 개방되어 있으며, 무료 티어에서도 하루에 약 10곡까지 생성할 수 있고, 한국어를 포함한 총 8개 언어를 지원하여 전 세계 다양한 배경의 사용자들이 쉽게 접근할 수 있습니다.

 

 

이러한 설계는 음악 창작의 진입 장벽을 근본적으로 허무는 핵심 원리를 담고 있습니다.

Lyria 3는 복잡한 음악 이론이나 전문적인 작곡 기술을 알지 못해도, 사용자가 구상하는 추상적인 감각이나 이미지를 자연어 처리 및 멀티모달 입력 기술을 통해 직접적인 음악 경험으로 전환할 수 있도록 돕습니다.

특정 아티스트 모방을 피하고 짧은 길이로 제한하는 것은 저작권과 윤리적 문제를 최소화하면서도, 사용자가 부담 없이 다양한 음악적 실험을 할 수 있도록 유도합니다.

 

즉, 이 기술은 복잡한 음악 생성 과정을 내부적으로 처리하고, 사용자는 오직 자신의 직관적이고 창의적인 아이디어만을 제공함으로써 누구나 쉽게 자신만의 사운드를 만들어내는 새로운 '놀이터'를 제공하는 것입니다.
실제로 Lyria 3를 체험해본 사용자들은 "전문적인 음악 지식이 없어도 꽤 괜찮은 결과물을 만들어내는 것이 매우 흥미롭고 재미있다"는 긍정적인 반응을 보입니다.

물론, 때때로 모호한 프롬프트로 인해 다소 평범한 결과가 나올 수 있다는 한계도 있지만, 많은 이들이 "음악 비전문가에게 이 정도의 접근성을 제공하는 것은 매우 중대한 진전이며, 새로운 사용자들에게는 충분히 깊은 인상을 남기고 있다"고 실제 사용자들은 전하고 있습니다.

이는 Lyria 3가 단순히 기존의 전문 작곡 도구를 대체하려 하기보다는, 음악 창작의 즐거움을 더 많은 사람에게 확장하려는 명확한 의도를 가지고 있으며, 그 목표를 성공적으로 달성하고 있음을 보여줍니다.

 

6. 한국어 공식 지원: Lyria 3의 글로벌 언어 확장 및 성공적인 서비스 안착

구글 딥마인드가 개발한 AI 음악 생성 모델 Lyria 3는 2026년 2월 Gemini 앱에 공식 통합되었으며, 글로벌 시장 공략의 핵심인 다국어 지원을 통해 전 세계 사용자들을 만나고 있습니다.

현재 한국어를 비롯한 8개 주요 언어를 공식 지원하고 있어, 국내 사용자들도 별도의 번역 없이 한국어 프롬프트만으로 감성적인 가사와 멜로디를 생성할 수 있습니다.

 

이러한 광범위한 언어 지원은 단순한 사용자 인터페이스 번역을 넘어섭니다.

Lyria 3는 각 언어의 고유한 뉘앙스와 문화적 맥락을 이해하도록 심층적으로 훈련된 AI 모델을 기반으로 합니다.

이는 한국어로 된 감성적인 가사 프롬프트나 일본어로 표현된 특정 장르의 음악적 요구사항을 모델이 정확히 해석하고, 해당 문화권에 적합한 음악적 결과물을 생성할 수 있도록 하는 기술적 구조를 의미합니다.

궁극적으로 언어 장벽 없이 전 세계 사용자들이 자신의 모국어로 음악적 아이디어를 표현하고, AI가 이를 바탕으로 창의적인 오디오 콘텐츠를 만들어낼 수 있도록 하여, 구글의 AI 기술이 진정한 글로벌 플랫폼으로 확장되었음을 보여주는 강력한 증거입니다.

 

이처럼 다국어를 지원하는 Lyria 3의 출시는 현재 전 세계 사용자 커뮤니티에 상당한 파급 효과를 일으키고 있습니다.

언어의 제약으로 인해 AI 기반 창작 도구 접근에 어려움을 겪었던 많은 이들이 Lyria 3를 통해 혁신적이고 개인화된 음악 창작 경험을 누리고 있습니다.

실제로, 여러 언어로 아이디어를 입력하여 음악을 생성해 본 사용자들은 "자신이 생각한 바를 모국어로 자유롭게 표현할 수 있어 창작 과정이 훨씬 직관적이고 즐겁다"며, Lyria 3가 음악 전문가가 아닌 일반인에게도 AI 음악 생성의 문턱을 크게 낮추는 '중대한 진전'이라는 평가를 내놓고 있습니다.

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