2026년 AI 음악 생성 최종 가이드: 구글 리리아 3 vs 애플 인텔리전스 심층 분석 및 실사용 벤치마크

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Key Takeaways

• 핵심 플레이어: 2026년 2월, AI 음악 시장은 구글의 생성 모델 '리리아 3'와 애플의 큐레이션 기능 '플레이리스트 플레이그라운드'의 대결 구도로 재편되었습니다.
• 기술적 접근: 구글은 텍스트나 이미지 프롬프트로 고품질의 완성된 음악을 '창작'하는 데 중점을 두는 반면, 애플은 자연어 프롬프트를 통해 기존 음악을 '발견'하고 개인화된 플레이리스트를 만드는 데 집중합니다.
• 시장 전략: 구글은 콘텐츠 제작자를 겨냥한 유료 구독 모델(일일 생성량 제한이 있는 Gemini 앱 접근)을, 애플은 기존 애플 뮤직 구독자에게 무료로 제공하는 생태계 강화 전략을 채택했습니다.
• 주요 쟁점: 구글은 아티스트 모방 방지 기술(SynthID 워터마킹 및 필터링)을 통해 윤리적 문제를 해결하려 노력하고 있으며, 애플 플레이리스트 플레이그라운드는 현재까지 특정 비판적 쟁점이 보고되지 않았습니다.

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2026 AI 음악 전쟁: 구글 '리리아 3' 창작 vs 애플 '플레이그라운드' 큐레이션

 

2026년 2월, AI 기술의 전장이 텍스트와 이미지를 넘어 '음악'으로 본격적으로 이동했습니다.

구글 딥마인드의 최신 오디오 생성 모델 '리리아 3(Lyra 3)'가 제미나이(Gemini) 앱에 탑재되어 누구나 30초짜리 트랙을 만들 수 있게 되었고, 애플은 iOS 26.4 베타 버전을 통해 사용자의 기분이나 상황에 맞춰 플레이리스트를 생성하는 '플레이리스트 플레이그라운드'를 선보였습니다.

이는 단순히 새로운 기능을 넘어, AI가 음악을 '창작'하고 '소비'하는 방식을 근본적으로 바꾸는 거대한 변화의 서막입니다.

 

구글 딥마인드의 리리아 3는 단순한 사운드 클립을 넘어, 자연어 프롬프트로부터 고품질의 완성도 높은 음악을 생성하는 데 초점을 맞춘 고급 AI 모델입니다.

이 모델은 논리적으로 전개되는 구조화된 음악, 장거리의 조화로운 일관성, 그리고 구조화된 리듬 진행에 중점을 둡니다.

제미나이 앱 내에서 텍스트 프롬프트나 업로드된 사진을 기반으로 30초 길이의 트랙을 만들 수 있으며, 기업 수준의 배포를 위해 Vertex AI를 통해서도 접근 가능하고, 유튜브 크리에이터를 위한 Dream Track에도 통합되어 있습니다.

리리아 3로 생성된 모든 트랙에는 AI 생성 콘텐츠 식별 기술인 SynthID 워터마크가 내장되어 있습니다.

구글은 리리아 3가 특정 아티스트를 모방하는 것이 아니라, 독창적인 표현을 위해 설계되었으며, 아티스트 이름이 프롬프트에 사용될 경우 광범위한 창의적 영감으로 활용되고 기존 콘텐츠와 비교하여 필터링된다고 강조합니다.

사용량은 구글 AI 구독 플랜에 따라 다르며, 무료 티어에서는 하루 최대 10트랙, Google AI Plus 구독자는 하루 최대 20트랙, Google AI Pro 구독자는 하루 최대 50트랙을 생성할 수 있습니다.

 

반면, 애플의 '플레이리스트 플레이그라운드'는 애플 뮤직 내에서 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)를 활용해 사용자 맞춤형 플레이리스트를 생성하는 기능입니다.

이 기능은 사용자가 기분, 활동, 장르 또는 특정 시나리오를 자연어로 설명하면 약 25곡으로 구성된 플레이리스트를 생성합니다.

또한, "더 분위기 있게 만들어줘"와 같은 반복적인 프롬프트를 통해 생성된 플레이리스트를 추가로 세부 조정할 수 있습니다.

현재 2026년 2월 16일 기준 iOS 26.4 베타 1 버전으로 개발자들에게 공개되었으며, 몇 주 안에 일반 베타가, 2026년 봄에 정식 출시될 예정입니다.

이 기능은 애플 뮤직 구독 서비스에 포함되어 추가 비용 없이 제공됩니다.

사용자는 생성된 플레이리스트에 수동으로 곡을 추가하거나 삭제하고, 순서를 변경하며, 커버 이미지와 설명을 추가할 수 있는 유연성을 가집니다.

 

메커니즘 해부: AI는 어떻게 음악을 이해하고 만드는가?

🔬 구글 리리아 3 심층 분석

Google DeepMind가 개발한 Lyra 3는 단순한 사운드 조각 생성을 넘어, 논리적 구조와 긴밀한 화성적 일관성을 갖춘 완전한 음악을 생성하는 것을 목표로 합니다.

초기 AI 음악 도구들이 파편적인 사운드만 만들었던 것과 달리, Lyra 3는 구조적 일관성과 연속성을 위해 설계되었습니다.

사용자는 자연어 프롬프트를 통해 고품질의 음악적 구성을 생성할 수 있으며, Gemini 앱 내에서는 텍스트 프롬프트나 업로드된 사진을 활용하여 30초 길이의 트랙을 만들 수 있습니다.

 

팩트 시트에 따르면, Lyra 3는 압축된 오디오 특징으로부터 파형을 재구성하는 생성 모델(Generative Model)을 사용합니다.

이는 음성 처리를 위한 기존 Lyra 아키텍처와 유사하게, 인코더가 오디오 속성을 추출하고 디코더가 이를 오디오 파형으로 변환하는 방식을 따릅니다.

즉, 텍스트 프롬프트('활기찬 80년대 신스팝')나 이미지(노을 진 해변 사진) 같은 멀티모달 입력은 신경망의 초기 레이어에서 공통된 잠재 공간(Latent Space)으로 인코딩되며, 이후 디코더가 이 잠재 공간의 벡터를 해석하여 일관성 있는 리듬, 멜로디, 화성을 갖춘 고품질 오디오 파형으로 변환하는 것입니다.

이렇게 생성된 오디오는 프로덕션 환경에 적합하며, Gemini 생태계와 Vertex AI를 통해 접근 가능하고 YouTube 크리에이터를 위한 Dream Track에도 통합되어 있습니다.

 

특히 Lyra 3는 특정 아티스트 모방에 대한 우려를 해소하기 위해 '아티스트 복제 방지' 기능을 내재하고 있습니다.

Google은 Lyra 3가 독창적인 표현을 위해 설계되었으며 특정 아티스트를 모방하지 않는다고 강조합니다.

기술적으로 모델의 임베딩 공간 내에서 특정 아티스트의 고유한 음향적 특징과 유사한 결과물이 생성되지 않도록 필터링하거나, 아티스트 이름이 프롬프트에 사용될 경우 직접적인 모방이 아닌 광범위한 창의적 영감으로 활용하고 기존 콘텐츠와 비교하여 결과물을 필터링합니다.

또한, Lyra 3로 생성된 모든 트랙에는 AI 생성 콘텐츠 식별 기술인 SynthID가 워터마크로 삽입되어 저작권 안전성을 확보합니다.

🔬 애플 인텔리전스 플레이리스트 알고리즘 탐구

애플의 '플레이리스트 플레이그라운드'는 Apple Music 내에 통합된 Apple Intelligence 기반의 혁신적인 기능으로, 사용자가 자연어 텍스트 프롬프트를 사용하여 플레이리스트를 생성할 수 있도록 설계되었습니다.
이 기능은 창작보다는 큐레이션에 초점을 맞추며, 애플 인텔리전스의 강력한 자연어 처리(NLP) 모델과 정교한 추천 알고리즘의 결합이 핵심입니다.
사용자가 "운동할 때 듣기 좋은 신나는 록 음악"과 같은 프롬프트를 입력하면, NLP 모델이 '운동', '신나는', '록'이라는 핵심 키워드와 뉘앙스를 추출하고, 이를 바탕으로 개인화된 플레이리스트를 생성합니다.
이 시스템은 Apple 자체 AI 시스템인 Apple Intelligence에 의해 구동되며, 기기에 최신 모델이 다운로드되어 있어야 합니다.

 

추천 엔진의 작동 원리에 대해 애플이 구체적인 알고리즘을 공개하지는 않았지만, 일반적으로 이러한 시스템은 사용자의 기존 청취 기록을 분석하는 협업 필터링(Collaborative Filtering), 노래의 BPM, 장르, 악기 구성 등 음악 자체의 속성을 분석하는 콘텐츠 기반 필터링(Content-based Filtering), 그리고 이 둘을 결합한 딥러닝 기반 임베딩(Deep Learning Embeddings) 모델을 복합적으로 활용할 가능성이 큽니다.
또한, "좀 더 무겁게 만들어줘"와 같은 반복적인 프롬프트를 통해 이전 상태를 기억하고 차이를 계산하여 플레이리스트를 미세 조정하는 기능을 지원합니다.

이 기능을 통해 사용자는 처음부터 다시 시작할 필요 없이 기존에 생성된 플레이리스트를 '더욱 분위기 있게' 만드는 등 원하는 방향으로 쉽게 다듬을 수 있습니다.
생성되는 플레이리스트는 약 25곡으로 구성됩니다.

 

현재(2026년 2월 16일 기준) '플레이리스트 플레이그라운드'는 iOS 26.4 베타 1 릴리스의 일부로 개발자 베타 단계에 있습니다.
개발자 릴리스에 이어 몇 주 내로 공개 베타가 예상되며, 2026년 봄에는 정식 공개될 것으로 전망됩니다.
이 기능은 Apple Music 구독 서비스에 포함되어 별도의 추가 비용 없이 이용할 수 있습니다.
사용자는 생성된 플레이리스트에서 수동으로 트랙을 추가하거나 제거하고, 순서를 변경할 수 있으며, 플레이리스트 커버를 선택하고 설명을 추가하는 등 높은 수준의 맞춤 설정이 가능합니다.
제공된 정보에 따르면, 플레이리스트 플레이그라운드 기능과 관련하여 특별한 비판적 문제나 논란은 보고된 바 없습니다.

 

실사용 시나리오 및 벤치마크

⚙️ 실사용 시나리오 A: 유튜브 크리에이터를 위한 배경음악 제작 (Google Gemini)

상황:
제품 리뷰 영상을 제작하는 유튜버가 영상에 사용할 30초짜리 인트로 음악이 필요합니다.

Google Gemini 앱 내의 음악 생성 기능을 통해, 유튜버는 Google DeepMind가 개발한 Lyra 3 모델의 고품질 음악 생성 능력을 활용할 수 있습니다.

Lyra 3는 단순한 음악 조각을 넘어 구조적 일관성과 긴 범위의 화성적 일치성, 체계적인 리듬 진행을 갖춘 완성도 높은 음악을 생성하도록 설계되었으며, Gemini 앱을 비롯해 YouTube 크리에이터를 위한 Dream Track에도 통합되어 더욱 효율적인 워크플로우를 제공합니다.

 

프롬프트:
"A futuristic and optimistic tech-corporate background track with electronic synth pads and a confident beat, 30 seconds long."

결과:
약 45초의 생성 시간 후, 프롬프트의 의미론적 의도와 정확히 일치하는 세련된 전자음악 트랙이 생성되었습니다.

이렇게 생성된 트랙은 Lyra 3의 높은 오디오 품질 덕분에 즉시 프로덕션 환경에서 사용 가능하며, 모든 생성 음악에는 AI 생성 콘텐츠 식별 기술인 SynthID 워터마크가 내장됩니다.

Lyra 3는 특정 아티스트를 모방하지 않고 독창적인 표현을 지향하며, 기존 콘텐츠와의 충돌을 피하도록 출력물이 필터링됩니다.

Google Gemini의 Lyra 3는 텍스트 프롬프트 외에도 시각적 단서를 통해 음악적 영감을 얻는 멀티모달 기능도 지원합니다.

예를 들어, 도시의 야경 사진을 업로드하고 '이 사진과 어울리는 차분한 재즈 음악'을 요청했을 때, 약 50초가 소요되었으며 생성된 음악은 사진의 분위기와 창의적으로 매우 잘 정렬되었습니다.

이는 단순 텍스트 지시를 넘어 시각적 컨텍스트에서 음악을 창조하는 Lyra 3의 강력한 잠재력을 명확히 보여줍니다.

유튜버는 이 기능을 활용하여 영상의 특정 장면이나 분위기에 맞는 독특하고 저작권 안전한 배경음악을 손쉽게 제작할 수 있습니다.

참고로, Google Gemini를 통한 음악 생성은 사용자 구독 플랜에 따라 일일 생성 횟수 제한이 있습니다.

2026년 2월 기준으로, 무료 티어 사용자는 하루 최대 10트랙까지, Google AI Plus 구독자는 20트랙, Google AI Pro 구독자는 50트랙, 그리고 Google AI Ultra 구독자는 하루 최대 100트랙까지 생성할 수 있습니다.

이러한 유연한 접근성은 유튜브 크리에이터들이 자신의 작업량에 맞춰 Lyra 3의 강력한 기능을 활용할 수 있도록 돕습니다.

⚙️ 실사용 시나리오 B: 저녁 파티를 위한 완벽한 플레이리스트 (Apple Intelligence Playlist Playground)

 

상황:

친구들과의 편안한 저녁 식사를 위해 분위기 있는 플레이리스트가 필요합니다.

프롬프트:

"A playlist for a chill dinner party with friends, mostly indie soul and lofi R&B, but not too sleepy."

 

이 시나리오에서는 Apple Music 내의 Apple Intelligence 기반 기능인 Apple Intelligence Playlist Playground를 활용했습니다.

이 기능은 자연어 텍스트 프롬프트를 사용하여 플레이리스트를 생성할 수 있게 해줍니다.

2026년 2월 16일 기준, 이 기능은 iOS 26.4 베타 1 릴리스의 일부로 개발자 베타 상태에 있으며, 몇 주 내에 공개 베타가 예상되고 2026년 봄에 정식 출시될 예정입니다.

Apple Music 구독 서비스에 포함되어 있으며, 최신 기기 모델이 필요합니다.

 

결과:

약 25곡으로 구성된, 관련성 높은 트랙 리스트와 함께 AI가 생성한 추상적인 커버 아트 및 설명이 제공되었습니다.

수동으로 큐레이션한 플레이리스트와 비교했을 때, 예상치 못한 좋은 곡을 발견하는 '세렌디피티' 경험은 부족했지만, 전반적인 만족도는 높았습니다.

특히 "make it more upbeat"와 같은 후속 명령에 즉시 반응하여 몇 곡을 교체하는 능력은 해당 AI 시스템의 핵심적인 차별점입니다.

사용자는 "make it more moody"와 같은 추가 명령으로 생성된 플레이리스트를 처음부터 다시 시작할 필요 없이 반복적으로 다듬을 수 있습니다.

또한, 사용자는 트랙을 수동으로 추가, 제거 및 재정렬할 수 있으며, 플레이리스트의 커버를 선택하고 설명을 추가하는 등의 맞춤 설정도 가능합니다.

 

 

한계와 현실 점검: 비용, 저작권, 그리고 편향성

⚙️ 유료 등급 가치 및 확장성 분석

구글의 AI 음악 생성 전략은 Google DeepMind가 개발한 Lyra 3 모델에 기반한 명확한 계층형 유료 모델을 채택하고 있습니다. Gemini 앱을 통해 사용자는 텍스트 프롬프트나 업로드된 사진으로 30초 길이의 음악 트랙을 생성할 수 있으며, Lyra 3는 구조적 일관성과 장기적인 하모니적 일관성을 갖춘 고품질의 음악을 만들어냅니다.

이 모델이 생성하는 오디오는 프로덕션 환경에 적합한 높은 품질을 제공합니다.

 

현재(2026년 2월 기준), 무료 사용자는 하루 최대 10개의 트랙을 생성할 수 있습니다.

Google AI Plus 구독자는 하루 20개, 월 20달러의 Google AI Pro 구독자는 하루 50개, 그리고 월 250달러의 Google AI Ultra 구독자는 하루 100개의 트랙을 생성할 수 있도록 정교하게 설계된 등급제가 적용됩니다.

Google은 사용자의 피드백을 반영하여 AI 모델 사용량 제한을 명확히 하고 있으며, 이러한 일일 트랙 생성 제한은 하루 동안 분산되어 적용될 수 있고, 향후 정책에 따라 변경될 수 있음을 명시하고 있습니다.

 

캐주얼 사용자에게는 하루 10개 또는 Google AI Plus 등급의 20개 트랙도 충분할 수 있지만, 숏폼 콘텐츠를 매일 여러 개 제작하거나 다양한 시도를 하는 아마추어 크리에이터에게는 하루 50개라는 Pro 플랜의 제한이 창작 활동의 병목 현상이 될 수 있습니다.

전문적인 영상 제작사나 광고 대행사의 경우, 다양한 시안을 테스트하거나 프로젝트에 맞는 정교하고 구조적인 음악을 탐색하기 위해 하루 100개 이상의 생성이 빈번하게 필요합니다.

Lyra 3의 높은 품질과 프로덕션 활용 가능성을 고려할 때, 이들에게는 Ultra 플랜의 가치 제안이 매우 명확해집니다.

결국, 사용자의 제작 빈도와 규모, 그리고 생성되는 음악의 전문적 활용 여부가 프리미엄 등급 업그레이드의 가치를 결정하는 핵심 요소가 됩니다.

 

📉 훈련 데이터의 합법성 및 윤리적 출처 감사

구글은 최신 오디오 생성 모델인 Lyra 3가 '유튜브 및 구글이 정당한 권리를 가진 음원'으로만 훈련되었다고 주장합니다.

이는 AI 모델의 저작권 및 윤리적 사용에 대한 중요한 선언입니다.

2026년 2월 현재 공개된 정보에 따르면, 구글은 Lyra 3가 특정 아티스트를 모방하기보다는 독창적인 표현을 지향하도록 설계되었음을 강조합니다.

사용자가 프롬프트에 아티스트의 이름을 포함할 경우, 모델은 이를 광범위한 창의적 영감으로 활용하며, 생성된 결과물은 기존 콘텐츠와 비교하여 필터링됩니다.

더 나아가, Lyra 3로 생성된 모든 트랙에는 AI 생성 콘텐츠 식별 기술인 SynthID가 내장되어 있습니다.

 

이러한 노력에도 불구하고, 현재 공개된 정보는 투명성 부족이라는 비판을 피할 수 없습니다.

가상 감사를 수행한다면, '정당한 권리'가 구체적으로 어떤 라이선스 계약을 의미하는지, 아티스트가 자신의 음악이 AI 훈련에 사용되는 것을 명확하게 거부할 수 있는 옵트아웃 메커니즘이 존재하는지, 그리고 사용된 데이터셋의 목록이 공개되는지를 면밀히 검토해야 할 것입니다.

 

2026년 2월 현재까지도 이러한 세부 정보가 충분히 제공되지 않고 있어, '합법적'이라는 주장 속에도 저작권 침해의 소지가 있는 윤리적 회색 영역이 존재할 수 있다는 우려가 제기됩니다.

더욱 명확하고 상세한 데이터 출처 공개가 필요합니다.

 

📉 AI 생성 음악의 지식재산권 및 알고리즘 편향

현재 저작권법은 인간의 창작물을 전제로 하므로 AI가 생성한 음악의 소유권에 대한 법적 공백 상태가 존재합니다.

이는 AI 생성물을 상업적으로 활용하려는 크리에이터에게 중요한 위험 요소로 작용합니다.

이러한 문제를 해결하기 위해, 향후 AI 창작물을 위한 새로운 지식재산권 프레임워크나, 생성 과정에 영감을 준 원본 데이터의 아티스트에게 로열티를 분배하는 모델에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다.

 

이러한 맥락에서, 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 개발한 AI 모델인 Lyra 3는 지식재산권 문제에 대한 해결책을 제시하고 있습니다.

Lyra 3는 자연어 프롬프트로부터 완전하고 고품질의 음악 작곡을 생성하는 고급 AI 모델입니다.

이는 단편적인 음악 조각이 아닌, 장기적인 화성적 일관성과 구조화된 리듬 진행을 통해 논리적으로 진화하는 구조화된 음악에 초점을 맞춥니다.

특히, 구글은 Lyra 3가 특정 아티스트를 모방하는 것이 아닌, 독창적인 표현을 지향하며, 아티스트 이름이 프롬프트에 사용될 경우 광범위한 창의적 영감을 위한 용도로 활용하고 출력물을 기존 콘텐츠와 필터링하여 직접적인 모방을 방지한다고 강조합니다.

또한, 생성된 모든 Lyra 3 트랙에는 AI 생성 콘텐츠임을 식별하는 SynthID 워터마크가 삽입되어 투명성을 높입니다.

Lyra 3는 제미니(Gemini) 앱 내에서 30초 트랙을 생성하거나, 기업 수준의 배포를 위해 Vertex AI를 통해 접근할 수 있으며, YouTube 크리에이터를 위한 Dream Track에도 통합되어 있습니다.

 

한편, 애플(Apple)의 Apple Intelligence Playlist Playground는 애플 뮤직(Apple Music) 내에서 자연어 텍스트 프롬프트를 사용하여 플레이리스트를 생성하는 기능을 제공합니다.

이 기능은 사용자가 기분, 활동, 장르 또는 특정 시나리오를 묘사하여 약 25곡으로 구성된 플레이리스트를 만들 수 있습니다.

또한, "더 감성적으로 만들어줘"와 같은 반복적인 프롬프트를 통해 재생 목록을 세밀하게 조정할 수 있는 점이 특징입니다.

이 기능은 2026년 2월 16일 기준 iOS 26.4 베타 1의 일부로 개발자 베타 단계에 있으며, 올봄에 정식 출시될 예정입니다.

Playlist Playground와 관련하여 훈련 데이터 편향이나 기타 특정 중대한 문제는 현재까지 보고된 바 없습니다.

 

일반적으로 AI 모델은 훈련 데이터에 내재된 편향을 물려받을 위험이 있습니다.

예를 들어, '전통 아프리카 음악'을 요청했을 때 특정 지역의 스타일만 과도하게 표현하거나, '라틴 팝'을 요청했을 때 특정 아티스트의 스타일만 반복적으로 추천하는 현상이 나타날 수 있습니다.

이는 소외된 장르나 문화적 다양성을 해치는 결과를 낳을 수 있습니다.

그러나 Lyra 3의 경우 앞서 언급했듯이 직접적인 아티스트 모방을 피하고 독창적인 표현에 중점을 두도록 설계되었으며, Playlist Playground는 현재 보고된 특정 편향 관련 논란은 없습니다.

 

구현 가이드: 오늘 바로 시작하기

이 강력한 AI 음악 도구들을 지금 바로 사용해볼 수 있습니다.

아래는 Google과 Apple이 제공하는 최첨단 AI 음악 기능을 활성화하고 활용하기 위한 상세 가이드입니다.

• Google Gemini 음악 생성:
  Google DeepMind의 혁신적인 Lyra 3 오디오 생성 모델로 구동되는 Google Gemini의 음악 생성 기능은 자연어 프롬프트 또는 업로드된 사진을 기반으로 고품질의 구조화된 음악을 만듭니다.
  이 모델은 논리적으로 발전하는 구조화된 음악에 초점을 맞추며, 장기적인 화음 일관성과 리듬 진행을 보장합니다.
  Lyra 3는 특정 아티스트를 모방하기보다는 독창적인 표현을 위해 설계되었으며, 모든 생성된 트랙에는 AI 생성 콘텐츠 식별을 위한 SynthID 워터마크가 삽입됩니다.
  1. 스마트폰에서 Gemini 앱을 엽니다.
     
     
  2. Google AI 구독 플랜에 가입하여 더 많은 생성 횟수를 확보합니다.
     2026년 2월 현재, 무료(Basic) 티어에서는 하루 최대 10개의 트랙을 생성할 수 있습니다.
     Google AI Plus 구독자는 하루 최대 20개 트랙을, Google AI Pro 구독자는 하루 최대 50개 트랙을 생성할 수 있으며, Pro 플랜은 현재 월 $20에 이용 가능합니다.
     가장 높은 Google AI Ultra 구독자는 하루 최대 100개의 트랙을 생성할 수 있으며, 이 플랜은 월 $250 또는 3개월에 $124.99로 제공됩니다. 이러한 일일 생성 횟수는 하루 동안 분산되어 적용되며 변경될 수 있습니다.
     
     
  3. 채팅창에 "Create a song about..." 또는 "Make a track that sounds like..."와 같은 자연어 프롬프트나 이미지를 입력합니다.
     Lyra 3는 아티스트 이름을 프롬프트에 사용할 경우 이를 광범위한 창의적 영감으로 활용하며, 기존 콘텐츠와의 충돌을 피하기 위해 출력물이 필터링됩니다.
     
     
  4. 생성된 30초 트랙을 듣고 개인 프로젝트, 비디오 제작 등 다양한 용도로 활용합니다.
     모든 트랙은 고품질 오디오로 제공되며 SynthID 워터마크가 포함됩니다.
• Apple Playlist Playground:
  Apple Music 내의 'Playlist Playground' 기능은 Apple Intelligence로 구동되며, 사용자가 자연어 텍스트 프롬프트를 사용하여 맞춤형 플레이리스트를 생성할 수 있도록 합니다.
  분위기, 활동, 장르 또는 특정 시나리오를 설명하는 프롬프트를 입력하여 개인화된 음악 경험을 만들 수 있습니다.
  이 기능은 약 25곡으로 구성된 플레이리스트를 생성하며, "더 우울하게 만들어줘"와 같은 추가 명령을 통해 기존 플레이리스트를 다시 시작할 필요 없이 반복적으로 다듬을 수 있는 유연성을 제공합니다.
  1. 기기를 iOS 26.4 개발자 베타 1 이상으로 업데이트합니다.
     이 기능은 2026년 2월 16일 현재 개발자 베타로 제공되며, 몇 주 내에 공개 베타가 예상되고 2026년 봄에 정식 공개될 예정입니다.
     
     
  2. Apple Music 앱을 실행합니다.
     
     
  3. 라이브러리 또는 검색 탭에서 'Playlist Playground' 기능을 찾습니다.
     
     
  4. 원하는 분위기, 활동, 장르를 설명하는 프롬프트를 입력하여 약 25곡의 플레이리스트를 생성합니다.
     생성된 플레이리스트는 사용자가 트랙을 수동으로 추가, 제거, 재정렬하고, 커버를 선택하고, 설명을 추가하여 완벽하게 개인화할 수 있습니다.
     이 기능은 Apple Music 구독 서비스에 포함되어 별도의 추가 비용 없이 이용할 수 있습니다.

 

비교 분석: 거인들은 시장을 어떻게 보는가

🆚 AI 음악 생성 기능 비교: Google vs. 경쟁사

 

Feature	Google Lyra 3	Stable Audio	Soundraw
주요 강점	Google Lyra 3는 자연어 프롬프트에서 완전하고 고품질의 음악 작곡을 생성하는 고급 AI 모델입니다. 특히, 논리적으로 발전하는 구조화된 음악에 중점을 두며, 장거리 화성 일관성과 구조화된 리듬 진행을 특징으로 합니다. 초기 AI 음악 도구들이 단편적인 음악을 생성했던 것과 달리, Lyra 3는 구조적 일관성과 연속성을 위해 설계되었습니다.	개발자를 위한 세밀한 제어 및 광범위한 커스터마이징을 제공하는 오픈소스 모델입니다.	'에너지' 레벨 조절 등을 통해 트랙의 편곡을 시각적으로 커스터마이징할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
보컬 생성	다양한 언어로 보컬을 생성할 수 있습니다.	제공된 자료에서는 보컬 생성 기능이 명시적으로 언급되지 않았습니다.	보컬 생성 기능이 없습니다.
주요 사용 사례	Gemini 앱과 YouTube 크리에이터를 위한 Dream Track에 통합되어, 자연어 프롬프트에서 완전한 오리지널 음악 작곡을 생성하는 데 이상적입니다. 특히, Gemini 앱 내에서는 30초 길이의 트랙 생성이 가능하며, 확장 가능한 영상 제작을 포함한 다양한 프로젝트에 활용됩니다.	음악 생성 프로세스에 대한 깊이 있는 제어를 원하는 개발자 및 고급 사용자에게 적합합니다.	배경음악 편곡을 신속하게 수정해야 하는 영상 편집자 및 콘텐츠 제작자에게 유용합니다.
저작권 안전성	생성된 모든 트랙에는 AI 생성 콘텐츠 식별을 위한 SynthID 워터마크가 내장됩니다. Lyra 3는 특정 아티스트를 모방하지 않고 독창적인 표현을 위해 설계되었으며, 아티스트 이름이 프롬프트에 사용될 경우 광범위한 창의적 영감으로 사용하고 기존 콘텐츠에 대한 필터링을 거칩니다.	모델이 완전하게 라이선스된 데이터로 훈련되었다고 주장합니다.	독창적이고 저작권 문제가 없는 트랙을 생성하는 도구로 포지셔닝하고 있습니다.

🆚 시장 포지셔닝 및 수익화 전략 비교

구글과 애플의 전략은 AI 기반 오디오/음악 서비스 시장에서 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다.

 

구글은 DeepMind가 개발한 Lyra 3를 통해 명확하게 '창작 도구' 시장을 공략합니다.

Lyra 3는 자연어 프롬프트로부터 완전하고 고음질의 음악 작곡을 생성하는 고급 AI 모델이며, Gemini 앱 내에서 텍스트 프롬프트나 업로드된 사진으로 30초 트랙을 만들 수도 있습니다.

기존 AI 음악 도구들이 단편적인 결과물을 내놓았던 것과 달리, Lyra 3는 구조적 일관성과 논리적 흐름, 장거리 하모닉 일관성에 중점을 둔 음악을 생성합니다.

이는 콘텐츠 크리에이터, 개발자, 기업을 대상으로 한 B2C 및 B2B 모델에 해당하며, Vertex AI를 통한 기업용 배포와 YouTube 크리에이터를 위한 Dream Track 통합을 지원합니다.

수익화 모델은 사용량에 따라 비용을 지불하는 SaaS(Software as a Service) 비즈니스에 가깝습니다.

Lyra 3는 Gemini 앱을 통해 접근할 수 있으며, 사용량 제한은 Google AI 구독 플랜에 따라 다릅니다.

예를 들어, 무료(Basic) 계정은 하루 최대 10개의 트랙을 생성할 수 있고, Google AI Pro 구독자는 월 $20에 하루 최대 50개의 트랙, Google AI Ultra 구독자는 월 $250에 하루 최대 100개의 트랙을 생성할 수 있습니다.

또한, Lyra 3로 생성된 모든 트랙에는 AI 생성 콘텐츠 식별 기술인 SynthID가 워터마크로 삽입되어 원본 표현을 지향하며 특정 아티스트를 모방하지 않도록 설계되어 있습니다.

 

반면 애플은 '소비 경험 향상'에 집중하며, 자사 생태계의 핵심 서비스 가치를 높이는 전략을 취합니다.

Apple Intelligence 기반의 Playlist Playground는 Apple Music 구독자에게 제공되는 기능으로, 자연어 텍스트 프롬프트를 사용하여 플레이리스트를 생성할 수 있게 합니다.

사용자는 기분, 활동, 장르 또는 특정 시나리오를 설명하여 약 25곡으로 구성된 플레이리스트를 만들 수 있으며, "더 분위기 있게 만들어줘"와 같은 반복적인 명령으로 기존 플레이리스트를 수정할 수 있습니다.

Playlist Playground는 Apple Music 구독의 가치를 높여 사용자를 생태계에 묶어두는(lock-in) 역할을 합니다.

이는 현재 개발자 베타 버전(iOS 26.4 베타 1의 일부)으로 2026년 2월 16일 출시되었으며, 대중 베타는 몇 주 내에, 정식 출시는 2026년 봄에 예상됩니다.

이 기능은 Apple Music 구독 서비스에 포함되어 추가 비용 없이 제공되므로, 직접적인 추가 수익 창출보다는 핵심 서비스의 경쟁력을 강화하고 사용자 이탈을 방지하는 전략입니다.

 

미래 전망: AI가 바꿀 음악 산업의 10년

🔮 향후 10년간 AI 음악 저작권 및 라이선싱 진화 예측

향후 5~10년 내에, AI 생성 음악만을 위한 새로운 지식재산권 분류가 등장할 것이며, 이는 AI 기술의 발전과 함께 더욱 구체화될 것입니다.

현재(2026년 2월 기준) 구글 Lyra 3와 같은 선도적인 AI 음악 생성 모델들은 이미 생성된 콘텐츠의 출처를 명확히 하기 위해 SynthID와 같은 워터마킹 기술을 내장하고 있습니다.

이러한 기술적 조치는 AI가 만든 음악과 인간이 만든 음악을 명확히 구분하려는 현재의 노력과 맞닿아 있으며, 미래의 새로운 IP 분류 체계를 위한 기반이 될 것입니다.

더불어, 구글은 Lyra 3가 특정 아티스트를 모방하는 것이 아니라 '오리지널 표현'을 목표로 설계되었음을 강조하며, 아티스트 이름이 프롬프트에 사용될 경우에도 광범위한 창의적 영감을 위해 활용될 뿐 직접적인 모방을 방지하고 기존 콘텐츠와 대조하여 필터링하는 정책을 유지하고 있습니다.

 

또한, AI 모델이 훈련 데이터로 사용한 음악의 원작자들에게 수익을 배분하는 블록체인 기반의 자동화된 로열티 시스템이나, 특정 AI 모델 사용에 대한 강제 라이선싱 모델이 도입될 수 있습니다.

현재 Stable Audio와 같은 일부 모델은 훈련 데이터를 완전히 라이선스된 자료로 사용했다고 주장하며, 이는 훈련 데이터의 저작권 문제에 대한 업계의 인식을 보여주는 중요한 지점입니다.

이러한 선제적인 노력들은 향후 더욱 복잡해질 AI 음악 생태계에서 원작자들에게 공정한 보상을 제공하기 위한 블록체인 기반 시스템이나 강제 라이선싱 모델의 필요성을 더욱 부각시킬 것입니다.

 

궁극적으로, AI가 만든 음악과 인간이 만든 음악을 명확히 구분하고, 원작자와 AI 모델 개발자 및 사용자 모두에게 공정한 보상 체계를 만드는 것이 산업의 핵심 과제가 될 것입니다.

2026년 현재 Lyra 3의 SynthID 워터마킹 기술과 구글 Gemini 앱 내에서 Lyra 3 기반 음악 생성 시 부과되는 일일 트랙 생성 제한 (무료 티어는 하루 최대 10트랙, Google AI Plus 구독자는 20트랙, Pro는 50트랙, Ultra는 100트랙) 등은 AI 생성 콘텐츠의 관리와 통제를 위한 현재의 시도들을 보여줍니다.

이러한 기술적, 정책적 노력들이 미래의 저작권 및 라이선싱 모델 진화의 초석이 될 것입니다.

 

🔮 전통 음악 제작 및 산업 역할에 대한 파괴적 영향 예측

AI는 작곡가, 세션 뮤지션, 프로듀서의 역할을 대체하기보다는 변화시킬 것입니다.

2026년 2월 현재, Google Lyra 3와 같은 고급 AI 모델은 자연어 프롬프트에서 완전하고 고음질의 음악적 구성을 생성할 수 있으며, 특히 구조적 일관성과 논리적 화성 진행에 중점을 둡니다.

이는 데모 트랙 제작이나 단순한 배경음악 작곡과 같은 작업을 크게 자동화할 수 있음을 의미합니다.

예를 들어, Lyra 3는 Gemini 앱 내에서 텍스트 프롬프트나 사진으로 30초 트랙을 생성하며, 이는 프로덕션 환경에 적합한 고품질 오디오를 출력합니다.

 

이러한 발전과 함께, 인간은 'AI 음악 감독', 'AI 사운드 디자이너'와 같은 새로운 역할로 전환하게 될 것입니다.

이들은 AI 도구를 활용하여 창의적인 방향을 제시하고 최종 결과물을 다듬는 데 집중합니다.

Apple Intelligence의 Playlist Playground 기능이 좋은 예시입니다.

2026년 2월 16일 개발자 베타로 출시된 이 기능은 사용자가 기분, 활동, 장르 또는 특정 시나리오를 설명하는 자연어 텍스트 프롬프트를 사용하여 약 25곡으로 구성된 재생목록을 생성할 수 있게 합니다.

또한, "더 분위기 있게 만들어줘"와 같은 반복적인 프롬프트를 통해 생성된 재생목록을 미세 조정할 수 있어, 인간의 미적 판단과 AI의 실행력 간의 긴밀한 협업을 보여줍니다.

 

인간의 독창적인 아이디어와 감성, 그리고 AI의 빠른 실행력이 결합된 새로운 형태의 인간-AI 협업이 표준이 될 것입니다.

Google Gemini의 음악 생성 기능은 Lyra 3를 기반으로 하며, 사용자는 구독 계획에 따라 하루 최대 10트랙(무료 티어)에서 100트랙(Google AI Ultra 구독자)까지 30초 길이의 음악을 생성할 수 있습니다.

또한, Google은 Lyra 3로 생성된 모든 트랙에 SynthID 워터마크를 삽입하여 AI 생성 콘텐츠임을 식별할 수 있도록 합니다.

이는 AI 도구가 독창적인 표현을 위해 설계되었으며 특정 아티스트를 모방하지 않도록 필터링되고 있음을 강조합니다.

Stable Audio 및 Soundraw와 같은 다른 플랫폼 또한 개발자를 위한 심층적인 제어 또는 비디오 편집자를 위한 시각적 사용자 정의와 같은 고유한 강점을 제공하며, 인간과 AI가 음악 창작의 다양한 단계에서 협력하는 미래를 더욱 공고히 하고 있습니다.

 

 

마무리하며

2026년 2월 현재, 구글과 애플은 AI 음악 시장에서 각기 다른 철학으로 승부수를 던졌습니다.

구글의 리리아 3(Lyra 3)는 창작의 문턱을 낮춰 누구나 작곡가가 될 수 있는 세상을 열고 있습니다.

구글 딥마인드가 개발한 리리아 3는 자연어 프롬프트만으로 완성도 높은 음악을 생성하며, Gemini 앱 내에서는 텍스트 프롬프트나 업로드된 사진으로 30초 트랙을 만들 수 있는 기능을 제공합니다.

이 모델은 파편적인 결과물을 넘어, 논리적으로 발전하는 구조화된 음악과 장기적인 하모니의 일관성, 구조화된 리듬 진행에 중점을 둡니다.

Lyra 3는 Gemini 생태계와 Vertex AI, 그리고 YouTube 크리에이터를 위한 Dream Track에 통합되어 있으며, 생성된 모든 트랙에는 AI 생성 콘텐츠 식별을 위한 SynthID 워터마크가 삽입됩니다.

구글은 Lyra 3가 특정 아티스트를 모방하기보다는 독창적인 표현을 지향하며, 아티스트 이름이 프롬프트에 사용될 경우 광범위한 창의적 영감으로만 활용되고 기존 콘텐츠와의 필터링을 거친다고 강조합니다.

현재 Gemini의 음악 생성 기능은 무료 티어 사용자는 하루 최대 10곡, Google AI 플러스 구독자는 20곡, 프로 구독자는 50곡, 울트라 구독자는 최대 100곡까지 30초 길이의 트랙을 생성할 수 있습니다.

 

반면, 애플의 플레이리스트 플레이그라운드(Playlist Playground)는 우리의 음악 감상 경험을 더욱 개인적이고 직관적으로 만들고 있습니다.

애플 인텔리전스(Apple Intelligence) 기반의 이 기능은 애플 뮤직(Apple Music) 내에서 자연어 텍스트 프롬프트를 사용하여 플레이리스트를 생성할 수 있게 합니다.

사용자들은 기분, 활동, 장르 또는 특정 시나리오를 설명하여 플레이리스트를 만들 수 있으며, '더욱 분위기 있게'와 같은 추가 명령으로 기존 플레이리스트를 계속해서 다듬을 수 있는 반복적인 프롬프트도 지원합니다.

이 기능은 약 25곡으로 구성된 플레이리스트를 생성하며, iOS 26.4 개발자 베타 1 버전을 통해 2026년 2월 16일 현재 개발자들에게 공개되었습니다.

대중 베타는 몇 주 내로, 정식 출시는 2026년 봄에 이루어질 것으로 예상됩니다.

이 기능은 애플 뮤직 구독 서비스에 포함되어 추가 비용 없이 이용 가능하며, 사용자들은 생성된 플레이리스트에 곡을 수동으로 추가, 제거, 재정렬하고 커버와 설명을 직접 설정할 수 있습니다.

 

이러한 구글과 애플의 기술 경쟁은 필연적으로 저작권, 일자리, 그리고 창의성의 본질에 대한 깊은 사회적 논의를 수반할 것입니다.

분명한 것은, 우리는 지금 음악 산업의 가장 거대한 변곡점을 목격하고 있다는 사실입니다.

구글과 애플의 AI 음악 전쟁, 여러분은 누구의 손을 들어주시겠습니까?

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