🚀 미래 10년, MZ세대가 주도할 헬스테크 수익 기회를 포착하는 7가지 트렌드

📌 프롤로그: 2025년 헬스케어, ‘아픈 곳’에서 ‘사는 방식’으로 패러다임이 확장되다

2025년 10월 현재, 전 세계 헬스케어 산업은 역사적인 변곡점을 지나고 있습니다.

질병 치료(Sick Care) 중심이었던 전통적인 의료 시스템은 이제 예방과 일상 관리(Well Care)를 아우르는 광범위한 헬스테크 생태계로 진화하고 있습니다.

이 거대한 전환의 물결을 주도하는 핵심 동력은 바로 MZ세대입니다.

MZ세대는 자신의 건강을 '운명'이 아닌 '관리 가능한 데이터'로 인식합니다.

획일적인 진료 방식보다는 자신의 라이프스타일에 정확히 맞는 초개인화된 솔루션을 원하며, 불편한 병원 방문 대신 일상에 녹아드는 비대면 경험을 선호합니다.

특히 정신 건강이나 수면과 같은 민감한 영역에서도 익명성과 즉각적인 접근성을 바탕으로 주도적인 관리를 요구합니다.

 

이러한 소비자 행동의 변화는 기술과 결합하여 시장을 폭발적으로 성장시키고 있습니다.

인공지능(AI)은 이 변화의 가장 핵심적인 인프라입니다.

AI 헬스케어 시장은 2025년 $280.7억 규모에서 2035년까지 $5,438.3억 규모로 성장하며 연평균 성장률(CAGR) 34.5%가 예상됩니다.

2035년 헬스케어 인공지능 시장 규모, 성장 및 예측

 

디지털 치료제(DTx) 시장 역시 같은 기간 18.5%의 CAGR로 $488.7억 시장을 형성할 것으로 전망됩니다.

 

투자 트렌드의 이중성 분석: B2C 수요와 B2B 투자의 연결고리

 

흥미로운 점은, MZ세대의 혁신적인 B2C 수요가 증가하고 있음에도 불구하고, 현재 헬스테크 시장의 대규모 자금 흐름은 단기적인 수익성과 효율성에 집중되고 있다는 사실입니다.

헬스테크 투자금의 44%가 공급자 운영(Provider Operations) 분야에 집중되고 있으며, 이는 M&A 딜 활동에서도 압도적인 수치를 기록하며 다른 대체 치료(Alternative Care) 분야를 추월했습니다.

Future of Healthtech 2025 Report: Key VC Investment Drivers

 

이는 투자자들이 의료 시스템 내부의 근본적인 비효율성을 해결하는 것이 장기적인 B2C 서비스 확산의 선결 조건이라고 판단하기 때문입니다.

병원 운영의 효율화는 곧 환자 경험 개선(대기 시간 단축, 행정 간소화)으로 이어져, MZ세대가 요구하는 편리하고 신속한 의료 접근성을 확보하는 징검다리 역할을 합니다.

따라서 미래의 성공적인 헬스테크 기업은 MZ세대의 니즈(B2C)를 충족시키기 위해 병원과 보험사의 효율화(B2B)를 동시에 공략해야 합니다.

전문적인 분석의 기초 자료로 활용되는 주요 헬스테크 분야의 시장 규모 및 성장 전망은 다음과 같습니다.

 

헬스테크 핵심 분야 시장 규모 및 성장 전망 (2025-2035)

구분	2025년 시장 규모	2035년 예측 규모	연평균 성장률 (CAGR)	주요 MZ세대 니즈	출처
의료 분야 AI (AI in Healthcare)	$280.7억	$5,438.3억	34.5%	초개인화된 진단 및 치료	(https://www.researchnester.com/kr/reports/artificial-intelligence-in-healthcare-market/1429)
디지털 치료제 (DTx)	$89.5억	$488.7억	18.5%	만성 질환의 비약물적 관리	(https://www.researchnester.com/kr/reports/digital-therapeutics-market/6223)
헬스케어 IT (Healthcare IT)	$246.2억	$500억	6.71%	원격 진료 및 운영 효율성	(https://www.marketresearchfuture.com/reports/healthcare-it-market-5950)

2부: 미래 10년을 선도할 7가지 헬스테크 수익 트렌드

트렌드 1️⃣: 초개인화를 현실로 만드는 AI 정밀 영양 솔루션 ✨

MZ세대는 다이어트나 막연한 건강 상식을 넘어, 자신의 몸 상태에 기반한 과학적인 식단을 요구합니다.

이들은 웨어러블 장치를 통해 혈당이나 콜레스테롤 같은 생체 지표를 측정하고, 이 데이터를 바탕으로 최적화된 영양 관리를 받고자 합니다.

이러한 욕구를 충족시키는 것이 바로 AI 기반 정밀 영양(Precision Nutrition) 솔루션입니다.

전통적인 영양 계획은 대규모 인구 집단에 적용되는 일반화된 지침(Generalized Guidance)에 의존했지만, AI는 이 한계를 극복합니다.

Artificial intelligence in personalized nutrition and food manufacturing: a comprehensive review of methods, applications, and f

 

머신러닝(ML)과 딥러닝(DL) 모델은 사용자의 바이오마커, 장내 마이크로바이옴 프로파일, 식습관 데이터를 복잡하게 통합하고 해석합니다.

Artificial Intelligence Applications to Personalized Dietary Recommendations: A Systematic Review - PMC

 

이를 통해 개인의 동적인 신체 상태 변화에 반응하는 실시간 식단 추천 및 적응형 피드백 시스템을 제공할 수 있게 됩니다.

수익 모델 및 전략적 함의

정밀 영양 서비스는 주로 DTC(Direct-to-Consumer) 방식의 구독 서비스 형태로 수익을 창출합니다.

고마진 전략으로는 AI가 추천한 개인화된 영양 성분 배합이 필요한 맞춤형 보충제나 식품 공급사와의 파트너십을 구축하는 B2C2C 모델을 고려할 수 있습니다.

더욱 중요한 장기적 기회는 만성 질환 예방 및 관리 영역으로의 확장입니다.

비만, 당뇨병, 심혈관 질환 등 영양과 직결된 만성 질환의 증가에 따라, 정밀 영양 솔루션은 장기적으로 보험사 및 고용주 대상의 B2B 계약을 통해 안정적인 수익원으로 자리 잡을 잠재력이 높습니다.

데이터 기반으로 건강 위험을 낮추는 솔루션은 보험료 절감 효과를 기대하는 기관들에게 매우 매력적인 투자 대상입니다.

트렌드 2️⃣: 디지털 처방 시대: 디지털 치료제(DTx)의 제도권 안착과 비즈니스 모델 혁신 💊

소프트웨어가 질병을 치료하는 의학적 기기로서 승인받는 디지털 치료제(DTx) 시장은 2035년까지 $488.7억 규모로 성장이 예상되는 핵심 분야입니다.

디지털 치료제 시장 규모, 점유율 및 2035년 예측

 

MZ세대는 약물에 대한 거부감을 줄이고, 자신의 스마트폰을 통해 언제든 접근 가능한 비약물적 치료법에 높은 관심을 보입니다.

한국 시장의 특수성과 지불 체계의 딜레마 (2025년 10월 현재)

국내 DTx 시장은 현재 식약처 승인 이후, 복잡한 지불 체계(Payment Model) 문제라는 초기 진통을 겪고 있습니다.

국내 1호 DTx인 불면증 치료제 '솜즈'의 개발사 에임메드는 환자 접근성을 높이기 위해 초기 시장 진입 전략으로 비급여 처방을 선택했습니다.

비급여는 기업이 가격을 자유롭게 책정하여 빠른 수익성을 기대할 수 있는 반면, 또 다른 DTx 개발사인 웰트는 급여에 무게를 두며 공신력 확보와 대중 접근성 확대를 노리는 전략을 고심하고 있습니다.

'DTx' 내달 국내 첫 처방…사업모델 고민 깊어지는 업계 - 아시아경제

 

이러한 전략적 충돌은 한국 DTx 시장이 SaMD(Software as a Medical Device) 특성에 맞는 새로운 지불 체계를 아직 완벽히 확보하지 못했음을 보여줍니다.

따라서 투자자들은 단순히 기술력이나 임상 결과를 넘어, 복잡한 한국의 의료 법규 및 보험 체계를 뚫고 의료진의 처방 행위를 안정적으로 유도할 수 있는 정책 대응 능력을 핵심 성공 척도로 평가할 것입니다.

초기에는 병원이나 클리닉을 통한 처방 후 환자가 비급여 형태로 지불하는 B2B2C 모델이 주력 수익 모델이 될 것으로 보입니다. 장기적으로는 성과 연동형 급여 모델의 도입 가능성도 열려 있습니다.

트렌드 3️⃣: 접근성과 익명성: Gen AI 기반 멘탈케어와 B2B 웰니스 시장의 폭발적 성장 🧘‍♀️

MZ세대는 이전 세대보다 정신 건강 문제를 공개적으로 인정하고 도움을 구하는 데 적극적이지만, 동시에 전통적인 심리 상담의 심리적 장벽(낙인 효과)과 시간적 제약을 피하고 싶어 합니다.

이러한 배경 속에서 생성형 AI 기반의 멘탈케어 솔루션이 급부상하고 있습니다.

대화형 인공지능인 ChatGPT와 같은 플랫폼은 익명성과 비판단적 경청이라는 강점을 바탕으로, 사용자들이 고민이나 힘들었던 일을 부담 없이 털어놓게 만듭니다.(https://www.youtube.com/shorts/ZhKKBl9uYhM)

 

AI 챗봇이 사용자가 한 말을 정리하여 되돌려주는 경청 기법은 실제 정신과 치료에서 쓰이는 기법이며, 이 자체만으로도 치료 효과를 일부 제공할 수 있다는 분석이 있습니다.

영국의 AI 기반 심리상담 앱 'Wysa'는 인지행동치료(CBT)와 명상 등 심리학적 기법을 대화에 적용하여 신뢰도를 높이고 있습니다.

AI 멘탈케어, 진짜 상담이 될 수 있을까? 감정을 돌보는 AI 시장의 모든 것

수익 모델: B2B 기업 웰니스 계약의 안정성

AI 멘탈케어 시장의 가장 안정적이고 폭발적인 수익 기회는 B2B 기업 웰니스 프로그램 솔루션으로의 확장입니다.

2025년 현재, 포춘 500대 기업의 87%를 포함한 대다수의 기업이 공식 웰니스 프로그램을 운영하고 있으며, 이 중 멘탈케어는 이직률 감소와 직결됩니다.

50+ Critical Workplace Wellness Statistics of 2025

 

기업들은 웰니스 프로그램 투자를 통해 의료 비용 절감과 생산성 향상이라는 긍정적인 투자 수익률(ROI)을 기대합니다.

99%의 HR 리더들이 웰니스 프로그램이 직원 생산성을 높인다고 확인했으며, 특히 직원 82%는 구직 시 정신 건강 지원 여부를 중요하게 평가합니다.

Why Corporate Wellness Programs Are Worth Every Penny in 2025 [Real ROI Data]

 

더불어, 2025년 기업의 67%가 완전 원격 근무를 제공하는 등 원격/하이브리드 근무 환경이 확산되면서, 디지털 기반의 멘탈케어 솔루션 수요는 더욱 증가하고 있습니다.

AI 코칭은 원격 근무자가 겪기 쉬운 고립감이나 소외감을 해소하는 데 필수적인 도구가 될 것입니다.

 

트렌드 4️⃣: 숙면이 곧 '프리미엄': 슬립테크 디바이스와 AI 진단 시장 💤

한국은 전 세계적으로 손꼽히는 수면 부족 국가로, 평균 수면 시간이 5시간 59분에 불과합니다.

숙면이 새로운 '부의 상징'이 된 시대, 한국 슬립테크 시장의 폭발적 성장 : 테크브루 뉴스 | IT TRE

 

이러한 '시간 빈곤'의 시대에 숙면을 확보하고 관리하는 행위는 단순한 휴식을 넘어, '부의 상징'이자 개인의 고성능을 유지하는 핵심 요소로 인식되고 있습니다.

MZ세대는 자신의 수면을 데이터로 측정(Quantified Self)하고, 이를 적극적으로 개선하여 최적의 컨디션을 유지하려는 강한 욕구를 가지고 있습니다.

이는 슬립테크 시장이 단순 기능성 제품을 넘어 고가(High-End), 측정 가능(Measurable), 라이프스타일 중심의 프리미엄 시장으로 진입했음을 의미합니다.

수익 모델: 고가 하드웨어와 구독의 결합

수익은 주로 AI 기반 수면 진단 기술과 환경 제어 기술을 결합한 솔루션에서 창출됩니다.

여기에는 고도의 센서와 신경망 처리 장치(NPUs)가 내장된 스마트 매트, 웨어러블 디바이스 등이 포함되며, 이는 실시간 진단 수준의 정밀도를 제공합니다.

Deloitte Tech Trends 2025: A life sciences & healthcare perspective

 

주요 수익 모델은 고가 프리미엄 하드웨어 판매를 통해 높은 초기 마진을 확보하고, 수면 데이터 기반의 개인 맞춤형 코칭 및 분석 서비스의 구독 모델을 결합하는 것입니다. 단순한 수면 측정 앱을 넘어, 수면 무호흡증 등 수면 질환 진단과의 연계성을 갖춘 솔루션만이 프리미엄 시장을 주도할 수 있습니다.

수면을 '개선 가능한 성과'로 인식하는 MZ세대의 특성을 활용하여 수면 데이터를 기반으로 한 게임화(Gamification) 요소를 도입할 경우, 참여율과 구독 유지율을 높일 수 있습니다.

트렌드 5️⃣: 데이터 기반의 예측적 헬스케어와 FHIR 표준화의 가치 📈

미래 헬스케어의 핵심은 아픈 후에 치료하는 것이 아니라, 대규모 데이터를 분석하여 질병 발생 위험을 선제적으로 예측하고 개입하는 것입니다.

이러한 예측 AI의 성능을 좌우하는 것은 바로 파편화된 의료 데이터의 표준화와 상호 운용성입니다.

이 분야의 핵심은 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources) 표준입니다.

FHIR은 의료 데이터를 환자, 상태, 약물과 같은 '리소스'로 표준화하여, 서로 다른 의료 시스템 및 애플리케이션 간의 데이터 이동과 통합을 용이하게 만듭니다.

의료 서비스 분야에서 상호 운용성이란 무엇인가요? | IBM

 

헬스케어 IT 시장은 2035년까지 $500억 규모로 성장하며, 특히 의료 데이터 상호 운용성 시장은 13.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

2023-2032년 헬스케어 데이터 상호운용성 시장 점유율 보고서

이는 미래 AI 헬스케어의 기반이 되는 핵심 인프라 투자입니다.

수익 모델: 보험사 및 제약사 대상의 플랫폼 제공

FHIR을 통해 통합된 고품질의 데이터는 클라우드 환경에서 AI로 분석되어 강력한 위험 예측 모델을 개발하는 데 사용됩니다.

이 모델의 주요 고객은 보험사 및 제약사입니다.

보험사는 이 플랫폼을 통해 고객의 건강 위험을 예측하고, 사전 승인 절차를 간소화하며, 행정적 부담을 줄여 비용 효율성을 창출할 수 있습니다.

적절한 시기에 적절한 관리 제공

 

한국 정부 역시 의료데이터 중심병원을 통해 데이터 활용을 촉진하고 있으며,

의료데이터 중심병원과 함께 의료데이터 활용을 촉진한다 < 보도자료 < 알림 : 보건복지부 대표

 

AI 기반 개인 맞춤형 헬스케어를 일상화하려는 정책 방향을 제시하고 있습니다.

메디컬코리아(Medical Korea) 2025, 인공지능(AI) 기반 개인 맞춤형 헬스케어, 이제 일상이 되다 < 보도

 

따라서 FHIR 표준을 선도적으로 적용하고, 엄격한 사이버 보안 조치를 갖춘 데이터 인프라 기업은 대형 공공 및 민간 계약을 선점할 것입니다.

2025 global health care outlook

 

트렌드 6️⃣: 효율 혁신: 공급자 운영(Provider Ops)을 위한 AI 자동화 솔루션 🏥

MZ세대가 디지털 기반의 편리한 의료 경험을 원한다면, 병원과 클리닉은 그 요구를 충족시키기 위해 내부 운영을 혁신해야 합니다.

현재 헬스테크 투자금의 44%가 공급자 운영(Provider Operations)에 집중되고 있다는 사실은 이 영역의 비즈니스 가치가 얼마나 높은지를 보여줍니다.

Future of Healthtech 2025 Report: Key VC Investment Drivers

 

이 투자는 MZ 소비자 대상 서비스의 경험 개선으로 이어지는 필수적인 단계입니다.

병원 관리, 행정, 임상 워크플로우의 비효율성을 AI로 해결하는 것이 핵심입니다.

AI는 EMR 통합, 진료 기록 및 청구 처리 간소화, 가상 지원 도입 등을 통해 행정 시간을 단축하고 오류를 최소화합니다.

또한, 가상 시뮬레이션 환경을 통해 다양한 진료 모델을 사전 실험하여 대기 시간이나 환자 접근성 등 운영 효율을 개선할 수 있습니다.

Deloitte Tech Trends 2025: A life sciences & healthcare perspective

수익 모델: SaaS와 M&A 전략

주요 수익 모델은 병원 및 클리닉을 대상으로 하는 SaaS(Software as a Service) 기반 자동화 솔루션 판매입니다.

이 분야의 투자 매력도는 출구 전략(Exit Strategy)에서도 드러납니다.

공급자 운영 부문은 2024년 32건의 M&A 딜을 기록하며 헬스테크 서브섹터 중 가장 활발한 Exit 시장을 형성했습니다.

이는 혁신 기술을 빠르게 내부화하여 운영 효율을 극대화하려는 대형 헬스 시스템과 IT 기업의 강력한 인수 니즈를 반영합니다.

결국, 공급자 운영 효율화는 MZ세대가 원하는 신속한 예약, 짧은 대기 시간, 정확한 청구 등 B2C 경험 개선의 근본적인 동력원이 됩니다.

트렌드 7️⃣: 원격 의료의 제도화: 비대면 진료 확장과 새로운 접근성 확보 (한국 특화) 📞

MZ세대는 시간과 장소의 제약 없이 건강 관리를 받기를 원하지만, 한국의 비대면 진료는 2025년 10월 현재 엄격한 규제 속에서 시범사업 단계를 이어가고 있습니다.

현재 정책은 의원급 의료기관에 한해서만 허용하는 것을 원칙으로 하며, 이는 의사-환자 관계의 연속성과 안전성을 확보하려는 보수적인 접근을 반영합니다.

“비대면진료, 의원급 의료기관만 허용” - 한의신문

정책적 제약 속의 수익 기회 (2025년 10월 상황 반영)

정책적 제약에도 불구하고, 특정 영역에서는 명확한 수익 기회가 발생하고 있습니다.

특히 고혈압, 당뇨병 등 만성 질환자를 비롯한 일부 대상자에 대해서는 병원급 이상 의료기관 이용을 예외적으로 허용하며, 1형 당뇨병 환자가 추가로 포함되었습니다.

또한 보건소와 보건지소의 비대면 진료 제공 역시 계속 유지됩니다.

보건의료 위기경보 해제 후에도 비대면진료 지속…기준 일부 조정

 

비대면 진료 플랫폼은 단순한 진료 중개를 넘어, 이러한 정책적 틈새시장에 집중해야 합니다.

즉, 경증 만성 질환 관리 프로그램을 중심으로 디지털 치료제(트렌드 2)나 원격 모니터링 디바이스를 연동하여 장기 관리 서비스에 초점을 맞춰야 합니다.

 

주요 수익 모델은 만성 질환 관리 생태계 구축입니다.

법 통과 이전까지는 현행 시범사업 기준을 유지해야 하므로, 의원급 의료기관과의 긴밀한 네트워크 구축 및 보건소 연계 모델이 플랫폼의 시장 점유율을 결정하는 핵심 요소가 될 것입니다.

비대면 진료는 만성 질환 관리의 지속 가능성을 높이는 데이터 수집 창구로 기능할 때 가장 큰 가치를 창출할 수 있습니다.

3부: 투자 및 전략적 제언: 헬스테크 성공을 위한 로드맵

미래 10년의 헬스테크 시장에서 성공적인 수익 기회를 포착하기 위해서는 MZ세대의 요구와 현재의 투자 흐름을 전략적으로 연결해야 합니다.

A. 인프라가 곧 경쟁력: AI 시대의 선결 과제

헬스테크 혁신의 속도는 결국 데이터 인프라의 완성도에 달려 있습니다.

의료 분야의 AI 시장이 34.5%의 압도적인 CAGR로 성장하고 있는 지금, AI 솔루션의 성능과 신뢰도는 데이터의 품질과 상호 운용성에 의해 결정됩니다.

2035년 헬스케어 인공지능 시장 규모, 성장 및 예측

 

FHIR 표준 기반의 데이터 통합 전략(트렌드 5)은 필수적입니다.

데이터 거버넌스를 확보하고, 레거시 시스템을 민첩한 클라우드 기반 환경으로 현대화하지 못하는 조직은 AI 기반 서비스를 확장하거나 신규 비즈니스 가치를 창출하는 데 어려움을 겪을 것입니다.

적절한 시기에 적절한 관리 제공

 

또한, 디지털 전환은 사이버 공격의 위험을 높이기 때문에, 민감한 의료 데이터를 보호하기 위한 고도화된 사이버 보안 조치는 기업의 신뢰도와 생존에 직결되는 핵심 투자 영역입니다.

2025 global health care outlook

 

B. B2B와 B2C의 전략적 균형

MZ세대는 자신의 삶의 방식과 깊이 관여하는 서비스일수록 개발 과정과 피드백에 적극적으로 참여하는 파트너로 인식되어야 합니다.

특히 정밀 영양(트렌드 1)이나 멘탈케어(트렌드 3)처럼 개인화가 핵심인 영역에서는 사용자 인증(Authenticity)이 성공을 좌우합니다.

하지만 이러한 혁신적인 B2C 서비스를 지속적으로 고도화하기 위해서는 안정적인 자금 흐름이 필요합니다.

따라서 초기 수익은 병원 운영 효율화(트렌드 6)나 기업 웰니스 프로그램(트렌드 3)과 같은 B2B 시장에서 확보하고, 이 안정적인 매출을 바탕으로 MZ세대가 원하는 초개인화 B2C 서비스(트렌드 1, 4)의 혁신과 시장 장악력을 가속화하는 전략적 균형이 미래 10년의 핵심 성공 로드맵입니다.

결론: 헬스테크 수익 기회 포착을 위한 요약

미래 10년의 헬스테크 수익은 기술적 혁신뿐만 아니라, 정책 환경에 대한 깊이 있는 이해와 MZ세대 소비자의 동인에 대한 민감한 대응력에서 나옵니다.

성공적인 전략은 AI 인프라를 구축하고, B2B 시장의 안정성을 확보하며, 이를 통해 MZ세대의 초개인화된 웰니스 요구를 충족시키는 세 가지 축을 동시에 충족하는 데 있습니다.

 

MZ세대 주도 7대 헬스테크 트렌드 및 수익 모델 요약

트렌드 번호	핵심 트렌드	MZ세대 핵심 동인	주요 수익 모델 예시	핵심 기술/특징	주요 투자 방향
1️⃣	AI 정밀 영양 솔루션	맞춤형 식단, 예방적 관리	구독 서비스, 식품사/제약사 협력	AI/ML, 생체 지표 분석	High-Margin DTC 웰니스
2️⃣	디지털 치료제 (DTx) 혁신	비대면, 편리한 비약물 치료	비급여/선별급여 처방, 보험 연계	임상 기반 SaMD, 정책 대응력	만성 질환 관리 소프트웨어
3️⃣	Gen AI 기반 멘탈케어	익명성, 즉각적인 심리 지원	B2B 기업 웰니스 계약	대화형 AI, CBT (인지행동치료)	안정적인 B2B 반복 매출
4️⃣	프리미엄 슬립테크	숙면의 질 향상 및 데이터 측정	고가 디바이스 판매, 구독형 코칭	AI 수면 진단, IoT/NPU 디바이스	Tech-Luxe 라이프스타일 장비
5️⃣	예측적 헬스케어	선제적 질병 위험 예측	보험/제약사 대상 데이터 플랫폼	FHIR 표준, 클라우드 분석	핵심 데이터 인프라/분석
6️⃣	Provider Ops 자동화	의료 서비스의 신속/효율화	SaaS 기반 병원 운영 SW	AI 워크플로우 자동화, M&A	운영 효율화 및 비용 절감
7️⃣	원격 진료 플랫폼	시간/장소 제약 없는 접근성	플랫폼 중개 수수료, 만성 질환 관리	한국 정책(의원급) 대응, RCM	만성 질환 관리 생태계 구축