지자체의 'AI 역습': 부산의 로봇, 경기도의 돌봄, 그리고 미래 도시의 청사진

AI, 더 이상 수도권만의 이야기가 아닙니다 💡

과거 대한민국의 인공지능(AI) 혁신은 주로 서울과 판교를 중심으로 논의되어 왔습니다.

거대한 데이터센터가 밀집하고 첨단 기술 기업들이 모여 있는 이 지역들은 대한민국의 AI 성장을 이끄는 핵심 동력이었습니다.

그러나 2025년 9월 현재, 그 흐름에 근본적인 변화가 감지되고 있습니다.

중앙정부의 강력한 AI 정책이 각 지역의 특성과 결합하며 독자적인 혁신 생태계를 구축하는 '분산형 AI 혁명'이 본격화되고 있기 때문입니다.

글로벌 시장조사업체 카운터포인트리서치가 발표한 '2025 세계 AI 도시 지수'에서 서울이 싱가포르에 이어 세계 2위를 차지하며 대한민국의 AI 기술 경쟁력을 증명한 것도 바로 이러한 전국적인 움직임 덕분입니다.  

 

이러한 변화의 중심에는 중앙의 지시를 단순히 따르는 것을 넘어, 지역의 고유한 문제와 강점을 AI로 풀어내고 있는 두 선도적인 지자체, 부산과 경기도가 있습니다.

이 글은 부산 에코델타시티의 로봇 기반 산업 혁신과 경기도의 생활 밀착형 AI 돌봄 서비스 사례를 통해, 분산형 혁신 생태계의 가능성과 미래 도시의 모습을 조명하고자 합니다.

소프트웨어정책연구소(SPRi)의 '2024년 공공부문 AI 도입현황 연구'에 따르면, 2016년 이른바 '알파고 쇼크' 이후 공공 부문의 AI 도입은 매년 급증했습니다.

주목할 만한 점은 AI 활용의 목적이 초기에 '대민서비스'에 집중되었다가 2017년 이후에는 '업무 효율화'로 급증했으며, 2020년대부터는 다시 대민서비스 비중이 증가하고 있다는 사실입니다.

이러한 변화는 공공 부문의 AI 활용이 기술 도입의 초기 단계(TTS, OCR 등)를 지나, 내부 역량 강화(기계학습, 딥러닝)를 거쳐, 이제는 축적된 기술을 다시 시민의 삶에 직접적인 가치로 환원하는 성숙 단계로 진입했음을 의미합니다. 부산의 로봇과 경기도의 돌봄 서비스는 바로 이 성숙 단계의 대표적인 사례라 할 수 있습니다.  

 

1부: 로봇이 만드는 미래 도시: 부산 에코델타시티 🤖

 

부산 에코델타시티는 4차 산업혁명 기술을 집약해 미래 도시의 선도 모델을 제시하는 국가 시범도시입니다.

특히 이 도시는 '디지털 도시'와 '증강 도시'와 함께 '로봇 도시' 플랫폼을 핵심 운영 축으로 설정하며, 로봇 기술을 단순한 첨단 장비가 아닌 도시 생태계의 필수 요소로 규정하고 있습니다.

이는 부산이 로봇을 지역 특화 산업으로 육성하려는 장기적인 비전을 보여줍니다.

 

실제로 부산시는 2020년 7월 '부산광역시 로봇산업 육성 및 지원에 관한 조례'를 공포하며 로봇 산업의 기반을 다져왔습니다.  

에코델타시티는 '로봇 기반 생활 혁신'을 10대 혁신 과제 중 하나로 선정하고, 다양한 로봇 서비스를 시민 생활에 실질적으로 적용하고 있습니다.

 

그 대표적인 사례로는 자율주행 배달 로봇이 있습니다.

스마트빌리지 단지 내 편의점에서 주문자의 집 앞까지 물품을 배송하는 서비스는 이미 2022년에 시연되었으며, 2025년 하반기에는 식음료 냉장·냉온 배송 서비스를 상용화할 계획입니다.

 

이러한 비대면 배송 서비스는 비대면이 필요한 상황이나 거동이 불편한 시민에게 매우 유용한 해결책을 제공합니다.  

또한, 물류이송 로봇과 주차 로봇은 도시 내 물류 효율성을 높이고 주차 편의를 증진시킵니다.

사회적 약자를 위한 케어 로봇과 재활치료 로봇은 근력 강화 및 이동 보조를 지원하며, AI 기반 돌봄 로봇은 사회적 약자의 기본적 생활을 돕습니다.

특히, AI 체육센터에서는 입주민의 체형과 체력을 분석해 맞춤형 운동 처방을 제공하는 AI 트레이너 로봇을 운영하며 개인 건강 관리를 돕고 있습니다.  

 

이러한 부산의 비전은 국제 무대로 확장되고 있습니다.

2025년 7월, 부산은 '월드 스마트시티 엑스포(WSCE)'를 유치하며 에코델타 스마트시티와 연계된 최신 기술들을 선보일 예정입니다.

이는 부산이 국내를 넘어 세계적인 로봇 및 스마트시티 허브로 도약하려는 의지를 명확하게 보여주는 행보입니다.

아래 표는 부산 에코델타시티에서 추진 중인 주요 로봇 기반 서비스의 현황을 정리한 것입니다.  

서비스 유형	기술/서비스명	주요 목적
생활 편의 증진	자율주행 배달 로봇	편의점, 식음료 등 물품의 비대면 배송
	물류이송 로봇, 주차 로봇	도시 내 물류 및 교통 효율성 향상
	무인 자동화 마트	자동화된 쇼핑 경험 제공
사회적 약자 지원	AI 기반 돌봄 로봇	사회적 약자의 생활 지원
	근력강화, 이동 보조 로봇	거동 불편자의 이동 편의 증진
	재활치료 로봇, 케어 로봇	맞춤형 재활 및 건강 관리 지원
건강 및 교육	AI 트레이너 로봇	체형/체력 분석 기반 맞춤형 운동 처방
	가정교사 로봇	개인 맞춤형 학습 지원

 

2부: 기술로 만드는 따뜻한 돌봄: 경기도 AI 서비스 🧑‍🦳

 

경기도는 2028년 노인 인구가 전체 인구의 20%를 차지하는 초고령사회로 진입할 것으로 예상됨에 따라, 노인 돌봄 문제에 선제적으로 대응하기 위해 AI 기술을 적극 도입하고 있습니다.

경기도의 AI 전략은 'AI 테크노밸리 조성'과 같은 산업 육성뿐 아니라, '맞춤형 도민 돌봄 서비스'라는 인간 중심의 가치를 전면에 내세우고 있습니다.

이는 기술을 통해 삶의 질을 높이고 사회 문제를 해결하려는 접근 방식을 보여줍니다.  

 

경기도의 대표적인 AI 돌봄 서비스는 '누구나 돌봄'과 'AI 노인 말벗 서비스'입니다.

'누구나 돌봄'은 소득이나 연령에 관계없이 기존 돌봄 서비스의 공백을 채우기 위해 만들어진 포괄적인 서비스입니다.

이 서비스는 AI 기술을 활용한 맞춤형 상담을 제공하는 것은 물론, 생활돌봄, 동행돌봄, 식사지원 등 7가지 분야를 종합적으로 지원하여 도움이 필요한 순간에 누구라도 도움을 받을 수 있도록 합니다.

특히, 'AI 노인 말벗 서비스'는 경기도 내 65세 이상 어르신 5,000명을 대상으로 AI가 매주 안부를 묻고 대화하며 정서적 지지를 제공하는 무료 서비스입니다.  

 

이 서비스는 단순한 말벗 역할을 넘어, 위기 상황에서 생명을 구하는 중요한 역할을 하기도 합니다.

AI가 전화를 받지 않거나 이상 음성을 감지하면 자동으로 사회복지사에게 통보하여 직접 확인하도록 하는 시스템을 구축했기 때문입니다.

특히 'AI 어르신 든든지키미'는 재학대 고위험군을 대상으로 위기 상황을 감지해 112나 노인보호전문기관을 긴급 호출하는 기능까지 갖추고 있습니다.

이는 AI가 단순한 편의 제공을 넘어, 인간의 생명과 안전을 지키는 필수적인 사회 안전망으로 기능할 수 있음을 보여주는 사례입니다.  

 

경기도 AI 돌봄 서비스의 효과는 정량적인 데이터로도 증명되고 있습니다.

서비스 이용자를 대상으로 실시된 조사 결과에 따르면, 응답자의 92%가 서비스에 만족한다고 답했습니다.

정서적·심리적 안정에 미친 긍정적 영향도 눈에 띕니다.

서비스 이용 후 삶의 만족도가 3.2점에서 3.6점으로 증가했으며, 수면의 질을 나타내는 불면척도 역시 2.3점에서 1.9점으로 낮아졌습니다.

이는 AI 기술이 단순히 물리적인 도움을 넘어, 어르신들의 외로움을 덜고 삶의 질을 향상시키는 데 기여하고 있음을 보여줍니다.  

지표	서비스 이용 전	서비스 이용 후
삶의 만족도	3.2점	3.6점
불면척도	2.3점	1.9점
서비스 만족도	-	92%

 

3부: 분산형 혁신 생태계의 그림자 ☁️

부산과 경기도의 사례는 성공적인 분산형 혁신의 가능성을 보여주지만, 모든 지역이 순항하고 있는 것은 아닙니다.

지자체들의 AI 사업 추진에 있어 가장 큰 장애물은 여전히 '예산 부족'입니다.

한 조사에 따르면 공공 부문 응답 기관의 46.1%가 예산 문제를 주요 장애 요인으로 꼽았으며, 공공 부문 조직의 절반가량은 생성형 AI를 지원하는 데 필요한 기술을 모두 보유하지 못하는 등 인력 부족 문제도 심각한 것으로 드러났습니다.  

 

이러한 예산 부족의 딜레마는 광주 AI 데이터센터의 사례에서 극명하게 드러납니다.

정부는 광주 AI 데이터센터를 '지역사업'으로 분류하며 2단계 사업 예산을 당초 요청한 670억 원 중 25억 원만 반영했습니다.

이는 중앙정부 내에서도 AI 산업 육성 정책을 총괄하는 부처(과학기술정보통신부)와 예산 관리를 담당하는 부처(기획재정부) 간의 미묘한 시각차가 존재함을 보여줍니다.

과기정통부가 2025년까지 GPU 20만 장 확보 등 AI 인프라 확충에 적극적인 목표를 제시하고 있지만, 예산 담당 부처는 광주와 같은 지역 인프라를 '국가 전략'이 아닌 '지역 사업'으로 간주해 지원을 제한하고 있는 것입니다.

이러한 불확실성은 지자체가 대규모 AI 사업을 추진하는 데 있어 큰 걸림돌이 될 수 있습니다.  

 

또한, 지자체들이 경쟁적으로 AI 인프라를 구축하려다 보면 중복투자가 발생할 수 있습니다.

각 지역이 저마다의 데이터센터나 연구소, 기술 허브를 구축하려는 시도는 자칫 국가 전체의 자원 배분 효율성을 떨어뜨리고 글로벌 경쟁력을 저해할 수 있다는 우려를 낳습니다.  

 

마지막으로, 공공 AI 서비스가 확대되면서 데이터 보안과 윤리 문제가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다.

공공 데이터는 AI 서비스의 핵심 자원이지만, 개인정보 보호와 보안 위험이라는 중대한 과제를 동반하기 때문입니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 서울시는 외부망과 분리된 자체 폐쇄망에 초거대 언어모델(LLM)을 도입하고, 공무원의 반복 행정업무를 지원하는 'AI 비서'를 시범 운영하고 있습니다.

이는 민감한 공공 데이터를 안전하게 처리하면서도 행정 효율을 높이려는 선제적인 접근법을 보여줍니다.  

 

4부: 대한민국의 미래 도시, 청사진을 그리다 🌆

 

부산의 '산업 중심 로봇 도시' 모델과 경기도의 '인간 중심 돌봄 도시' 모델은 각각의 지역적 특성과 당면 과제를 AI로 풀어낸 성공적인 사례입니다.

부산은 항만과 물류 산업, 제조업 등 기존 강점을 활용해 로봇 기반의 혁신 생태계를 구축하고 있으며, 경기도는 초고령사회라는 현실적 문제를 AI 돌봄 서비스로 극복하려는 시도를 하고 있습니다.

이는 중앙의 일률적인 정책이 아닌, 지역 주도의 맞춤형 혁신이 대한민국의 미래 도시를 이끌어갈 핵심 동력이 될 수 있음을 증명합니다.  

 

이러한 분산화는 한국만의 현상이 아닙니다.

전 세계의 선도적인 스마트시티들 또한 각자의 고유한 문제를 AI로 해결하고 있습니다.

덴마크 코펜하겐은 탄소 중립 목표를 위해 자전거 인프라와 결합된 '그린 웨이브' 시스템을 구축했고, 스페인 바르셀로나는 교통 체증을 해결하기 위해 IoT 센서와 빅데이터를 활용한 '스마트 교통 시스템'을 도입했습니다.

물 부족에 시달리는 싱가포르는 '스마트 물 관리 시스템'으로 누수율을 5% 이상 줄이는 성과를 거두었습니다.

이러한 글로벌 사례들은 AI 도시가 단순히 첨단 기술을 전시하는 공간이 아니라, 현실의 도시 문제를 해결하고 시민의 삶의 질을 향상시키는 데 초점을 맞춰야 한다는 공통의 메시지를 던져줍니다.  

 

결론적으로, 부산과 경기도의 사례는 대한민국의 AI 혁신이 이제 산업과 기술을 넘어 우리 사회의 가장 시급한 문제들, 즉 돌봄, 안전, 편리와 직결되고 있음을 보여줍니다.

미래의 AI 도시는 기술의 발전 속도만큼이나 시민의 삶을 얼마나 따뜻하게 보듬을 수 있는지로 평가받게 될 것입니다.

부산의 로봇이 효율과 편의를, 경기도의 AI가 외로움과 안전을 책임지는 것처럼, 기술이 사람을 향할 때 비로소 진정한 미래 도시의 청사진이 완성될 것입니다.