[ 04편 ] 노션 '롤업'과 '수식'으로 내 마음 분석하기: 독서 데이터 시각화 및 감정 변화 추적법

지난 [ 03편 ]에서 우리는 노션⁴의 데이터베이스⁴를 설계하고, 독서 기록과 감정 데이터를 연결하는 핵심적인 '관계형³' 속성⁵을 설정하는 방법을 알아보았습니다.

이제 여러분은 단순히 책을 기록하는 것을 넘어, 책이 나의 감정과 어떻게 연결되는지 체계적으로 관리할 수 있는 토대를 마련했습니다.

이번 [04편]에서는 독서 시스템의 진정한 힘이 발휘되는 두 가지 핵심 기능, 바로 '롤업¹'과 '수식²'을 활용하여 단순한 기록을 넘어 데이터 기반의 깊이 있는 자기 분석을 시작하는 방법을 심층적으로 다룹니다.

노코드⁷ 기술을 통해 코딩 지식 없이도 독서 데이터를 시각화¹⁰하고, 내면의 감정 변화 패턴을 추적하는 진정한 '시민 개발자⁶'적 접근 방식을 함께 실천해 봅시다.

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Part 1: 내면을 들여다보는 기술: 독서 감정 분석 시스템 심화 💡

이미 구축해 놓은 독서 기록 및 감정 데이터베이스⁴의 가치를 극대화하기 위해서는, 두 데이터베이스⁴에 흩어진 정보를 한 곳으로 불러와 계산하고 분석하는 과정이 필요합니다.

이 과정의 핵심이 바로 '롤업¹'과 '수식²'입니다.

 

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1.1. 롤업¹과 수식², 왜 필요한가?

• 롤업¹:
  데이터 연결의 마법 롤업¹은 관계형³으로 연결된 다른 데이터베이스⁴의 데이터를 가져와서 계산하는 기능입니다.
  마치 '대리 계산원'처럼, 관계형³ 데이터베이스⁴를 기반으로 다른 데이터베이스⁴의 특정 속성⁵ 값들을 자동으로 가져와 합계, 평균, 개수 등을 계산해줍니다.
  예를 들어, 어떤 감정(기쁨, 슬픔 등)이 몇 권의 독서 노트와 연결되었는지 그 빈도수를 자동으로 세어주거나, 특정 책에 기록된 모든 감정의 평균 강도가 얼마인지 등을 계산해줍니다.
  노션⁴의 진정한 힘은 이 관계형³과 롤업¹ 기능에서 시작됩니다.
  
  
• 수식²:
  감정 데이터 연산의 힘 수식²은 스프레드시트의 함수와 유사하게, 데이터베이스⁴ 속성⁵ 값을 활용해 원하는 출력값을 도출하는 기능입니다.
  수식²을 작성할 때는 마치 요리 레시피처럼 '입력값'을 선택한 뒤 '함수'와 '연산자'를 활용하여 원하는 '결과값'을 도출합니다.
  독서 기록 시스템에서는 하나의 책에 여러 감정을 기록했을 때, 이 감정들의 평균 강도를 계산하는 등 복잡한 연산에 사용됩니다.

1.2. 롤업¹과 수식²을 활용한 심화 실습 가이드 💻

이제 지난 [EP 03]에서 구축한 '독서 노트'와 '감정 사전' 데이터베이스⁴를 활용하여, 각 감정의 빈도와 강도를 분석하는 구체적인 단계를 따라 해 보겠습니다.

# 1단계: 독서 노트 데이터베이스 구축하기

새 페이지를 만들고 표 보기로 데이터베이스를 생성합니다.

아래 표를 참고하여 각 속성을 추가해 주세요.

 

표 2: 독서 노트 데이터베이스 속성 정의

속성 이름	속성 유형	설명
제목	텍스트	책의 제목을 입력합니다.
저자	텍스트	책의 저자를 입력합니다.
완독일	날짜	책을 다 읽은 날짜를 기록합니다.
감상	텍스트	책에 대한 자유로운 감상을 기록합니다.
나의 평점	선택	별점(1~5) 또는 이모티콘으로 평점을 매깁니다.
감정	관계형	이 단계에서 비워둡니다. 다음 단계에서 '감정 사전'과 연결할 것입니다.

 

# 2단계: 감정 사전 데이터베이스 만들기

새로운 페이지에 표 보기로 두 번째 데이터베이스를 생성합니다.
아래 표를 참고하여 속성을 추가합니다.

표 3: 감정 사전 데이터베이스 속성 정의

속성 이름	속성 유형	설명
감정	텍스트	기쁨, 슬픔, 분노 등 감정 키워드를 입력합니다.
강도	숫자	감정의 강도를 1(약함)~5(강함)로 입력합니다.
설명	텍스트	해당 감정에 대한 간단한 설명을 기록합니다.
독서 노트	관계형	이 단계에서 비워둡니다. 다음 단계에서 '독서 노트'와 연결할 것입니다.

 

# 3단계: '롤업¹'으로 감정 빈도 수집하기

이전 단계에서 이미 관계형³ 속성⁵으로 두 데이터베이스⁴를 연결했으므로, 이제 롤업¹을 통해 각 감정별 빈도를 자동으로 계산해 보겠습니다.

1. 감정 사전 데이터베이스⁴로 이동합니다.
   
   
2. 가장 오른쪽에 있는 + 아이콘을 클릭하여 새로운 속성⁵(열)을 추가합니다.
   
   
3. 속성⁵ 유형 목록에서 롤업(Rollup)을 선택합니다.
   
   
4. 새로 생성된 롤업¹ 속성⁵을 클릭하면 설정 창이 나타납니다. 여기서 세 가지 항목을 설정해야 합니다.
   • 관계(Relation): 독서 노트 데이터베이스⁴를 선택합니다.
     (어떤 데이터베이스⁴에서 정보를 가져올지 지정하는 단계입니다.)
     
     
   • 속성(Property):
     독서 노트 데이터베이스⁴의 속성⁵ 목록에서 제목을 선택합니다.
     (어떤 속성⁵의 값을 계산에 사용할지 지정하는 단계입니다.)
     
     
   • 계산(Calculate):
     '수'를 선택해서 모두 세기(Count all)를 선택합니다.
     (연결된 항목의 총 개수를 세는 기능입니다.)
5. 이제 감정 사전 데이터베이스⁴의 각 행에 해당 감정이 기록된 독서 노트의 수가 자동으로 계산됩니다.

# 4단계: '수식²'으로 감정 변화 강도 분석하기

이번에는 독서 노트 데이터베이스⁴에 수식² 속성⁵을 추가하여, 하나의 책에서 경험한 여러 감정의 평균 강도를 계산해 보겠습니다.

1. 독서 노트 데이터베이스⁴로 이동합니다.
   
   
2. 가장 오른쪽에 있는 + 아이콘을 클릭하여 새로운 속성⁵을 추가하고 수식(Formula) 유형을 선택합니다.
   
   
3. 새로 생성된 수식² 속성⁵을 클릭하면 수식² 편집기가 나타납니다. 아래의 수식²을 그대로 복사해서 붙여넣습니다.
   
   
4. if(감정 데이터.length() > 0, 감정 데이터.map(current.강도).sum() / 감정 데이터.length(), 0 )
   
   
5. 이 수식²의 의미를 자세히 알아봅시다.
   • if(조건, TRUE일 때 값, FALSE일 때 값):
     감정 속성⁵에 값이 있을 때만 계산을 실행하라는 조건문입니다.
     
     
   • 감정 데이터.length() > 0:
     감정 속성⁵(관계형³)에 연결된 항목의 개수(length())가 0보다 큰지(> 0) 확인합니다.
     즉, 감정 태그가 하나라도 달려 있으면 참(TRUE)입니다.
     
     
   • 감정 데이터.map(current.강도).sum():
     감정 속성⁵(관계형³)에 연결된 모든 항목들의 강도 속성⁵ 값
     (current.강도)을 모두 더합니다(sum()).
     
     
   • / 감정 데이터.length():
     앞에서 구한 감정 강도의 총합을 감정 태그의 개수로 나누어 평균을 계산합니다.
     
     
   • 0: 감정 태그가 없을 경우(FALSE) 0을 반환합니다.
6. 수식²을 모두 입력했다면 완료를 누릅니다.
   이제 각 독서 노트 페이지에 연결된 감정들의 평균 강도가 자동으로 계산됩니다.

# 5단계: '2025년 최신 '차트' 기능으로 시각화¹⁰하기

이제 계산된 데이터를 시각화¹⁰하여 한눈에 감정 패턴을 파악해 보겠습니다.

1. 감정 사전 데이터베이스⁴로 이동합니다.
   
   
2. 데이터베이스⁴ 상단에 있는 + 보기 추가 버튼을 클릭합니다.
   
   
3. 보기 유형 목록에서 차트(Chart)를 선택하고, 원하는 이름을 지정한 후 생성을 클릭합니다.
   
   
4. 차트 종류는 막대 차트를 선택합니다.
   
   
5. X축에는 감정 속성⁵을, Y축에는 1단계에서 만든 빈도 수 롤업¹ 속성⁵을 선택합니다.
   
   
6. 이제 각 감정별 빈도가 시각화¹⁰된 막대 차트를 볼 수 있습니다.

롤업¹과 수식²을 활용한 심화 실습 가이드

⚠️ 전문가 팁: 노션 차트의 한계와 극복 방안

노션⁴ 차트는 아직 완벽하지 않아 일부 복잡한 수식²이나 롤업¹ 속성⁵을 X축이나 Y축에 직접 표시할 수 없는 경우가 있습니다.
이럴 때는 '임시 수식² 속성⁵'을 추가하여 롤업¹ 값을 단순히 숫자 형태로 변환한 다음, 이 임시 속성⁵을 차트의 Y축으로 활용하는 방식으로 한계를 극복할 수 있습니다.
이러한 도구의 한계를 이해하고 보완하는 능력이야말로 진정한 시민 개발자⁶의 역량이라고 할 수 있습니다.

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Part 2: 실전 적용 및 확장 전략 🚀

2.1. 분석 결과 해석 및 자기 계발에 활용하는 법

차트와 수치를 통해 얻은 데이터는 단순한 숫자가 아닌, 당신의 내면을 비추는 거울이 됩니다.

• 감정 빈도 분석:
  막대 차트를 통해 '나는 어떤 감정을 가장 자주 느끼는가?'에 대한 답을 찾을 수 있습니다.
  예를 들어, 슬픔의 빈도가 유독 높다면 최근 내 마음 상태에 변화가 있었음을 직관적으로 파악할 수 있습니다.
  
  
• 감정 강도 분석:
  독서 노트의 감정 강도 평균을 통해 어떤 책이 나에게 강렬한 감정적 경험을 선사했는지 알 수 있습니다.
  
  
• 맞춤형 독서 리스트:
  "힘이 들 때 읽는 책" 또는 "용기가 필요할 때 읽는 책"과 같이 나의 감정 패턴에 맞는 맞춤형 추천 리스트를 만들어 스스로에게 처방전을 내릴 수 있습니다.

2.2. 독서 통계 자동 집계: 장르, 저자, 날짜별 롤업¹ 활용 노하우

독서 시스템의 진정한 힘은 '감정'뿐만 아니라 다양한 속성⁵을 활용한 데이터 분석에서 나옵니다.

롤업¹을 활용하면 장르, 저자, 읽은 날짜 등 다양한 기준별로 독서 통계를 자동으로 집계할 수 있습니다.

(실제로 한번 해보세요. 따로 구현 영상은 올리지 않겠습니다.)

#  1단계: '통계용 데이터베이스' 만들기

먼저, 통계를 보고 싶은 기준별로 새로운 데이터베이스⁴를 만들어야 합니다.

여기서는 '장르'와 '저자'를 예시로 들어보겠습니다.

• '장르' 데이터베이스⁴:
  새로운 페이지를 만들고 표 보기로 데이터베이스⁴를 추가합니다.
  제목을 장르로 설정하고, 소설, 비문학, 자기계발 등 원하는 장르들을 미리 입력해 둡니다.
  
  
• '저자' 데이터베이스⁴:
  위와 같은 방식으로 저자 데이터베이스⁴를 만듭니다.
  독서 노트에 기록하고 싶은 저자 이름을 미리 입력해 둡니다.

#  2단계: '관계형³'으로 데이터 연결하기

독서 노트와 장르, 저자 데이터베이스⁴를 서로 연결합니다.

1. 독서 노트 데이터베이스⁴로 돌아가서 새로운 속성⁵을 추가합니다.
   
   
2. 관계형(Relation) 유형을 선택합니다.
   
   
3. 연결할 데이터베이스⁴ 목록에서 장르를 선택하고 양방향 관계형을 활성화한 후 관계형 만들기를 클릭합니다.
   
   
4. 같은 방식으로 저자 데이터베이스⁴와도 관계형³을 설정합니다.
   
   
5. 이제 독서 노트에서 책의 장르와 저자를 선택할 수 있는 속성⁵이 만들어졌습니다.

#  3단계: '롤업¹'으로 데이터 집계하기

이제 장르와 저자 데이터베이스⁴에서 롤업¹을 활용해 통계를 집계합니다.

1. 장르 데이터베이스⁴로 이동합니다.
   
   
2. 새로운 속성⁵을 추가하고 롤업(Rollup) 유형을 선택합니다.
   
   
3. 관계형 항목에서 독서 노트를 선택하고, 속성에서 제목을 선택합니다.
   
   
4. 계산에서 모두 세기(Count all)를 선택합니다.
   
   
5. 이제 각 장르별로 읽은 책의 수가 자동으로 집계됩니다.
   
   
6. 저자 데이터베이스⁴에도 동일한 방식으로 롤업¹을 추가하면, 각 저자별로 읽은 책의 수를 한눈에 볼 수 있습니다.

• Tip. 연간/월간 독서 목표 달성률 추적:
  • 독서 노트 데이터베이스⁴에 완독 여부라는 체크박스 속성⁵을 추가합니다.
    
    
  • '연간 목표' 데이터베이스⁴를 별도로 만듭니다.
    
    
  • 이 두 데이터베이스⁴를 관계형³으로 연결합니다.
    
    
  • 연간 목표 데이터베이스⁴에 롤업¹ 속성⁵을 추가하고, 관계형은 독서 노트, 속성은 완독 여부, 계산은 비율의 '비어있지 않은 값 세기(%)'를 선택합니다.  
    
    
  • 이제 목표한 기간 동안의 독서 목표 달성률을 %로 확인할 수 있습니다.

2.3. 마음가짐부터 시작하는 독서 시스템 완성의 조언

독서 기록 시스템을 완성하고, 이를 지속적으로 발전시키기 위한 몇 가지 실용적인 조언을 드립니다.

• 처음부터 완벽함을 추구하지 마세요:
  노션⁴의 가장 큰 장점인 '유연성'은 동시에 가장 큰 단점이 될 수 있습니다.
  빈 페이지 앞에서 완벽한 시스템을 만들려고 고민하기보다, 간단한 속성⁵부터 시작하여 필요에 따라 기능을 하나씩 추가해 나가는 것을 추천합니다.
  시스템을 유지하는 데 에너지를 쏟기보다는, 시스템을 통해 얻는 가치에 집중하세요.
  
  
• 기록을 습관으로 만드세요:
  감정은 시간이 지나면 흐릿해지기 마련입니다.
  책을 읽은 직후, 혹은 감정을 느낀 바로 그 순간에 잠시 멈춰 감정 메모를 하는 습관을 들이세요.
  매주 한 번씩 독서 기록을 검토하며 감정 변화를 되짚어보는 '주간 리뷰' 시간을 갖는 것도 좋습니다.
  
  
• 템플릿은 당신의 '도면'일 뿐입니다:
  노션⁴은 열정적인 사용자 커뮤니티를 통해 성장해왔고, 그 덕분에 수많은 훌륭한 템플릿들이 공유되고 있습니다.
  하지만 이 템플릿들은 시작을 돕는 '도면'일 뿐, 당신에게 완벽하게 맞지는 않을 수 있습니다.
  속성⁵ 이름을 바꾸고, 새로운 뷰를 추가하고, 데이터베이스⁴의 구조를 변경하는 모든 과정이 바로 당신이 '시민 개발자⁶'로서 성장하는 과정입니다.
  
  
• 다양한 도구와 연결하는 '솔루션 아키텍트'가 되세요:
  노션⁴은 만능 도구가 아니며, 그 한계를 이해하는 것이 중요합니다.
  예를 들어, 복잡한 프로젝트 관리에서는 ClickUp과 같은 전문 툴이 더 효과적일 수 있습니다.
  이처럼 도구의 강점과 약점을 파악하고 목적에 따라 적절한 도구를 조합하는 것이야말로 시민 개발자⁶가 나아가야 할 방향입니다.
  한 가지 도구에 얽매이지 않고, 다양한 노코드/로우코드⁷ 도구를 유기적으로 연결하고 활용하는 '솔루션 아키텍트'로 진화하는 것입니다.

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Part 3: 결론

 

글을 마치며: 당신도 삶의 혁신가입니다 🎉

노션⁴ '롤업¹'과 '수식²'을 활용하여 독서 데이터를 분석하고 내면의 감정 변화를 시각화¹⁰하는 과정은 단순히 생산성 도구를 다루는 기술을 넘어섭니다.

이는 자신의 삶을 데이터로 기록하고 분석하며, 그 안에서 의미를 발견하는 주체적인 자기 계발의 여정입니다.

코딩 한 줄 없이도 복잡한 시스템을 설계하고 실행하며, 스스로에게 필요한 통찰을 얻는 이 과정 자체가 바로 '시민 개발자⁶'로서의 첫걸음이자, 자신의 삶을 주도적으로 혁신하는 행위입니다.

노션⁴은 당신이 어떤 삶을 살았는지 기록하는 도구가 아닌, 어떤 삶을 살고 싶은지 설계하고 구축하는 도구입니다.

이 글이 당신의 삶을 더욱 풍요롭게 만드는 작은 시작이 되기를 바랍니다.

 

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➡️ [ 05편 ] 예고: 흩어진 일상을 한눈에, 나만의 '개인 생산성 대시보드' 만들기 ✍️

지난 편들에서 우리는 독서 기록 시스템을 구축하며 노션의 강력한 데이터베이스 기능들을 익혔습니다.

이제, 그 지식을 확장하여 복잡한 일상의 모든 조각들을 하나의 대시보드로 통합할 시간입니다.

노션은 단순히 기록을 넘어, 흩어진 목표와 습관을 유기적으로 연결하여 우리의 삶을 관리하는 '컨트롤 타워'가 되어 줄 것입니다.

 

다음 편에서는 프로젝트 관리, 습관 추적, 목표 설정을 모두 담아, 여러분의 흩어진 일상을 한눈에 파악하고 통제할 수 있는 '개인 생산성 대시보드'를 만드는 방법을 단계별로 자세히 알려드립니다.

 

배울 내용:

• 노션의 데이터베이스¹⁰와 관계형¹¹ 기능을 활용해 프로젝트 관리, 습관 추적, 목표 설정을 위한 시스템 설계하기.
  
  
• 캘린더, 타임라인, 보드 뷰를 결합하여 여러 데이터베이스의 정보를 하나의 대시보드¹²에 통합하고 시각화하는 방법.
  
  
• 수식(Formula)과 롤업(Rollup)을 이용해 목표 달성률을 자동 계산하고, 습관 추적을 통해 변화를 기록하는 자동화 기능 활용법.
  
  
• 나만의 '삶의 컨트롤 타워'로 거듭나기 위한 실용적인 팁과 노션 템플릿 제작 노하우.

 

[ 05편 ] 흩어진 일상을 한눈에: 노션으로 나만의 '개인 생산성 대시보드' 만드는 법

 

[ 03편 ] 노션 데이터베이스 마스터하기: 독서 기록 데이터베이스 설계 및 감정 태그 연동법

 

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📚 용어 설명 (Glossary)

• 롤업(Rollup)¹: 노션⁴ 데이터베이스⁴의 핵심 기능 중 하나로, 관계형³으로 연결된 다른 데이터베이스⁴의 속성⁵ 값을 가져와 합계, 평균, 개수 등을 자동으로 계산하고 집계하는 기능입니다. 이 기능을 통해 여러 데이터베이스⁴에 흩어져 있는 정보를 한눈에 요약할 수 있습니다.
• 수식(Formula)²: 스프레드시트의 함수와 유사한 기능으로, 데이터베이스⁴ 내의 속성⁵ 값을 이용해 원하는 결과값을 도출하는 연산 기능입니다. if(), dateAdd() 등 다양한 함수를 활용하여 데이터에 복잡한 계산을 적용할 수 있으며, 이로써 단순한 데이터 기록을 넘어 자동화된 분석이 가능해집니다.
• 관계형(Relation)³: 서로 다른 두 데이터베이스⁴의 항목들을 서로 연결해주는 속성⁵ 유형입니다. 이 기능을 통해 하나의 데이터베이스⁴에서 다른 데이터베이스⁴의 정보를 참조할 수 있으며, 복잡한 시스템을 유기적으로 구성하는 기반이 됩니다.
• 데이터베이스(Database)⁴: 노션⁴에서 표, 갤러리, 캘린더 등 다양한 형태로 데이터를 체계적으로 관리하고 정렬, 필터링, 검색할 수 있는 기능입니다. 각 행은 페이지 역할을 하고, 각 열은 **'속성⁵'**을 담당하여 구조화된 정보 관리를 가능하게 합니다.
• 속성(Property)⁵: 노션⁴ 데이터베이스⁴의 각 열에 해당하는 항목입니다. '제목', '날짜', '선택', '텍스트' 등 다양한 유형이 있으며, 각 데이터에 특정 정보를 부여하고 정리하는 역할을 합니다.
• 시민 개발자(Citizen Developer)⁶: 코딩 전문 지식이 없는 일반인이 노코드/로우코드⁷ 플랫폼을 활용하여 애플리케이션이나 시스템을 직접 개발하는 사람들을 뜻합니다. 노션⁴을 통해 자신의 생산성 시스템을 구축하고 자동화하는 것도 시민 개발자⁶의 활동에 속합니다.
• 노코드/로우코드(No-Code/Low-Code)⁷: 코딩 없이(No-Code) 또는 최소한의 코딩(Low-Code)만으로 소프트웨어 개발을 할 수 있도록 지원하는 기술 및 플랫폼을 통칭합니다. 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 인터페이스를 사용하여 개발의 진입 장벽을 낮춥니다.
• AI(Artificial Intelligence)⁸: 인간의 학습, 추론, 인지 능력을 모방하여 복잡한 문제를 해결하는 기술입니다. 노션⁸에서는 문서 요약, 초안 작성, 검색, 데이터 분석 등 다양한 기능을 AI⁸가 지원하며 사용자의 작업을 돕고 효율을 높여줍니다.
• 대시보드(Dashboard)⁹: 여러 개의 데이터베이스⁴와 정보를 한 페이지에 모아 한눈에 볼 수 있도록 구성한 공간입니다. 프로젝트 현황, 목표, 개인 기록 등 흩어진 데이터를 통합 관리하며, 핵심 정보를 빠르게 파악할 수 있는 시각적인 작업 공간입니다.
• 시각화(Visualization)¹⁰: 데이터를 그래프, 차트, 표 등 시각적인 형태로 변환하여 표현하는 과정입니다. 복잡한 데이터 속에서 패턴, 트렌드, 상관관계를 더 쉽게 파악하고 이해하는 데 도움을 줍니다.