흩어져 있던 조각들을 하나로 엮는 강력한 힘
지난 편에서 구축한 개인 생산성 대시보드는 흩어진 일상을 한눈에 보여주는 유용한 도구였습니다.
하지만 진정한 올인원 시스템은 여기서 한 걸음 더 나아갑니다.
하나의 할 일이 목표와 연결되고, 하나의 일정이 프로젝트와 자동으로 연동될 때, 여러분의 생산성은 혁신적으로 향상됩니다.
이러한 유기적인 시스템의 핵심은 바로 마스터 데이터베이스와 이를 활용하는 '연결된 데이터베이스'입니다.
이 글은 노션의 가장 강력하고 핵심적인 두 기능을 활용하여, 각각 분리되어 있던 할 일, 일정, 그리고 목표를 하나의 대시보드에서 유기적으로 관리하는 방법을 자세히 알려드립니다.
1. '연결'의 힘, 마스터 데이터베이스 설계하기 🧠
1.1. 마스터 데이터베이스란? 핵심 원리 이해하기
우리가 앞으로 구축할 시스템의 가장 중요한 원리는 마스터 데이터베이스 개념을 이해하는 것입니다.
마스터 데이터베이스는 모든 정보의 원본(Source of Truth)¹이 되는 저장소입니다.
마치 엑셀의 원본 파일처럼, 데이터가 중복되지 않도록 한곳에 집중시키는 역할을 합니다.
노션 데이터베이스의 한 행(Row)은 그 자체로 하나의 독립적인 페이지입니다.
이 페이지에는 제목, 내용뿐만 아니라 속성(Property)²이라고 하는 여러 메타데이터(Metadata)³(예: 상태, 마감일, 태그 등)를 가질 수 있습니다.
마스터 데이터베이스는 바로 이 페이지들을 모아두는 곳입니다.
우리가 하나의 할 일을 작성할 때, 그 할 일은 단순히 텍스트가 아니라 하나의 페이지로 존재하며, 그 페이지의 속성에 마감일, 우선순위, 관련 목표 등의 정보를 담게 되는 것입니다.
이러한 접근 방식은 기존의 할 일, 일정, 목표를 각각 다른 문서에 분리해두는 것과 달리, 모든 활동과 정보를 서로 연결 가능한 데이터로 취급하는 '데이터 중심적 사고'로의 전환을 의미합니다.
이렇게 정보를 관리하면 중복을 줄이고, 모든 활동이 최종 목표와 어떻게 연결되는지 한눈에 파악할 수 있는 유기적인 시스템을 구축할 수 있습니다.
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1.2. '할 일', '일정', '목표' 마스터 데이터베이스 구축하기
시작하기 전에, 실습에 사용할 3가지 마스터 데이터베이스를 준비하겠습니다.
이전에 만든 프로젝트(할 일), 일정, 목표 데이터베이스에 새로운 속성을 추가하고, 실습을 위한 샘플 데이터를 미리 입력해두겠습니다.
일정 데이터베이스가 추가되면서 총 4개의 데이터베이스가 사용되지만, 이는 '할 일', '일정', '목표'라는 3가지 핵심 관리 요소를 중심으로 통합 시스템을 구축한다는 의미입니다.
[ 05편 ]에서 구축한 '습관' 데이터베이스는 이미 여러분의 시스템에 포함된 유용한 요소이므로, 이번 실습에서 함께 연결하여 시스템을 완성할 것입니다.
[핵심 표 1] 4가지 마스터 데이터베이스 설계 예시
| 데이터베이스 이름 |
목적 | 필수 속성(Property) | 설명 |
| 할 일 (Tasks) DB |
모든 할 일과 작업을 기록하는 원본 저장소 |
이름: 할 일 내용 (제목) 상태: 진행 현황 (상태) 마감일: 완료 기한 (날짜) 우선순위: 중요도 (선택) 목표: 어떤 목표와 연결되는가 (관계형) |
모든 활동의 시작점이 되는 데이터베이스입니다. 상태 속성은 시작 전, 진행 중, 완료 등의 옵션으로 설정할 수 있습니다. |
| 일정 (Calendar) DB |
모든 일정, 약속, 이벤트 등을 기록하는 원본 저장소 |
이름: 일정 내용 (제목) 날짜: 일정 기간 (날짜) 종류: 개인/업무 등 (선택) 관련 할 일: 이 일정과 연결된 할 일은? (관계형) |
날짜 속성을 기준으로 캘린더 뷰를 만들 수 있습니다. |
| 목표 (Goals) DB |
단기/장기 목표를 기록하고 관리하는 원본 저장소 |
이름: 목표 내용 (제목) 기간: 목표 달성 기간 (날짜) 상태: 목표 진행 현황 (선택) 관련 할 일: 이 목표를 위한 할 일은? (관계형) 습 진행률: 목표 달성률 (롤업) |
목표를 달성하는 과정을 시각화하여 동기를 부여합니다. 진행률은 할 일 DB의 완료된 항목 비율을 자동으로 계산합니다. |
| 습관 (Habits) DB |
매일의 습관을 추적하는 원본 저장소 |
이름: 추적 날짜 (제목) 습관 1, 2, 3: 추적하고 싶은 습관 (체크박스) 목표: 어떤 목표와 연결되는가 (관계형) 달성률: 하루 습관 달성률 (수식) |
사소한 루틴이 큰 목표에 어떻게 기여하는지 시각화합니다. 달성률은 체크박스의 개수를 세어 계산합니다. |
이처럼 목적에 맞게 각 데이터베이스의 속성을 미리 설계해 두면, 앞으로 데이터를 입력할 때 체계적인 관리가 가능해집니다. 이 과정은 마치 건물을 짓기 전에 뼈대를 세우는 것과 같습니다.
2. 진정한 올인원 대시보드 구축 실습 ⚙️
2.1. 실습 준비: 3가지 핵심 데이터베이스 구축
올인원 대시보드 구축의 첫 단계는 시스템의 기반이 될 3가지 핵심 데이터베이스를 준비하는 것입니다.
본 실습에서는 프로젝트 관리, 개별 할 일, 그리고 관련 자료를 각각 별도의 데이터베이스로 분리하여 관리하는 구조를 채택합니다.
1단계: 대시보드 메인 페이지 생성
먼저, 모든 데이터가 집결될 허브 페이지를 생성합니다.
- 노션에서 새 페이지를 생성하고, 제목을 [개인 생산성 대시보드]로 설정합니다.
- 이후의 모든 작업은 이 페이지 내에서 인라인 데이터베이스(Inline Database)⁷를 생성하여 진행됩니다.
페이지 내에서 /데이터베이스 - 인라인을 입력하여 데이터베이스 블록을 삽입합니다.
2단계: 핵심 데이터베이스 생성 및 샘플 데이터 입력
이제 대시보드의 기초를 구성할 3개의 핵심 데이터베이스를 생성합니다.
각 데이터베이스의 속성 유형과 샘플 데이터는 아래 표를 참고하여 정확하게 입력해 주세요.
(이 글의 작성 날짜인 9월 11일을 기준으로 해서 임의의 날짜들을 정함. 실습하는 날짜에 따라 날짜를 조정하세요.)
[표 2] [데이터베이스 1] 할 일 (Tasks) DB 속성 및 샘플 데이터
| 속성(Property) | 유형(Type) | 샘플 데이터(Sample Data) |
| 이름 | 제목 | 아침 공복 유산소 30분, 유튜브 채널 기획안 작성, 블로그 포스팅 초안 작성, 퇴근 후 근력 운동 40분, 데이터베이스 속성 설계, 블로그 포스팅 발행 |
| 상태 | 상태 | 완료, 진행 중, 시작 전, 완료, 진행 중, 시작 |
| 마감일 | 날짜 | 2025년 9월 6일, 2025년 9월 11일, 2025년 9월 7일, 2025년 9월 8일, 2025년 9월 11일, 2025년 9월 13일 |
| 우선순위 | 선택 | 높음, 높음, 보통, 낮음, 높음, 낮음 |
[표 3] [데이터베이스 2] 일정 (Calendar) DB 속성 및 샘플 데이터
| 속성(Property) | 유형(Type) | 샘플 데이터(Sample Data) |
| 이름 | 제목 | 팀 회의, 병원 진료, 점심 약속, 주간 보고서 작성 |
| 날짜 | 날짜 | 2025년 9월 7일, 2025년 9월 7일, 2025년 9월 8일, 2025년 9월 11일 |
| 종류 | 선택 | 업무, 개인, 개인, 업무 |
| 관련 할 일 | 관계형 | 유튜브 채널 기획안 작성, 연결 항목 없음, 연결 항목 없음, 데이터베이스 속성 설계 |
[표 4] [데이터베이스 3] 목표 (Goals) DB 속성 및 샘플 데이터
| 속성(Property) | 유형(Type) | 샘플 데이터(Sample Data) |
| 이름 | 제목 | 체지방 5kg 감량, 사이드 프로젝트 완성, 매일 글쓰기 습관 들이기 |
| 상태 | 상태 | 진행 중, 진행 중, 진행 중 |
| 기간 | 날짜 | 2025년 12월 31일, 2025년 10월 31일, 2025년 9월 30일 |
[표 5] [데이터베이스 4] 습관 (Habits) DB 속성 및 샘플 데이터
| 속성(Property) | 유형(Type) | 샘플 데이터(Sample Data) |
| 이름 | 제목 | 2025년 9월 9일, 2025년 9월 10일, 2025년 9월 11일 |
| 습관 1 | 체크박스 | ✔, ⬜, ✔ |
| 습관 2 | 체크박스 | ✔, ✔, ✔ |
| 습관 3 | 체크박스 | ⬜, ⬜, ✔ |
| 목표 | 관계형 | 체지방 5kg 감량, 사이드 프로젝트 완성, 매일 글쓰기 습관 들이기 |
2.2. 데이터베이스 연결하기: 관계형 속성 마스터하기
관계형 속성은 서로 다른 데이터베이스를 논리적으로 연결하는 핵심 도구입니다.
이 속성의 가장 중요한 기능은 양방향 연결입니다. 관계형 속성을 추가할 때 [데이터베이스 이름]에 표시 토글을 활성화하면, 두 데이터베이스에 모두 속성이 생성되어 한쪽에서 연결 정보를 입력하면 반대쪽에도 자동으로 반영됩니다.
이러한 양방향 연결은 데이터의 단일 진실 공급원(Single Source of Truth)⁸을 구축하여, 한 곳에서만 데이터를 관리해도 연관된 모든 정보가 자동으로 동기화되도록 만듭니다.
실습: '목표'와 '할 일' 데이터베이스 연결
- 목표 (Goals) DB로 이동합니다.
- 가장 오른쪽에 있는 + 아이콘을 클릭하여 새로운 속성을 추가합니다.
- 속성 유형에서 관계형(Relation)을 선택합니다.
- 연결할 데이터베이스 목록에서 할 일 (Tasks) DB를 검색하여 선택합니다.
- 가장 중요한 단계입니다. 할 일 (Tasks) DB에 표시를 활성화(토글 켜기)합니다.
- 속성 이름을 '연결된 할 일'로 지정하고 생성을 완료합니다.
이제 할 일 (Tasks) DB에도 '연결된 목표'라는 새로운 관계형 속성이 자동으로 생성되었는지 확인합니다. - 이제 목표 (Goals) DB의 '연결된 할 일' 속성 칸을 클릭하여, 각 목표와 관련된 할 일 항목들을 선택하여 연결합니다.
예시를 참고하여 아래와 같이 연결해 주세요.- 체지방 5kg 감량: 아침 공복 유산소 30분, 퇴근 후 근력 운동 40분
- 사이드 프로젝트 완성: 유튜브 채널 기획안 작성, 데이터베이스 속성 설계
- 매일 글쓰기 습관 들이기: 블로그 포스팅 초안 작성, 블로그 포스팅 발행
- 체지방 5kg 감량: 아침 공복 유산소 30분, 퇴근 후 근력 운동 40분
2.3. 정보 집약의 마법: 롤업 속성 심화 활용
롤업(Rollup)⁵ 속성은 관계형 속성으로 연결된 항목들의 특정 속성 값을 가져와 합계, 평균, 개수, 최댓값, 최솟값 등 다양한 방법으로 요약(집계)합니다.
이 기능은 복잡한 데이터를 직관적으로 이해할 수 있는 형태로 변환해줍니다.
실습: 목표별 할 일 진행률 막대 만들기
1단계: '완료' 체크박스 추가
- 할 일 (Tasks) DB로 이동합니다.
- + 아이콘을 클릭하여 새로운 속성을 추가합니다.
- 속성 유형에서 체크박스(Checkbox)를 선택하고, 속성 이름을 '완료'로 지정합니다.
이 체크박스가 롤업의 계산 기준이 됩니다.
2단계: 롤업 속성으로 완료된 할 일 수 집계하기
- 목표 (Goals) DB로 이동합니다.
- + 아이콘을 클릭하여 새로운 속성을 추가합니다.
- 속성 유형에서 롤업(Rollup)을 선택합니다.
- 설정 창이 나타나면 관계에서 '연결된 할 일'을 선택합니다.
- 속성에서 방금 만든 '완료' 속성(체크박스)을 선택합니다.
- 계산에서 '체크된 값 비율(Percent checked)'을 선택합니다.
- 속성 이름을 '진행률'로 지정하고 생성을 완료합니다.
3단계: 진행률 막대 시각화하기
- 새로 생성된 '진행률' 속성을 클릭하고 속성 편집을 선택합니다.
- 표시 옵션에서 막대(Bar)를 선택합니다.
- 색상을 원하는 색으로 변경하여 시각적인 진행률 막대를 완성합니다.
이제 할 일 (Tasks) DB에서 할 일을 완료할 때마다 '완료' 체크박스를 체크하면, 목표 (Goals) DB의 진행률 막대가 실시간으로 업데이트되는 것을 확인할 수 있습니다.
2.4. 대시보드 페이지 구축: 올인원 뷰의 완성
연결된 데이터베이스 보기(Linked Database View)⁹는 앞서 구축한 데이터베이스를 다른 페이지에 불러와, 원본에 영향을 주지 않고도 독립적인 필터, 정렬, 그룹화 설정을 적용할 수 있게 하는 강력한 기능입니다.
실습: 연결된 데이터베이스 불러오기 및 뷰 설정
- [개인 생산성 대시보드] 메인 페이지로 이동합니다.
- /연결된 데이터베이스 보기를 입력하고 엔터를 누릅니다.
- 불러올 데이터베이스를 선택하는 검색창이 나타나면 할 일 (Tasks) DB를 검색하여 선택합니다.
- 같은 방법으로 목표 (Goals) DB와 일정 (Calendar) DB도 각각 연결된 보기로 불러옵니다.
- 이제 불러온 할 일 (Tasks) DB를 활용하여 목적에 맞는 뷰를 구성합니다.
실습 A: [오늘의 할 일] 보드 뷰
- 목적: 오늘 마감인 할 일만 모아 진행 상태를 한눈에 파악합니다.
- 할 일 (Tasks) DB 연결된 보기의 제목 옆에 있는 + 보기 추가 버튼을 클릭합니다.
- 보기 유형을 보드(Board)로 선택하고 이름을 '오늘의 할 일'로 지정합니다.
- 새로 생성된 보기에서 상단 메뉴의 필터를 클릭하고 고급 필터를 추가합니다.
- 필터 추가를 눌러 '상태' 속성을 선택하고, 값이 '완료'가 아님으로 설정합니다.
- 필터 추가를 한 번 더 눌러 '마감일' 속성을 선택하고, 값이 '오늘'인 항목만 표시되도록 설정합니다.
- 그룹화를 클릭하고 '상태' 속성으로 그룹화합니다. '할 일', '진행 중' 카테고리만 보이도록 빈 그룹을 숨길 수 있습니다.
실습 B: [진행 중인 목표] 갤러리 뷰
- 목적: 현재 진행 중인 목표만 시각적으로 확인합니다.
- 목표 (Goals) DB 연결된 보기의 제목 옆 + 보기 추가 버튼을 클릭합니다.
- 보기 유형을 갤러리(Gallery)로 선택하고 이름을 '진행 중인 목표'로 지정합니다.
- 필터를 클릭하고 '상태'가 '진행 중'인 항목만 표시되도록 설정합니다.
- 정렬을 클릭하고 '기간' 속성을 기준으로 오름차순 정렬을 추가합니다.
실습 C: [주간 일정] 캘린더 뷰
- 목적: 이번 주 전체 일정을 한눈에 파악합니다.
- 일정 (Calendar) DB 연결된 보기의 제목 옆 + 보기 추가 버튼을 클릭합니다.
- 보기 유형을 캘린더(Calendar)로 선택하고 이름을 '주간 일정'으로 지정합니다.
- 레이아웃 메뉴를 클릭하고 캘린더 표시 기준에서 '주'를 선택합니다.
2.5. 보너스 팁: 자동화 버튼 활용하기
노션의 버튼 블록은 반복적인 작업을 자동화하는 가장 쉬운 방법입니다.
/버튼을 입력하여 생성하는 이 버튼은 클릭 한 번으로 미리 설정된 속성값이 채워진 새 페이지를 생성하거나, 데이터베이스 항목을 자동으로 편집하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
예를 들어, '새 할 일 추가' 버튼을 만들어 클릭할 때마다 상태가 자동으로 '할 일'로 설정된 할 일 페이지가 생성되도록 할 수 있습니다.
마치며: 지속 가능한 생산성 시스템을 향하여
이번 실습을 통해 우리는 단순히 예쁜 페이지를 만드는 것을 넘어, 관계형과 롤업이라는 핵심 속성을 기반으로 하는 동적 데이터 시스템을 구축했습니다.
이는 단일 진실 공급원을 확보하여 데이터 불일치를 해소하고, 연결된 데이터베이스 보기를 통해 사용 목적에 맞는 다양한 관점을 제공하는 효과를 가져옵니다.
더 이상 여러 페이지를 오가며 정보를 수동으로 업데이트할 필요 없이, [개인 생산성 대시보드] 페이지에서 모든 핵심 정보를 실시간으로 확인하고 관리할 수 있게 된 것입니다.
본 가이드는 단순한 도구 사용법을 넘어, 생산성 시스템을 설계하는 사고방식을 제공합니다.
이제 이 원리를 바탕으로 개인의 필요에 맞는 무한한 가능성의 대시보드를 직접 구축할 수 있습니다.
➡️ [ 07편 ] 예고: 외부 위젯으로 노션 대시보드 꾸미기: 나만의 개성을 담은 생산성 공간 만들기 🎨
지난 시간, 우리는 노션의 핵심 기능들을 활용해 유기적인 생산성 시스템을 구축했습니다.
이제 한 단계 더 나아가, 외부 위젯(External Widget)¹⁰을 활용해 기능뿐만 아니라 미적인 요소까지 갖춘 나만의 특별한 공간을 만들어 볼 차례입니다.
텅 빈 노션 페이지를 내 취향과 감성으로 채워 넣을 때, 생산성은 물론, 공간에 머무는 즐거움까지 커질 것입니다.
다음 편에서는 코딩 지식 없이도 위젯 플랫폼(Widget Platform)¹¹을 활용해 다양한 외부 콘텐츠를 노션 대시보드에 임베드(Embed)¹²하는 방법을 단계별로 자세히 알려드립니다.
배울 내용:
- 외부 위젯(External Widget)의 기본 개념과 활용법 이해하기.
- 달력, 날씨, 시계 등 자주 사용하는 위젯을 대시보드에 추가하여 실용성 높이기.
- Spotify, YouTube, Miro 등 외부 서비스 위젯을 활용해 나만의 작업 환경 구축하기.
- 임베드(Embed) 기능으로 콘텐츠를 매끄럽게 연결하고, 대시보드(Dashboard)¹³의 시각적 완성도 높이기.
나만의 개성을 담은 노션 대시보드로 다시 한번 생산성 공간을 혁신할 수 있는 실용적인 팁과 디자인 노하우를 공개합니다.
[ 07편 ] 외부 위젯으로 노션 대시보드 꾸미기: 나만의 개성을 담은 생산성 공간 만들기🚀
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📚 용어 설명 (Glossary)
- 원본(Source of Truth): 정보 관리 분야에서 사용되는 개념으로, 어떤 데이터에 대한 가장 정확하고 신뢰할 수 있는 단일 소스를 의미합니다. 모든 정보가 이 한 곳에서 시작되어 다른 곳으로 복제되거나 연결되기 때문에, 데이터의 불일치나 오류를 최소화할 수 있습니다. 노션에서 마스터 데이터베이스가 이 역할을 합니다.
- 속성(Property): 노션 데이터베이스의 각 항목(페이지)에 부여하는 추가적인 정보입니다. 예를 들어, 할 일 페이지의 '마감일', '우선순위', '상태' 등이 모두 속성입니다. 이 속성들을 통해 데이터베이스를 필터링, 정렬, 그룹화하여 원하는 대로 정보를 정리할 수 있습니다.
- 메타데이터(Metadata): '데이터에 대한 데이터'라는 뜻으로, 어떤 데이터의 속성을 설명하는 정보입니다. 예를 들어, 사진 파일의 메타데이터에는 사진을 찍은 날짜, 시간, 카메라 기종 등이 포함됩니다. 노션에서 속성(Property)은 페이지의 메타데이터 역할을 합니다.
- 관계형(Relation): 노션 데이터베이스의 핵심 속성 중 하나로, 서로 다른 두 데이터베이스의 항목(페이지)들을 연결해 주는 기능입니다. 예를 들어, '할 일 DB'의 한 할 일을 '목표 DB'의 한 목표와 연결하여 '이 할 일은 이 목표를 위한 것이다'라는 관계를 설정할 수 있습니다.
- 롤업(Rollup): 관계형 속성으로 연결된 항목들의 특정 속성 값을 가져와서 요약하거나 집계하는 속성입니다. 예를 들어, '목표 DB'에서 롤업 속성을 사용해 '관련된 할 일 DB'에 있는 모든 할 일들의 완료 상태를 가져와 진행률을 계산할 수 있습니다.
- 수식(Formula): 노션 데이터베이스 내에서 다양한 속성 값을 활용하여 계산하거나 논리적인 조건을 설정하는 데 사용되는 속성입니다. 엑셀의 함수처럼 작동하며, 복잡한 데이터 처리나 자동화된 값을 생성하는 데 유용합니다.
- 인라인 데이터베이스(Inline Database): 페이지 전체를 차지하는 '전체 페이지 데이터베이스'와 달리, 일반 페이지 블록처럼 글 중간에 삽입하여 사용하는 데이터베이스입니다. 다른 블록들과 함께 배치할 수 있어 대시보드 형태의 페이지를 구성할 때 유용합니다.
- 단일 진실 공급원(Single Source of Truth): 어떤 정보든 한 곳에만 저장되고 관리되어야 한다는 데이터 관리 원칙입니다. 정보가 여러 곳에 분산되어 있으면 중복과 불일치 문제가 발생하기 쉽지만, 한 곳에만 두면 항상 최신 정보로 유지할 수 있어 효율적입니다.
- 연결된 데이터베이스 보기(Linked Database View): 기존에 존재하는 마스터 데이터베이스를 다른 페이지에 가져와 보여주는 기능입니다. 원본 데이터는 그대로 유지되면서, 가져온 페이지에서는 필터, 정렬, 그룹화 등 다양한 보기 설정을 자유롭게 적용할 수 있어 한 가지 데이터베이스를 여러 관점으로 활용할 수 있게 해줍니다.
- 외부 위젯(External Widget): 노션 외부에서 제작된 작은 프로그램으로, 날씨, 시계, 음악 플레이어 등 특정 기능을 수행하며 노션 페이지에 삽입할 수 있습니다.
- 위젯 플랫폼(Widget Platform): 다양한 외부 위젯을 제작하고 제공하는 온라인 서비스입니다. 사용자는 이 플랫폼에서 원하는 위젯을 커스터마이징하고 노션에 삽입할 수 있습니다.
- 임베드(Embed): 웹상의 특정 콘텐츠(영상, 지도, 위젯 등)를 다른 웹페이지나 애플리케이션에 삽입하여 보여주는 기능입니다. 노션에서는 '임베드' 블록을 통해 외부 위젯을 추가할 수 있습니다.
- 대시보드(Dashboard): 여러 정보를 한눈에 볼 수 있도록 시각적으로 정리한 공간입니다. 노션에서는 주로 여러 데이터베이스의 보기를 한 페이지에 모아 관리하는 페이지를 뜻합니다.
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