[ 03편 ] 노션 데이터베이스 마스터하기: 독서 기록 데이터베이스 설계 및 감정 태그 연동법

노코드 시대, 우리 모두의 혁신을 위한 첫걸음

지난 [02편]에서 우리는 노션의 기본 철학과 주요 기능을 알아보고, 나만의 독서 기록 시스템을 만들기 위한 첫걸음을 내디뎠습니다.

이제 본격적으로 노션의 진정한 힘이 발휘되는 데이터베이스⁶를 설계하고, 단순히 책을 기록하는 것을 넘어 감정 데이터까지 체계적으로 관리하는 심화 과정을 다룰 차례입니다.

이번 [03편]은 독서 기록 데이터베이스의 설계와 감정 태그 연동에 초점을 맞춥니다.

코딩 지식 없이도 여러분의 개인 지식 관리 시스템(PKM)⁸을 한 단계 업그레이드할 수 있는 구체적인 실습 방법과 깊이 있는 활용 팁을 함께 알아봅시다.

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📚 독서 기록 데이터베이스 설계: 내 지식의 토대 구축하기

독서 기록은 단순히 읽은 책의 목록을 정리하는 행위를 넘어, 책을 통해 얻은 지식과 감정을 체계적으로 관리하고, 그 속에서 새로운 통찰을 발견하는 과정입니다.

노션 데이터베이스⁶는 이러한 과정을 위한 가장 이상적인 도구입니다.

단순한 리스트를 넘어, 책에 대한 정보를 체계적으로 구조화하고, 다양한 관점에서 분석할 수 있는 살아있는 지식 관리 시스템을 만들어 주기 때문입니다.

 

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🏗️ 데이터베이스 생성 및 기본 설정

독서 기록 시스템 구축의 첫걸음은 데이터베이스⁶를 생성하는 것입니다.

• 단계 1:
  새 페이지 생성 및 데이터베이스 추가 새로운 노션 페이지를 열고 키보드에 /데이터베이스를 입력한 후, ‘전체 페이지’ 데이터베이스⁶를 선택합니다.
  이렇게 하면 페이지 전체를 데이터베이스⁶로 사용할 수 있습니다.
  제목은 📚 독서 기록으로 설정해 주세요.
  
  
• 단계 2:
  기본 속성 구성 데이터베이스⁶가 생성되면 자동으로 몇 가지 속성¹⁰(예: 이름, 태그)이 나타납니다.
  우리는 이 속성¹⁰들을 독서 기록에 맞게 수정하고, 필요한 속성¹⁰을 추가하여 나만의 시스템을 만들어야 합니다.

데이터베이스 생성 및 기본 설정

📝 속성 유형(Properties) 상세 가이드

노션 데이터베이스⁶의 '속성¹⁰'은 마치 엑셀의 열과 같습니다.

각 속성¹⁰마다 고유한 기능이 있어 데이터를 구조화하고 의미를 부여합니다.

노션이 제공하는 주요 속성¹⁰ 유형은 다음과 같습니다.

속성명	설명
제목(Title)	데이터베이스⁶의 각 항목(페이지)에 이름을 부여하는 기본 속성¹⁰입니다. 페이지의 제목이 되며, 이름을 바꿀 수는 있지만 속성¹⁰ 유형 자체는 변경할 수 없습니다.
텍스트(Text)	서식을 지정할 수 있는 일반 텍스트를 입력합니다. 간단한 설명, 메모, 요약 등을 기록할 때 유용합니다.
숫자(Number)	숫자를 입력하는 속성¹⁰으로, 일반 숫자 외에도 통화, 백분율, 진행률 표시줄, 링 차트 등으로 시각화할 수 있습니다. 가격, 평점, 진행률 등을 추적하는 데 사용됩니다.
선택(Select)	미리 정의된 목록에서 단 하나의 옵션을 선택하는 속성¹⁰입니다. 책의 상태나 분류 등 고정된 카테고리를 분류할 때 유용합니다.
다중 선택(Multi-select)	미리 정의된 목록에서 하나 이상의 옵션을 선택할 수 있습니다. 책의 장르처럼 여러 태그를 한 번에 지정해야 할 때 적합합니다.
상태(Status)	할 일, 진행 중, 완료와 같이 항목의 진행 상황을 추적하는 데 최적화된 속성¹⁰입니다.
날짜(Date)	날짜나 날짜 범위를 입력합니다. 마감 기한, 시작 및 완료 날짜 등을 기록할 수 있으며, 시간대 설정도 가능합니다.
사람(Person)	워크스페이스 멤버를 태그하여 특정 작업이나 항목을 할당할 때 사용합니다.
파일 및 미디어 (Files & Media)	파일이나 이미지를 업로드하거나 링크를 첨부합니다. 책 표지 이미지를 첨부하는 데 활용할 수 있습니다.
체크박스(Checkbox)	True 또는 False로 간단한 상태를 표시합니다. 예를 들어, 완독 여부를 체크할 때 사용하면 편리합니다.
URL, 이메일, 전화번호	각각 웹사이트 링크, 이메일 주소, 전화번호를 입력하는 데 특화된 속성¹⁰입니다.
수식(Formula)¹²	다른 속성¹⁰의 데이터를 기반으로 계산을 수행하는 강력한 기능입니다. 날짜 계산, 목표 달성률 계산 등 다양한 자동화된 데이터 처리에 사용됩니다.
관계형(Relation)⁷	서로 다른 두 데이터베이스⁶를 연결하여 항목들을 참조하게 해줍니다. 오늘 다룰 독서 기록과 감정 데이터를 연결하는 핵심 속성¹⁰입니다.
롤업(Rollup)¹¹	관계형⁷으로 연결된 데이터베이스⁶의 속성¹⁰ 정보를 가져와 집계, 요약, 계산하는 속성¹⁰입니다. 예를 들어, 특정 감정과 연결된 책의 개수를 세는 데 사용됩니다.
생성 일시/생성자, 최종 편집 일시/최종 편집자	항목이 생성되거나 마지막으로 편집된 시간과 사람을 자동으로 기록하는 속성¹⁰입니다.
버튼(Button)	클릭 한 번으로 특정 작업을 자동화하는 속성¹⁰입니다.
ID	데이터베이스⁶의 모든 항목에 고유한 식별자를 자동으로 부여합니다.

 

🖼️ 뷰(View)⁹ 설정으로 시각화하기

노션 데이터베이스⁶의 진정한 강점은 하나의 데이터를 다양한 방식으로 시각화할 수 있다는 점입니다.

필요에 따라 데이터를 가장 효과적으로 볼 수 있도록 다양한 뷰⁹를 활용해 보세요.

뷰(View)	설명
테이블(Table)	우리가 흔히 사용하는 엑셀이나 스프레드시트와 가장 유사한 형태입니다. 데이터를 한눈에 볼 수 있어 정보 입력과 정리, 그리고 정렬 및 필터링에 가장 유용합니다.
보드(Board)	선택, 다중 선택, 사람 속성¹⁰을 기준으로 데이터를 그룹화하여 칸반(Kanban) 보드¹³ 형태로 보여줍니다. 상태별로 책들을 읽을 예정, 읽는 중, 완독으로 나누어 드래그 앤 드롭으로 관리하는 데 매우 효과적입니다.
갤러리(Gallery)	각 항목을 카드 형식으로 시각화하여 보여줍니다. 책 표지를 커버 이미지로 설정하면 직관적이고 아름다운 독서 목록을 만들 수 있습니다. 디자이너가 무드 보드를 만들거나 사진 중심의 데이터를 관리할 때 유용합니다.
리스트(List)	가장 깔끔하고 미니멀한 목록 보기 형태입니다. 페이지 제목만 리스트업하거나, 필요한 속성¹⁰만 선택적으로 노출하여 문서를 간결하게 정리할 수 있습니다.
캘린더(Calendar)	날짜 속성¹⁰이 있는 항목들을 달력 형태로 보여줍니다. 마감일이나 독서 시작일 등을 시각적으로 확인하고, 드래그 앤 드롭으로 일정을 쉽게 변경할 수 있습니다.
타임라인(Timeline)	시작일과 종료일이 있는 항목들을 막대형 그래프로 시각화하여 프로젝트의 전체 기간을 한눈에 파악하게 해줍니다. 책을 읽는 기간을 추적하는 데 활용할 수 있습니다.

 

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😊 마음을 담는 독서 기록: 관계형 및 롤업으로 깊이 있는 통찰 얻기

독서 기록의 완성: '책', '노트', '감정'의 삼각 연결

독서 기록의 진정한 힘은 단순히 읽은 책의 목록을 나열하는 데 그치지 않습니다.

책을 읽으며 기록한 구체적인 메모¹⁴나 하이라이트¹⁵, 그리고 그때 느꼈던 감정까지 유기적으로 연결해야 합니다.

이 과정은 노션의 관계형(Relation)⁷과 롤업(Rollup)¹¹ 속성¹⁰을 통해 완성됩니다.

관계형⁷은 서로 다른 데이터베이스⁶를 연결해 데이터를 동적으로 참조하게 해주고, 롤업¹¹은 그렇게 연결된 데이터의 정보를 집계하여 보여주는 기능입니다.   

우리는 이 기능을 활용하여 📚 독서 기록(책 정보), 📝 독서 노트(인용/메모), 그리고 😊 감정 데이터(감정 키워드)라는 세 개의 데이터베이스⁶를 삼각형처럼 연결할 것입니다.

실습: '책', '노트', '감정' 데이터베이스 연결하기

1.😊 감정 데이터 데이터베이스 생성
먼저, 독서 기록에 연결할 감정들을 기록할 전용 데이터베이스⁶를 만들어 보겠습니다.

• 📚 독서 기록 페이지 옆에 새로운 빈 페이지를 만듭니다.
  
  
• 키보드에 /데이터베이스를 입력하고 전체 페이지를 선택합니다.
  
  
• 새로 만들어진 데이터베이스⁶의 제목을 😊 감정 데이터로 설정합니다.
  
  
• 가장 왼쪽에 있는 제목 속성¹⁰에 감정 키워드를 직접 입력해 보세요.
  예를 들어, 첫 번째 행에는 기쁨을, 두 번째 행에는 슬픔을, 세 번째 행에는 영감을 입력하는 식으로 내가 느낄 수 있는 다양한 감정 페이지들을 미리 만들어 둡니다.

2. 📝 독서 노트 데이터베이스 생성
다음으로, 책에서 얻은 메모¹⁴와 하이라이트¹⁵를 기록할 데이터베이스⁶를 만들어야 합니다.

• 😊 감정 데이터 페이지 옆에 새로운 빈 페이지를 만듭니다.
  
  
• 키보드에 /데이터베이스를 입력하고 전체 페이지를 선택합니다.
  
  
• 새로 만들어진 데이터베이스⁶의 제목을 📝 독서 노트로 설정합니다.

3. 관계형 속성으로 '책'과 '노트' 연결하기
이제 📝 독서 노트 데이터베이스⁶에 📚 독서 기록 데이터베이스⁶를 연결해 보겠습니다.

• 📝 독서 노트 데이터베이스⁶의 가장 오른쪽에 있는 + 아이콘을 클릭합니다.
  
  
• 속성 유형 목록이 나타나면 관계형(Relation)⁷을 선택합니다.
  
  
• 팝업 창이 뜨면, 검색창에 📚 독서 기록을 입력하고 나타나는 데이터베이스⁶를 클릭합니다.
  
  
• 아래에 있는 [양방향 관계형] 토글을 켜세요.
  이것을 활성화하면 📚 독서 기록 데이터베이스⁶에서도 📝 독서 노트를 볼 수 있는 관계형⁷ 속성¹⁰이 자동으로 생성됩니다.
  
  
• 관계형 생성 버튼을 클릭하여 완료합니다.
  이제 📝 독서 노트의 각 행에 책 정보를 연결할 수 있습니다.

4. 관계형 속성으로 '노트'와 '감정' 연결하기
위와 같은 방식으로 📝 독서 노트와 😊 감정 데이터를 연결해 보겠습니다.

• 📝 독서 노트 데이터베이스⁶에서 다시 + 아이콘을 클릭합니다.
  
  
• 속성 유형에서 관계형(Relation)⁷을 선택합니다.
  
  
• 이번에는 검색창에 😊 감정 데이터를 입력하고 선택합니다.
  
  
• 마찬가지로 [ 양방향 관계형 ]의 토글을 활성화하여 양쪽에서 서로를 참조할 수 있도록 설정합니다.
  
  
• 관계형 생성 버튼을 클릭하면, 이제 📝 독서 노트에서 어떤 책(📚 독서 기록)의 내용인지, 그리고 어떤 감정(😊 감정 데이터)과 관련된 메모¹⁴인지 동시에 기록할 수 있게 됩니다.

5. 롤업 속성으로 데이터 집계하기
이제 😊 감정 데이터 데이터베이스⁶로 돌아가서, 각 감정 페이지에 연결된 노트¹⁴의 개수를 자동으로 세는 롤업(Rollup)¹¹ 속성¹⁰을 만들어 보겠습니다.

• 😊 감정 데이터 데이터베이스⁶의 가장 오른쪽에 있는 + 아이콘을 클릭합니다.
  
  
• 속성 유형 목록에서 롤업(Rollup)¹¹을 선택합니다.
  
  
• 롤업 설정 창이 나타나면, 속성 편집에서 세 가지 옵션을 설정해야 합니다.
  • 관계:
    📝 독서 노트 관계형⁷ 속성¹⁰을 선택합니다.
    (이것은 "어떤 데이터베이스에서 정보를 가져올 것인가?"를 묻는 것입니다.)
    
    
  • 대상 속성 선택:
    제목 속성¹⁰을 선택합니다.
    (이것은 "가져온 데이터베이스의 어떤 열(속성)을 계산할 것인가?"를 묻는 것입니다.)
    
    
  • 계산 방식:
    '원본표시', '고유한 값 표시', 수, 비율 중 하나를 선택할 수 있다.
    여기서는 '수'의 모두 세기(Count all)를 선택합니다.
    (이것은 "어떤 방식으로 계산할 것인가?"를 묻는 것으로, 연결된 페이지의 총 개수를 세라는 의미입니다.)
• 위 설정이 완료 되면 표시옵션 중 하나를 선택하면 완료 됩니다. 
  우리는 '숫자'를 선택했습니다.
  이제 😊 감정 데이터의 각 감정 페이지(예: 영감)에 해당 감정 태그가 연결된 노트¹⁴가 총 몇 개인지 자동으로 집계됩니다.
  이처럼 롤업¹¹은 파편화된 정보를 한눈에 볼 수 있는 의미 있는 통계로 만들어줍니다.

실습: '책', '노트', '감정' 데이터베이스 연결하기

효율적 데이터베이스 설계 노하우: 정보에서 통찰로

진정한 개인 지식 관리 시스템(PKM)⁸은 단순히 정보를 쌓아두는 것을 넘어, 쌓인 정보 속에서 새로운 통찰을 발견하는 데 있습니다.

다음은 복잡한 정보도 한눈에 파악하고, 깊이 있는 통찰을 얻는 노하우입니다.

• 정보 수집의 기준 설정:
  새로운 데이터베이스⁶를 만들 때, 긴급성, 중요도, 적용 가능성과 같은 선택 속성¹⁰을 추가해 보세요.
  각 속성¹⁰에 1-5점 척도를 부여하면 정보의 가치를 객관적으로 평가할 수 있고, 대시보드에서 우선순위에 따라 자동 정렬되는 효과를 얻을 수 있습니다.
  
  
• 시스템 기반의 정보 큐레이션:
  캘린더 뷰⁹와 기존 데이터베이스⁶를 연결하여 주간 또는 월간 리뷰 시스템을 구축하세요.
  리뷰 시에는 롤업(Rollup)¹¹ 속성¹⁰을 활용해 각 카테고리별 정보의 양과 품질을 한눈에 파악할 수 있습니다.
  더 이상 필요하지 않은 정보는 별도의 아카이브 데이터베이스⁶로 이동시켜 작업 공간을 깔끔하게 유지할 수 있습니다.
  
  
• 태그 시스템 설계:
  단순히 태그를 나열하는 것을 넘어, 계층구조로 설계하여 '마케팅 > 콘텐츠 > SEO'처럼 세분화된 분류를 만들어 보세요.
  갤러리 뷰⁹에서는 이러한 태그를 기준으로 정보를 시각적으로 구조화하여 전체적인 흐름을 파악하기 좋습니다.
  
  
• 연결고리 발견:
  관계형⁷ 데이터베이스⁶와 AI를 결합하여 정보들 간의 숨겨진 연결고리를 찾아볼 수 있습니다.
  예를 들어, 인사이트 맵 데이터베이스⁶를 만들고 AI에게 연관 분석을 요청하면, 예상치 못한 패턴과 아이디어를 발견하는 경험을 할 수 있습니다.
  
  

보고서를 마치며: 내 삶의 데이터로 쌓는 지적 자산

오늘 구축한 독서 시스템은 단순한 목록이 아닙니다.

이 시스템은 여러분이 책을 통해 얻은 지식과 감정의 연결고리를 시각화하고 분석할 수 있는 개인화된 도구입니다.

이처럼 노션은 노코드/로우코드 기술을 통해 우리 삶의 데이터를 체계적으로 관리하고, 그 속에서 새로운 통찰을 발견하는 힘을 부여합니다.

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➡️ [ 04편 ] 예고: 노션 '롤업'과 '수식'으로 내 마음 분석하기: 독서 데이터 시각화 및 감정 변화 추적법 🧠

단순히 책을 읽고 기록하는 것을 넘어, 이제는 내면의 변화를 발견할 시간입니다.

앞서 구축한 나만의 독서 시스템을 한 단계 더 발전시켜, 기록 속에 숨겨진 '나의 마음'을 객관적인 데이터로 시각화하고 분석하는 방법을 알려드립니다.

다음 편에서는 노션의 가장 강력한 기능인 롤업(Rollup)¹⁴과 수식(Formula)¹⁵을 활용하여 독서 데이터와 감정을 유기적으로 연결하고, 한눈에 파악할 수 있는 대시보드를 구축하는 방법을 단계별로 상세히 다룹니다.

 

배울 내용:

• 노션의 롤업(Rollup)과 수식(Formula) 기능의 심화 개념 이해하기.
  
  
• 책별 '감정 점수'를 수식으로 계산하고, 독서량과 감정 변화의 상관관계를 한눈에 시각화하는 방법.
  
  
• 다양한 속성(장르, 저자, 날짜 등)을 기반으로 독서 데이터를 롤업하여 나만의 '독서 통계'를 자동 집계하는 노하우.
  
  
• 독서 기록을 넘어 나를 더 깊이 이해하는 '마음 기록가'로 거듭나기 위한 실용적인 팁과 템플릿 활용법.

 

[ 04편 ] 노션 '롤업'과 '수식'으로 내 마음 분석하기: 독서 데이터 시각화 및 감정 변화 추적법

 

[ 02편 ] 코딩 없이 시작하는 '디지털 기록가'의 첫걸음: 나만의 노션 독서 기록 시스템 만들기(Noti

 

 

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📚 용어 설명 (Glossary)

• 노코드(No-Code)¹ / 로우코드(Low-Code)²: 코딩 지식 없이도 애플리케이션이나 웹 서비스를 만들 수 있는 개발 방식을 말합니다. 노코드¹는 코드를 전혀 사용하지 않고 시각적 도구(드래그 앤 드롭 등)만으로 시스템을 구축하며, 로우코드²는 최소한의 코딩을 추가하여 복잡한 기능을 구현할 수 있게 해줍니다.
• 시민 개발자(Citizen Developer)³: 소프트웨어 개발 지식이 없는 일반 직장인이 노코드¹나 로우코드² 도구를 활용하여 자신의 업무나 일상에 필요한 시스템을 직접 만드는 사람들을 일컫는 용어입니다.
• 올인원 워크스페이스(All-in-one Workspace)⁴: 메모, 문서 작성, 프로젝트 관리, 데이터베이스⁶ 등 다양한 기능을 하나의 통합된 플랫폼에서 제공하는 작업 공간입니다. 여러 앱을 오갈 필요 없이 모든 작업을 한 곳에서 처리할 수 있습니다.
• 블록(Block)⁵: 노션에서 모든 콘텐츠를 구성하는 가장 기본적인 단위를 말합니다. 텍스트 한 줄, 이미지, 체크리스트, 표 등 모든 요소가 블록⁵으로 존재하며, 이 블록⁵들을 자유롭게 조합하고 이동하여 페이지를 구성합니다.
• 데이터베이스(Database)⁶: 노션의 핵심 기능 중 하나로, 스프레드시트처럼 데이터를 행과 열로 구조화하여 관리하는 도구입니다. 필터링, 정렬, 그룹화 등 다양한 기능을 통해 데이터를 효과적으로 분류하고 분석할 수 있습니다.
• 관계형(Relation)⁷: 서로 다른 두 데이터베이스⁶의 항목들을 연결해주는 속성¹⁰ 유형입니다. 예를 들어 '독서 기록' 데이터베이스⁶와 '감정' 데이터베이스⁶를 관계형⁷으로 연결하면, 특정 책에 어떤 감정을 느꼈는지 기록할 수 있습니다.
• 개인 지식 관리 시스템(PKM, Personal Knowledge Management)⁸: 개인의 생각, 아이디어, 정보를 체계적으로 수집, 정리, 연결하여 새로운 지식과 통찰을 만들어내는 자기주도적 관리 체계입니다.
• 뷰(View)⁹: 동일한 데이터베이스⁶의 데이터를 다양한 형태로 보여주는 기능입니다. 예를 들어 '독서 기록'을 테이블(Table), 갤러리(Gallery), 보드(Board) 등 여러 뷰⁹로 보면서 필요에 따라 데이터를 시각적으로 다르게 확인할 수 있습니다.
• 속성(Property)¹⁰: 노션 데이터베이스⁶에서 각 항목(페이지)의 특성을 정의하는 항목(열)입니다. 제목, 날짜, 태그, 숫자 등 다양한 속성¹⁰ 유형을 통해 데이터를 구조화하고 체계적으로 관리합니다.
• 롤업(Rollup)¹¹: 관계형⁷으로 연결된 데이터베이스⁶의 속성¹⁰ 정보를 가져와 집계, 요약, 계산하는 속성¹⁰입니다. 예를 들어, 특정 감정과 연결된 책의 개수를 세는 데 사용됩니다.
• 수식(Formula)¹²: 데이터베이스⁶ 내의 다른 속성¹⁰ 값을 활용해 계산을 수행하거나 특정 조건에 따라 값을 반환하는 속성¹⁰입니다. 복잡한 자동화된 데이터 처리와 분석에 사용됩니다.
• 칸반(Kanban) 보드¹³: 프로젝트 관리 방법론 중 하나로, 업무의 진행 상태에 따라 '할 일', '진행 중', '완료' 등의 열로 구분하고 카드를 이동시키며 업무의 흐름을 시각적으로 추적하는 도구입니다. 노션의 보드(Board) 뷰⁹가 이 방식을 구현합니다.
• 메모(Note)¹⁴: 책을 읽으며 기록하는 인상 깊은 문장이나 개인적인 생각을 담은 글입니다. 노션 데이터베이스⁶를 활용하면 이러한 메모를 체계적으로 정리하고 검색할 수 있습니다.
• 하이라이트(Highlight)¹⁵: 책의 특정 부분을 강조 표시한 것으로, 독서 메모¹⁴의 한 종류입니다. 핵심 내용을 빠르게 파악하고 나중에 다시 찾아볼 때 유용합니다.