트럼프 시대, 사이버 위협의 'AI 군비 경쟁'과 한국의 방어 전략

안녕하세요!

오늘은 전 세계가 주목하고 있는 트럼프 2기 시대의 사이버 안보와 이로 인해 가속화되는 ‘AI 군비 경쟁’이 우리 삶에 어떤 영향을 미치고, 대한민국은 이에 어떻게 대비해야 할지에 대해 함께 이야기해볼까 합니다.

2025년 9월 현재, 사이버 위협은 더 이상 먼 나라 이야기가 아닌, 우리의 일상을 직접적으로 위협하는 현실이 되었습니다.

기술의 발전이 낳은 새로운 위협과 변화하는 국제 정세 속에서 우리의 방패는 과연 충분히 견고할까요?

🌎 트럼프 2기 시대, 'AI 군비 경쟁'의 서막

도널드 트럼프 2기 행정부는 ‘미국 우선주의(America First)’ 기조 아래 사이버 안보 정책에서도 기존과는 다른 독특한 접근법을 취하고 있습니다.

이는 단순한 방어 태세를 넘어, 사이버 공간에서의 패권 경쟁을 더욱 격화시키는 촉매제가 되고 있습니다.

1.1. 트럼프 2.0의 사이버 안보 독트린: '힘을 통한 평화'

트럼프 2기 행정부의 사이버 안보 전략은 ‘지속적 개입(persistent engagement)’과 ‘선제적 방어(defend forward)’를 핵심으로 하는 공세적 독트린을 강화하고 있습니다.

이는 단순히 적의 공격을 막아내는 것을 넘어, 적의 네트워크에 사전에 침투하여 공격 역량을 와해시키는 것을 목표로 합니다.

이러한 접근법은 물리적 군사력을 통해 억지력(deterrence)을 확보하는 ‘힘을 통한 평화(peace through strength)’라는 트럼프 시대의 안보 기조와 정확히 맞닿아 있습니다.

사이버 공간에서도 압도적인 우위를 점함으로써 적의 공격 의지를 꺾겠다는 의도인 것이죠.

 

미국 사이버사령부(USCYBERCOM)는 이러한 전략을 실행하기 위해 2026 회계연도에 ‘AI 사이버공간 작전(AI for Cyberspace Operations)’ 프로젝트에 500만 달러를 배정하며 AI를 군사 작전의 핵심 요소로 삼고 있습니다.

특히, 90일 주기의 ‘애자일 파일럿’을 통해 AI 기술을 신속하게 시험하고 실전에 적용할 계획이라는 점은 AI가 더 이상 연구개발 단계에 머무르지 않고, 빠르게 현실의 군사력으로 전환되고 있음을 보여줍니다.

1.2. AI가 재정의하는 강대국 경쟁: 통제 불가능한 기술 레이스

2010년대 중반부터 미국과 중국은 AI 기술 및 군사적 AI 확보를 위한 대규모 투자를 시작하며 AI 군비 경쟁을 본격화했습니다.

미국이 구글, 마이크로소프트와 같은 민간 기술 기업을 통해 혁신을 주도하는 반면, 중국은 정부의 전폭적인 지원을 받는 국가 주도 이니셔티브를 통해 AI 발전을 촉진하고 있습니다.

이 경쟁은 단순한 기술 개발을 넘어, 방위 산업의 핵심인 AI 인프라와 이를 다룰 핵심 인력에 대한 통제권 확보로 확장되고 있습니다.

미국은 AI 인프라가 적대국의 공격 목표가 될 수 있다는 인식하에 설계 단계부터 보안을 내재화하고, AI 보안 위협 정보를 공유하는 전문 센터(AI-ISAC)를 설립하는 등 방어 전략을 수립하고 있습니다.

한편, 러시아의 우크라이나 침공은 현대전에서 사이버 전(Cyber War)이 실물 전쟁의 서막이 될 수 있음을 입증하며, 사이버 공간에서의 우위가 국가 안보의 핵심임을 다시 한번 확인시켜주었습니다.

1.3. 🚨 '거래의 동맹'이 초래한 사이버 안보 패러독스

트럼프 시대의 ‘미국 우선주의’ 기조는 동맹과의 관계를 ‘가치의 동맹’에서 ‘거래의 동맹’으로 격하시킬 수 있다는 우려를 낳습니다.

특히 사이버 안보 분야에서는 이러한 접근법이 역설적인 결과를 초래하고 있습니다.

사이버 보안은 대부분의 취약점 정보가 민간 전문가와 기업에 의해 유통되는 매우 독특한 생태계를 가지고 있습니다.

그런데 최근 트럼프 행정부가 CVE(Common Vulnerabilities and Exposures) 프로그램의 예산을 중단했던 사태는 단순한 예산 삭감을 넘어, 비거래적 관계에 대한 불신과 국가 통제 강화를 상징하는 사건으로 해석할 수 있습니다.

 

미국이 주도하는 ‘힘의 우위’ 전략은 공공 부문의 인력을 감축하고 효율성을 내세우지만, 결과적으로 전 세계 보안 벤더와 국가가 의존하는 글로벌 취약점 정보 공유 체계에 심각한 타격을 입히는 결과를 초래합니다.

이는 미국이 사이버 안보를 위해 펼치는 공세적 전략이 오히려 국제 공조를 약화시키고 사이버 생태계 전반의 불안정성을 키우는 자가당착에 빠질 수 있음을 보여줍니다.

또한, 이러한 무분별한 기술 경쟁은 ‘상호 확증 AI 오작동(MAIM)’이라는 새로운 위험을 낳고 있습니다.

핵 강대국 간의 ‘상호 확증 파괴(MAD)’는 합리적인 행위자 간의 의도적인 공격을 억지하는 개념이지만, MAIM은 AI 시스템의 오작동, 예측 불가능한 결함, 또는 통제 불가능한 알고리즘이 의도치 않은 전쟁을 촉발할 수 있다는 점에서 훨씬 더 불안정하고 위험합니다.

이는 AI 기술이 단순히 전술적 우위를 넘어, 글로벌 안보 자체의 규칙을 재정의하고 있으며, 이를 통제하기 위한 미중 간 AI 군비 통제 회담이 얼마나 절실한 과제인지를 보여줍니다.

🤖 지능화된 위협, '해킹 3.0' 시대의 전개

2025년 현재, 사이버 위협은 ‘해킹 3.0’ 시대로 진입했습니다.

AI가 공격자와 방어자 모두의 핵심 무기가 되면서, 기존의 수작업 공격과는 차원이 다른 정교함과 속도를 갖춘 새로운 위협들이 등장하고 있습니다.

2.1. AI가 만든 새로운 사이버 공격: '맞춤형 정밀 위협'

2025년 가장 위험한 사이버 위협으로 AI 기반 공격, 제로데이 취약점, 조직적 사이버 범죄가 꼽히고 있습니다.

특히, 생성형 AI는 공격자들이 탐지를 회피하는 교묘한 피싱 이메일, 딥페이크, 다형성 악성코드를 대규모로 제작하는 데 악용되고 있습니다.

실제로, 실제 상사나 지인의 얼굴과 목소리를 재현한 딥페이크 영상통화를 통해 송금을 지시하는 사기 사례가 보고되었으며, 영국 기업 KNP 로지스틱스는 단 한 번의 비밀번호 유출로 파산에 이르기도 했습니다.

다크웹에서는 이미 FraudGPT(사기), WormGPT(악성코드 생성)와 같은 악성 생성형 AI가 본격적으로 활용되고 있으며, AI는 피해자의 온라인 데이터를 분석하여 맞춤형 스피어 피싱 메시지를 자동으로 생성하는 등 공격의 성공률을 극대화하고 있습니다.

2.2. 취약점과 공급망의 무기화

사이버 무기의 핵심 기반인 제로데이 취약점은 이제 국가 안보를 좌우하는 전략적 자산이 되었습니다.

스턱스넷(Stuxnet) 사례는 사이버 무기의 실제 파괴력과 취약점 확보의 전략적 가치를 명확히 입증했습니다.

또한, 소프트웨어/하드웨어 공급망 공격은 소프트웨어나 하드웨어의 개발·배포 과정에 악성코드를 삽입하여 연쇄적인 피해를 확산시키는 방식으로 진화하고 있습니다.

2020년 SolarWinds 공격이나 2018년 대만 TSMC의 감염 USB 사건은 이러한 공격의 심각성을 잘 보여줍니다.

이에 따라 미국과 일본은 소프트웨어 공급망의 투명성 확보를 위해 SBOM(Software Bill of Materials) 도입을 의무화하는 등 정책적 대응을 강화하고 있습니다.

2.3. 🚨 방패의 한계와 공격 표면의 확대

AI 기반 공격은 기존 방어 시스템이 의존하는 서명(signature) 기반 탐지를 무력화하고, 공격자가 취약한 대상을 찾는 정찰(reconnaissance) 단계를 자동화함으로써 공격 성공에 필요한 시간과 노력을 대폭 줄입니다.

이는 기존의 방어 시스템이 '알려진 위협'에만 효과적이었다면, AI 시대에는 '알려지지 않은 위협(제로데이, 다형성 악성코드)'에 대한 실시간 대응 역량이 국가 및 기업의 생존을 결정함을 의미합니다.

공격의 속도와 규모를 인간의 대응 속도로는 절대 따라잡을 수 없기 때문에, 방어자 역시 AI를 활용한 예측형 보안, SOC 자동화, NDR/XDR 시스템을 도입해야 하는 것입니다.

 

AI 시대에 클라우드 활용이 보편화되면서, 자율주행, 스마트팜 등 디지털 융복합 시스템에 대한 사이버 위협도 증가하고 있습니다.

클라우드 환경의 복잡성은 IT 부서가 관리하지 않는 영역인 ‘섀도우 IT(Shadow IT)’를 발생시키고, 이는 곧 공격 표면을 지속적으로 확대시킵니다.

이는 기술 발전이 가져오는 새로운 위협을 보여주며, 전통적인 망분리 규제 완화가 논의되는 현 시점에서, 제로 트러스트 모델로의 전환이 단순한 기술 도입이 아닌 새로운 보안 패러다임의 원년이 될 것임을 시사합니다.

 

표 2: 2025년 주요 AI 기반 사이버 위협 및 방어 전략

위협 유형	구체적 사례	AI 기반 방어 기술
딥페이크 피싱 및 사회공학	Arup 딥페이크 사기, 가짜 챗GPT 앱 배포	AI 기반 이상 탐지, 행동 기반 탐지, SOAR
지능형 랜섬웨어 및 악성코드	KNP Logistics 파산, WormGPT 활용	NDR/XDR, 인라인 멀웨어 방지, AI 기반 위협 탐지
소프트웨어 공급망 공격	SolarWinds, TSMC 감염 USB 사건	SBOM 도입, 공급망 리스크 평가, 제로 트러스트 모델
융복합 시스템 위협	자율주행, 스마트팜 공격	OT 보안 솔루션, 클라우드 보안, 네트워크 접근 제어(NAC)
자동화된 정찰	머신러닝을 이용한 취약 대상 식별	예측형 보안 시스템, SOC 자동화

 

🛡️ 대한민국 사이버 방어, 현재의 위치와 도전 과제

2025년 상반기 대한민국은 SK텔레콤, 예스24 등에서 발생한 대형 해킹 사건들을 겪으며, AI 기반의 고도화된 위협에 대한 방어 체계의 구조적 취약점을 여실히 드러냈습니다.

3.1. 우리 방패의 현실: '40위'의 뼈아픈 진단

올해 상반기 발생한 해킹 사건들은 단순히 개별 기업의 보안 실패가 아니라, 국가 차원의 대응 체계 부재와 제도적 허점에서 비롯된 구조적 문제라는 진단이 나오고 있습니다.

보고서들은 대한민국의 6가지 구조적 취약점으로 공공(KISA)과 민간(국정원) 간 이원화된 대응 체계, 실시간 위협 인텔리전스 공유 부재, 그리고 평균 13개월이 소요되는 긴 보안 패치 주기 등을 지적하고 있습니다.

 

특히, 미국 하버드대 벨퍼 센터의 사이버 역량 평가(NCPI)에 따르면, 대한민국의 사이버 역량은 세계 40위에 머물고 있는 반면, 북한은 4위, 중국은 3위로 평가돼 충격적인 격차가 존재함을 보여줍니다.

이러한 현실은 우리의 방어 체계가 위협국의 공격 속도와 정교함을 따라가지 못하고 있음을 명확히 경고하고 있습니다.

 

표 1: 주요국 사이버 역량 평가(NCPI) 및 AI 투자 비교

국가	하버드대 벨퍼 센터 NCPI 순위	최근 10년간 AI 투자 규모 (추정)
대한민국	40위	-
북한	4위	-
중국	3위	약 $2000억
미국	-	약 $3000억

 

3.2. 🚨 '거버넌스 부재'와 '인력 미관리'의 문제

전문가들은 “사이버 보안은 더 이상 기술 문제가 아닌 국가 생존 전략의 문제”라고 강조합니다.

이는 단순히 AI 기반 보안 기술이 부족해서가 아니라, 기술을 운용하고 정보를 공유하는 국가적 시스템(거버넌스)이 부재함을 지적하는 것입니다.

한국의 이원화된 대응 체계와 13개월이라는 긴 패치 주기는 위협의 속도를 따라가지 못하는 행정 중심의 사후 대응 체계의 단적인 예입니다.

기술적 역량(예: HBM 반도체 기술력)이 아무리 뛰어나도, 이를 국가 안보에 통합하고 활용하는 정책적 역량이 부족하다면 무용지물이 될 수 있습니다.

AI 군비 경쟁은 결국 고급 인력과 취약점 정보를 누가 더 많이, 더 빠르게 확보하느냐의 싸움입니다. 제로데이 취약점을 식별하고 분석할 수 있는 전문 인력은 국가 사이버 안보의 ‘전략적 자산’으로 규정됩니다.

미국 사이버사령부가 엘리트 사이버국가임무부대(CNMF) 내에 AI 태스크포스를 배치한 것은 최고 수준의 AI 기술을 최고 수준의 인력에게 결합시키겠다는 전략적 의지를 보여줍니다.

이는 대한민국도 단순한 인력 양성을 넘어, 전담 조직과 예산을 확보하고 사이버 인력의 군 내 편성 및 교육을 강화하는 등 국가 차원의 전략적 자산 관리 체계를 구축해야 할 필요성을 시사합니다.

 

⚔️ 위협을 기회로: 한국의 선제적 방어 전략 제안

불확실성이 가득한 트럼프 시대, 우리는 AI 기반의 위협을 단순한 위기로 받아들이기보다,

방어 체계를 전면 재정비하고 동맹 관계를 재설정하며, 독자적인 기술 주권을 확보하는 ‘위기를 기회로’ 삼는 전략을 모색해야 합니다.

4.1. '통합 컨트롤타워'와 '사이버 아이언돔' 구축

현재의 이원화된 대응 체계를 극복하기 위해 공공과 민간을 아우르는 사이버보안청(가칭) 설립을 통해 통합된 컨트롤타워를 구축하는 것이 시급합니다.

또한, MITRE ATT&CK 기반의 탐지 프레임워크와 AI 기반의 NDR(네트워크 위협 탐지 및 대응)·XDR(확장된 탐지 및 대응) 체계를 도입하여 ‘사이버 아이언돔’을 구축해야 합니다.

이는 공격자의 투자수익률(ROI)을 낮추고, 방어 체계의 효율성을 극대화하는 효과적인 방안입니다.

나아가, AI를 활용한 사고 대응 자동화 체계(SOAR)를 확립하여, 데이터의 양과 속도에 지친 인간 분석가의 피로를 줄이고 대응 시간을 최소화해야 합니다.

4.2. '거래의 동맹' 속 전략적 협력 강화

트럼프 2기 행정부에서 한미 동맹이 ‘거래의 동맹’으로 격하될 수 있다는 우려 속에서도, AI와 사이버 분야에서는 오히려 새로운 협력의 기회가 열릴 수 있습니다.

미국은 동맹국과의 사이버 위협 정보 실시간 공유 및 공동 훈련을 통해 악의적 행위자를 억제하는 데 협력을 강화하려 하고 있습니다.

특히 북한의 악성 사이버 활동에 대한 공동 대응은 한미 공조가 가장 명확한 분야입니다.

한국은 이러한 전략적 필요성을 활용하여, 미국 주도의 기술 블록에 편입될 가능성을 전략적으로 활용하고, 사이버 안보 및 기술정보 공유 협력 수준을 한층 강화해야 합니다.

4.3. '기술 주권'과 '인재 주권' 확보

한국의 HBM(고대역폭 메모리) 경쟁력은 AI 및 고성능 컴퓨팅 시대의 핵심 자산입니다.

이는 단순한 경제적 가치를 넘어, AI 인프라 경쟁에서 한국이 핵심적인 역할을 할 수 있는 기술 주권을 의미합니다.

따라서 한국은 국방부 내 AI 거버넌스를 재정립하고, AI 전담 조직 육성 및 운영 체계를 정비하여 기술 역량을 군사력으로 전환해야 합니다.

또한, 국가 사이버보안 AI·빅데이터 센터와 같은 공공 플랫폼을 통해 민간과 학계에 최신 위협 데이터를 공유하고, 사이버 전문 인력 양성을 위한 생태계를 강화해야 합니다.

AI 군비 경쟁은 결국 기술과 인력이라는 두 가지 축을 중심으로 전개될 것입니다.

한국은 이 두 가지 축을 모두 굳건히 함으로써, 불확실한 미래 속에서도 우리 스스로의 안보를 지켜나가야 할 것입니다.